Suno AIでミュージックビデオの素材を揃えて本格MVを作る完全ガイド2026年版！

「音楽も映像も知識ゼロだけど、MVって本当に作れるの？」そんな疑問を持っているあなたへ。結論から言うと、Suno AIをはじめとした生成AIツールを組み合わせれば、楽器も動画編集の経験も一切なくても、驚くほどクオリティの高いミュージックビデオが作れる時代になっています。しかも、ゼロ円から始められるのに、完成品を見た人が「これ本当にAIで作ったの？」と二度見するレベルです。

この記事では、実際にMV制作を経験したクリエイターたちのリアルな失敗談や気づきをもとに、素材集めから動画編集まで一気通貫で解説します。読めばもう、「何から始めればいいかわからない」という迷子状態には絶対に戻れません。

この記事で得られる主なポイントをまとめると、以下の通りです。

Suno AIとは？ミュージックビデオの素材作りに最強な理由

Suno AI（スノ・エーアイ）は、テキストのプロンプトを入力するだけでボーカル入りのオリジナル楽曲を自動生成してくれるAI音楽ツールです。J-POP、ロック、R&B、ローファイ・ヒップホップ、電子音楽など、ジャンルを問わず対応できます。日本語の歌詞にも対応しているため、日本語で「夏の切ない恋愛ソングを作って」と伝えるだけで、数十秒後には日本語ボーカルのオリジナル曲が仕上がります。

2026年3月現在、Suno AIは最新モデルのV5が稼働中です。V5では音声品質が48kHz／320kbpsのブロードキャスト品質に到達し、以前のバージョンで多くのユーザーが感じていた「ロボットっぽい声」という問題がほぼ解消されました。Suno公式の発表によれば、現在登録ユーザーが毎日700万曲以上を生成しており、Spotifyが保有する1億曲のカタログを約2週間で超えるペースで楽曲が作られているといいます。

さらに2025年末にはWarner Music Groupとの訴訟が和解に至り、Suno AIはワーナーのアーティストの音楽データを使ったモデル開発が正式に認められるなど、法的な整備も進んでいます。MV素材の音楽部分を担う主役として、これほど頼もしいツールは他にありません。

Suno AI V5で劇的に変わった3つのポイント

V4からV5への進化は、ユーザーの体感として「最大のアップデート」と呼ばれています。具体的に何が変わったのかというと、まず人間らしいボーカル表現が挙げられます。以前は高音域でメタリックな質感が出てしまうことがありましたが、V5ではビブラートや抑揚まで自然に再現されるようになりました。

次に注目したいのがステム（Stems）のエクスポート機能です。ドラム・ベース・ボーカル・シンセなど、各パートを個別のオーディオファイルとして書き出せるようになりました。これはプロのDAW（デジタル・オーディオ・ワークステーション）での追加編集を可能にする機能で、MVの音楽クオリティを一段階引き上げたい上級者にとってはまさに革命的な変化です。

そして三つ目がSuno Studio（スノ・スタジオ）という内蔵DAW機能の充実です。生成した楽曲をブラウザ上でミックス調整・ステム分離・アレンジ変更まで行えるようになり、外部ソフトに頼らなくても完結できる環境が整いました。

MV素材の全体像を把握しよう！音楽・静止画・動画の3つの柱

Suno AIで素晴らしい音楽が作れたとしても、それだけではYouTubeやTikTokに投稿できません。ミュージックビデオには映像素材が必要です。多くの初心者がここでつまずき、「音楽は完成したのに映像が作れない」「素材を作り始めたら当初のストーリーを忘れてしまった」という状態に陥ります。

実際に複数のクリエイターが体験談として語っているのが、「夢中で動画素材を生成しているうちに、当初のストーリーが頭からすっぽ抜けてしまい、気づいたら大量の動画クリップだけが手元に残っていた」という状況です。これはMV制作における最大の落とし穴です。

この問題を根本から解決するには、制作を始める前に全体像を「見える化」することが最重要です。音楽の流れに沿ってどのシーンにどんな映像を当てるかを、画像生成AIで粗くてもいいのでビジュアル化してから動画生成に進む。この順序を守るだけで、迷走する時間が劇的に減ります。

