AIの知識

AIに質問すると、きれいな文章で答えが返ってくる。だからこそ怖いのが、間違っているのに正しそうに見える回答です。資料作成、メール文、調査、法律、医療、数値確認でそのまま使うと、あとから「それ、存在しない情報です」と気づくことがあります。AI...

AIを使っていて、「回答の口調が毎回ずれる」「社内ルールどおりに答えてくれない」「プロンプトを長くしても安定しない」と感じたら、ファインチューニングを検討する段階です。ただし、いきなり学習させると、費用だけ使って精度が下がることもあります。...

AIを使っているのに、「学習」「推論」「モデル」「トークン」という言葉が出てきた瞬間に手が止まる。そんな状態だと、ツール選びも、料金の見積もりも、社内説明も不安になります。AI推論は、難しい研究用語ではありません。チャットに質問を入れて回答...

AI検索や社内チャットボットを作りたいのに、「普通のデータベースと何が違うのか」「どこから触ればいいのか」で手が止まっていませんか。ベクトルデータベースは難しい名前ですが、役割はシンプルです。言葉、画像、音声の意味が近いものを探すための保管...

生成AIに質問しても、「それっぽいけれど本当に合っているの？」と不安になることがあります。社内ルール、最新資料、商品マニュアル、顧客対応履歴のように、AIが最初から知らない情報を扱うと、その不安はさらに大きくなります。RAGを理解すると、A...

AIに最新情報を聞いたら、それらしい嘘を返された。社内データを答えてほしいのに、記憶だけで話してしまう。計算や予約や在庫確認まで任せたいのに、どこから作ればいいかわからない。そんな場面で必要になるのがAIの関数呼び出しです。仕組みを正しく押...

AIに「最新情報を調べて」「メールを送って」「在庫を確認して」と頼んでも、普通のチャットだけでは実際の操作まではできません。そこで必要になるのがツール呼び出しです。これはAIに外部の機能を安全に使わせる仕組みで、AIエージェントを作るうえで...

「AIに頼めば楽になる」と聞いて試したのに、結局は毎回細かく指示を書き直して疲れてしまう。そんな違和感があるなら、知るべきなのは答えるAIではなく、動くAIです。自律型AIを理解すると、文章作成だけで終わらず、調査、整理、判断、実行確認まで...

AIに質問すると、きれいな文章で答えが返ってきます。しかも、数字も固有名詞も理由もそろっていて、ぱっと見では正しそうに見えます。けれど、あとで調べると存在しない法律、古い制度、間違った統計、実在しない引用が混ざっていることがあります。怖いの...

「補助金を使ってＡＩを入れたい。でも、どの枠を選べばいいのか分からない」「見積を取ったのに、そのまま進めていいのか不安」「交付決定前に動いてしまって対象外になったら怖い」。この段階で止まるのは珍しくありません。迷いやすいのは、制度が難しいか...