AI作曲に興味があるあなたが感じている「つまらない」「印象に残らない」という悩み。その原因と解決方法がついに明らかになりました！この記事では、最先端のAI作曲ツール「Suno」を使った実験結果をもとに、AI作曲がなぜ「面白くない」と感じるのか、その根本的な原因と、ユーザーが求める「感動的な音楽」を作るための方法を徹底解説します。さらに、Future Bassジャンルを例に、実際のプロンプト操作を使って、AI作曲をどう改善できるのかを詳しく説明していきます。この記事を読めば、AI作曲の新しい可能性に気づき、音楽制作の幅を広げるための具体的なノウハウを手に入れることができます。
AI作曲が「つまらない」と感じる理由
音楽生成AIのイメージ
AIによる音楽作成は、実際に便利で驚くべき技術ですが、なぜ多くの人が「つまらない」と感じるのでしょうか？その答えは、AIが生成する音楽の「安全な選択」にあります。多くのAI作曲ツールは、誤った和声やリズムの破綻を避けるために、無難で計算された音楽を生み出します。しかし、これが逆に「予想通りすぎる」音楽となり、リスナーにインパクトを与えないのです。
AI作曲の本質的な問題は以下の点にあります
- 構造が均質すぎる同じパターンが繰り返されるため、リスナーの期待を裏切らない一方で、感情的な揺れが少ない。
- 逸脱がない AIは間違いを避けるが、同時に新しい試みや意外性も欠けてしまう。
- 判断主体がAIにある人間の選択や「壊す勇気」が欠けており、AIは安全策ばかり選んでしまう。
このように、AI作曲が「つまらない」と感じるのは、AIがリスクを避け、あらかじめ設定されたルールを守ることに特化しているからです。では、どうすればAI作曲で「驚き」や「感動」を生み出せるのでしょうか？
AI作曲を面白くするための最適化方法
AI作曲を使って、ただの「つまらない音楽」を超えた感動的な楽曲を生み出すためには、単なるプロンプトの設定だけではなく、AIが「感情的な揺れ」を生み出すための工夫が必要です。そのためには、以下のポイントを押さえて操作を行うことが重要です。
1.「コード進行」を正確にトレースする
AIが感動的な音楽を作るためには、まずプロンプトだけではなく、正確なコード進行が必要です。SunOに指示するだけでは、AIが意図通りのコード進行を生成するのは難しいため、事前に「Cover音源」を用意し、それをAIに食わせることで、AIはコード進行を「模倣」するようになります。これにより、AIは音楽の構造をより深く理解し、より自然な音楽を作成できます。
2.プロンプトに「制限」を加える
制限を加えることで、AIは選択肢を絞り込むことができ、無難な音楽から脱却する可能性があります。例えば、ジャンルやリズムパターンに制限をかけることで、AIが無理なく「冒険」を始めることができます。制限を加えることで、よりクリエイティブな曲を生み出すことができるのです。
3.「逸脱」を意図的に促す
AI作曲が感動的な作品を生み出すためには、AIに「逸脱」を許すことが重要です。AIは計算に基づく選択をしますが、少しリスクを取ることで、思いがけない新しいサウンドや展開を生み出すことができます。これには、人間の介入が必要です。AIに「誤り」を与えることによって、音楽の幅を広げ、リスナーを驚かせることができるのです。
Suno プロンプトに関する疑問解決
Suno プロンプトでコード進行を正確に制御できるのか？
「Suno プロンプト」を使った実験結果から分かるように、コード進行を正確に制御するためには、単にプロンプトを入力するだけでは足りません。正確なコード進行をAIに理解させるためには、事前に「Cover音源」を用意して、それをAIに食わせることが必要です。これにより、AIはコード進行を模倣し、より精度高く音楽を生成します。
コードを書かないと自由な音楽は作れるのか？
多くの人が誤解しているのが、「コードを書かない方が自由に音楽が作れる」という考えです。実際には、コードをしっかりと書いた上で、そのルールを破らずに新しい音楽を作る方が、むしろ自由度の高い音楽を作成できることが分かりました。AIが自由に作曲するためには、最初にしっかりとした構造が必要です。
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まとめ
AI作曲が「つまらない」と感じる原因は、AIが「安全策」を選びすぎるからですが、その対策としては、コード進行を正確にトレースし、プロンプトに制限を加え、意図的に逸脱を促すことが必要です。これにより、AI作曲はより人間らしく、感情的な揺れを感じさせる音楽を生み出すことができます。次回の記事では、さらに深い検証を行い、AI作曲の自由度を高める方法を紹介しますので、ぜひお楽しみに！
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