MV素材を構成する3つの要素と、それぞれに最適なAIツールをまとめると以下のようになります。

素材の種類	役割	おすすめAIツール（2026年版）
音楽素材	MVの核となるBGM・ボーカル	Suno AI（V5）
静止画素材	世界観のベースとなる画像・絵コンテ	Midjourney、Ideogram、ImageFX
動画素材	映像に動きを与えるクリップ	Google Veo（AI Studio）、KlingAI、DomoAI

この3種類の素材をどの順番で、どのツールで作るかを事前に決めておくことが、効率的なMV制作の鍵です。

ゼロから始めるMV制作の具体的な手順

ステップ1コンセプトとストーリーをAIと一緒に決める

一番最初にやるべきことは、「どんなMVにしたいか」のコンセプト設計です。ここでChatGPTやGeminiなどのLLM（大規模言語モデル）を活用するのが賢い方法です。「近未来的な世界観で、失恋をテーマにしたMVを作りたい」と伝えるだけで、曲の方向性、映像構成のアイデア、画像生成に使えるプロンプト案まで一緒に考えてくれます。

一人で悶々と考えるより、AIを壁打ち相手として使う方が圧倒的に発想が広がります。この段階でしっかり世界観を固めておくことが、後の素材迷子を防ぐための最重要ステップです。

ステップ2Suno AIで楽曲を生成する

コンセプトが固まったら、いよいよSuno AIで音楽を作ります。Suno AIには「シンプルモード」と「カスタムモード」の2種類があります。初めて使う場合はシンプルモードで感覚をつかんだ後、カスタムモードに移行するのがおすすめです。

カスタムモードでは、自分で書いた（あるいはAIに書かせた）歌詞を「Lyrics」欄に入力し、「Styles」欄でジャンルや楽器、雰囲気を指定します。例えば「夏のサマーロック、疾走感あり、女性ボーカル、ギターサウンド強め」のように指定すると、イメージに近い楽曲が生成されやすくなります。

1回の生成で2曲が出てきます。気に入らなければ何度でも「ガチャ」を回してOKです。実際にMVを制作したクリエイターの中には、100回以上生成を繰り返してベストな1曲を選んだという体験談もあります。無料プランでも1日あたり一定のクレジットが付与されるので、まずは無料で試してみることをおすすめします。

楽曲が完成したら、Steam機能を使ってボーカルと伴奏を別々のファイルに分離しておくと後の作業がぐっと楽になります。特にDomoAIのリップシンク機能を使いたい場合は、ボーカル音源をWAV形式で保存しておくことが推奨されています。

ステップ3静止画でストーリーボードを作る

ここが多くの初心者が飛ばしてしまう最も重要なステップです。動画を生成する前に、静止画でMV全体の絵コンテを作ってしまうというアプローチです。

具体的には、歌詞の各シーンに合わせたイメージ画像をMidjourneyやIdeogram、ImageFXなどで生成し、それを動画編集ソフトのタイムラインに並べてしまいます。この時点では最終的な動画とは画風が変わることを気にしなくてOKです。目的は「全体の流れを頭の中でビジュアライズすること」だけです。

タイムライン上に仮の絵が並んでいると、「今自分がどこを作っているのか」が一目瞭然になり、前に進んでいる感覚も得られます。もし「このシーンちょっと違うな」と思えばその段階でAIと議論して修正すれば済む話で、動画を生成してからボツにするより圧倒的に時間を節約できます。

ステップ4静止画をもとに動画素材を生成する

絵コンテが完成したら、いよいよ動画素材の生成です。ここで活躍するのがGoogle Veo（Google AI Studio）やKlingAI、DomoAIなどの動画生成AIです。

Google AI StudioのVeoは、生成した静止画をアップロードして「どう動かしたいか」をプロンプトで指示する形式です。実際に試したクリエイターによれば、「あまりプロンプトを入れない方が自然な動きになった」というケースも多く、同じ画像で少し動きを変えたい時だけ指示を追加するのがコツとのことです。

KlingAIでは「手紙が床に落ちる」といった具体的な動きをプロンプトで指示することで、カメラワークまで含めたダイナミックな映像が生成できます。

DomoAIのTalking Avatar機能を使えば、AIキャラクターがSunoで生成したボーカル音源に合わせてリアルな口パクと表情変化をしながら「歌う」映像が作れます。世界観の統一されたAIシンガーのMVを作りたい人には特におすすめです。

ステップ5動画編集ソフトで仕上げる

全ての素材が揃ったら、いよいよ最終編集です。初心者にはCapCutやFilmoraが操作しやすくておすすめです。CapCutはスマートフォンでも使えるため、手軽にMVを仕上げることができます。

編集の基本的な流れは、ステップ3で作った絵コンテタイムラインの仮画像を生成した動画素材に差し替え、Sunoの楽曲をBGMとして配置し、テキストやエフェクトを加えて書き出すだけです。音ハメ（音楽のビートに合わせて映像を切り替えるテクニック）を意識すると、一気にMVらしさが増します。

2026年最新！MV素材作りに使えるAIツール比較

2026年3月現在、MV制作に使えるAIツールの選択肢は急速に増えています。特に注目すべきは、Freebeatという新興ツールの台頭です。FreebeatはSuno AIとのシームレスな統合機能を持っており、SunoのリンクをそのままFreebeatに貼り付けるだけで、楽曲の雰囲気に合った映像を自動生成してくれます。歌詞付きの楽曲には「Singing MVモード」、インストゥルメンタル曲には「Storytelling MVモード」が用意されており、それぞれ音楽のビートと自動で同期した映像が生成されます。

YouTube視聴維持率の観点から言うと、静止画を音楽に乗せただけの動画は視聴者が早期に離脱しやすいという傾向があります。動きのある映像を使うことが視聴時間を伸ばす上で非常に重要です。Freebeatのような音楽と映像をリンクさせるツールが注目されている理由はまさにここにあります。

一方で、MV制作に費やすコストと時間についても現実的な話をしておく必要があります。Suno AIのProプランが月額約10ドル（約1,600円）、Google AI Proが月額約2,900円（初月無料）と、品質を追求するほどコストがかかります。無料プランでも十分なMVは作れますが、最新モデルや高品質な出力を求めるならば有料プランへの移行を検討する価値は十分にあります。

著作権はどうなる？商用利用前に必ず確認すること

Suno AIで生成した楽曲の著作権については、多くの人が疑問を持っています。2026年現在、アメリカの著作権局は「純粋にAIが生成した作品は著作権保護の対象外」という立場を取っています。一方、Suno AIの有料プラン（ProやPremier）加入者は、生成した楽曲の商用利用が認められており、収益の100%を自分が受け取ることができます。無料プランで生成した楽曲は非商用利用のみとなりますので、YouTubeでの収益化やSNSへの商業的投稿を考えている場合は必ず有料プランで生成する必要があります。

注意点として、Proプランに加入した後に生成した楽曲には商用権利が付与されますが、無料プランの時代に作った曲には遡及して権利が与えられません。商用利用を予定しているならば、最初から有料プランでスタートすることを強くおすすめします。

また、MVに使用する動画や画像素材についても各ツールの利用規約を個別に確認することが大切です。AIで生成したコンテンツであっても、プラットフォームによって商用利用の可否が異なります。

Suno AIだからこそできる！MV素材を劇的に変える実践プロンプト集

Suno AIで「なんかイメージと違う曲ができた…」という経験、一度はしたことあるんじゃないでしょうか？実はこれ、プロンプトの書き方を少し変えるだけで、驚くほど改善します。ここではMV制作の現場で実際に効果があった具体的なプロンプトを、シーン別・目的別にまとめて紹介します。コピペしてそのまま使えるものばかりなので、ぜひ試してみてください。

まず大前提として押さえておきたいのが、Suno AIのプロンプトには「Styles（スタイル）」と「Lyrics（歌詞）」の2つの入力欄があるということです。Stylesは曲全体の雰囲気・ジャンル・楽器・テンポを指定する「骨格」で、Lyricsは言葉のストーリーを伝える「中身」です。この2つの役割をしっかり分けて使うことが、イメージ通りの楽曲を生成するための最初の一歩です。

世界観ごとのMV向けStylesプロンプト例

MVのコンセプトに合ったプロンプトを選ぶことが、素材の統一感を生む鍵です。以下は実際のMV制作シーンで使いやすい、世界観別のStylesプロンプト例です。英語で書く方がSunoの解釈精度が上がるため、英語表記を基本にしています。

日本語MV用の歌詞プロンプトで絶対に使うべきテクニック

Suno AIで日本語の楽曲を生成する場合、発音が不自然になるという壁にぶつかる人が非常に多いです。これは完全に解決できる問題で、コツを知っているかどうかの差です。

まずStylesに「Japanese」を明記すること。「J-POP, Japanese female vocal」のように国籍を入れると、日本語らしい発音・節回しで歌ってくれる確率が大幅に上がります。次に難しい漢字はひらがなに変換することです。AIが読み間違えやすい固有名詞や難読漢字は、あえてひらがなで入力すると発音が安定します。例えば「邂逅」と書くより「かいこう」と書いた方がずっとスムーズに歌ってくれます。

さらに効果的なのが助詞をローマ字で補完するテクニックです。「君を（きみ wo）」「愛してる（ai shi te ru）」のように、発音を明示したい部分だけローマ字を混ぜることで、リズムに合った自然な歌い方を指定できます。ただし全部ローマ字にすると今度は変になるので、強調したいポイントだけに限定するのがコツです。

Sunoのメタタグクレジットを無駄にしない「局所指示」の神技

多くの人が見落としているのが、メタタグ（歌詞欄に角括弧で入れる特殊コマンド）の存在です。Stylesプロンプトが「曲全体への指示」なのに対し、メタタグは「曲の特定の部分への局所指示」です。この違いを理解すると、クレジットの無駄遣いを大幅に減らせます。

例えば歌詞の中に以下のようにタグを挿入するだけで、曲の構成がコントロールできます。

1. 歌詞の冒頭に「[Intro]」と入れると、AIがイントロを意識した楽器のみのパートを作ってくれます。
2. 「[Verse]」「[Chorus]」「[Bridge]」「[Outro]」で楽曲の骨格を明確に指定できます。
3. 「[Guitar Solo]」を特定の箇所に挿入すると、そのタイミングでギターソロを入れてくれます。
4. 「[Emotional build-up]」「[Fade out]」などの感情・演出系タグで曲のドラマ性を操作できます。
5. 「[Female vocal]」「[Whisper]」「[Raw emotional delivery]」でボーカルのスタイルを細かく指定できます。

注意点として、メタタグは万能ではなく、指示通りにならないこともあります。AIの解釈には常に揺れがあるため、「完璧に制御できるツール」ではなく「ある程度の方向性を導けるナビゲーター」くらいの感覚で使うのが精神的にも楽です。

また、Stylesプロンプトと歌詞の中のメタタグが矛盾していると、AIが混乱してしまいます。例えばStylesで「uptempo rock」と書いておきながら歌詞内に「[slow ballad]」を入れるといった指示のぶつかりが、「思ったのと違う曲」が生成される最大の原因のひとつです。

現実でよく起きるSuno AI制作トラブルとその解決策

「知識として使い方はわかったのに、実際にやってみたら全然うまくいかない」という現実のトラブルは、どのガイドにも書いていないことが多いです。ここでは実際にMV制作を経験したクリエイターたちがリアルに体験した問題と、その解決策をまとめます。

トラブル1何度生成しても「なんか違う」が続いてクレジットが溶けていく

これはSuno AIを使い始めた人の9割が経験するあるあるです。理由はほぼ確実に「プロンプトが抽象的すぎること」です。「明るくて楽しい曲」という指示は、AIにとって解釈の幅が広すぎて、ランダムな出力になりがちです。

解決策は「感情」ではなく「情景」で指示することです。「悲しい曲」ではなく「雨が窓に打ちつける夜、一人でコーヒーを飲みながら別れを思い出している」のように、具体的な場面を言葉にする。これだけで生成の精度は劇的に上がります。

さらに効果的なのがSuno公式の「Explore」画面で他のユーザーの曲を参考にすることです。気に入った曲のプロンプトを見て「こういう書き方をすればいいんだ」と学ぶのが、ガチャ回数を減らす最速の近道です。同じ画像で少し動きを変えたい時だけ指示を追加するのと同じで、参考になる曲があればその構造をベースに自分用にアレンジするのが効率的です。

トラブル2日本語の歌詞で歌詞が途中から英語になってしまう

これもよく起きます。原因は歌詞の量が多すぎること、またはSunoが歌詞の一部を「英語の方が自然」と判断してしまうことです。

対処法として有効なのが、歌詞の文字数をコンパクトにすることです。日本語の歌詞は1行あたり20〜25文字程度に収めると、AIが日本語を維持しやすくなります。シンプルな歌詞の方がメロディが映えるという側面もあります。

加えて、Stylesに「all Japanese lyrics, no English」と明示するのも有効です。強制力があるわけではありませんが、AIへの意図が伝わりやすくなります。

トラブル3曲は完璧なのに、動画と音楽のタイミングが全然合わない

MVの編集段階でよく起きるのがこの問題です。特にサビの盛り上がりと映像の切り替えポイントがズレていると、完成品がなんとなく「のっぺり」した印象になってしまいます。

これを解決する最も確実な方法は、音楽のBPM（テンポ）を把握してから映像素材を作ることです。SunoはStylesにBPMを指定できるので（例「120bpm」）、あらかじめ決めた数値で生成しておくと、後の編集で拍に合わせた切り替えが計算しやすくなります。

動画編集ソフト（CapCutやFilmoraなど）には「ビートに合わせて自動カット」する機能が搭載されているものもあります。Sunoで生成した曲を取り込んでビート検出をかけてから映像を当てていく順序にするだけで、音ハメの精度が格段に上がります。

トラブル4「Extend（延長）」機能で曲を伸ばすと前後の繋ぎ目が不自然になる

Suno AIのV5から「Extend」機能が強化されましたが、それでも繋ぎ目が不自然に聞こえるという声はよく耳にします。

このトラブルへの対処として効果的なのが、延長する前にメタタグで「橋渡し」を設計しておくことです。例えば延長する直前の歌詞の末尾に「[Build-up]」や「[Transition]」を入れておくと、AIが次のセクションに繋がりやすい形で楽曲を展開しようとします。また、Extend時にはあえて延長開始ポイントを少し前（1〜2秒）に設定すると、繋ぎ目に自然なオーバーラップが生まれてスムーズになりやすいです。

トラブル5動画生成ツールに画像を入れたら、キャラクターの顔が別人になる

VeoやKlingAIで静止画から動画を生成すると、動くにつれてキャラクターの顔が崩れたり別人になってしまうという問題はMV制作者の間で非常によく報告されています。

現時点での最も現実的な解決策は2つあります。ひとつはカメラワークの動きを最小限にすることです。キャラクターが激しく動くプロンプトではなく、「subtle camera pan left（カメラがゆっくり左にパン）」や「gentle zoom out（ゆっくりズームアウト）」のような小さな動きを指定することで、顔の崩れを大幅に抑えられます。

もうひとつはDomoAIのTalking Avatar機能を活用することです。この機能は静止画のキャラクターにリップシンクを加えることに特化して設計されているため、顔の一貫性が他の動画生成AIと比べて安定しています。Suno AIのSteam機能でボーカルを分離したWAVファイルをDomoAIに読み込ませる使い方が、現時点での最高の解決策です。

Suno AIのプランと実際のコスパ正直な話

ここまで読んで「結局どのプランを使えばいいの？」と思っている方のために、実際のクリエイターの体験談も踏まえながら正直にコスパの話をします。

無料プランは「お試し」と「コンセプト検証」に徹するのが正解です。毎日50クレジット（1日最大10曲）は決して少なくありませんが、V5の最新機能はほぼ使えません。MV用の楽曲として「これだ！」という1曲を仕上げるには、100回以上のガチャを回すことも珍しくないため、無料プランだけで完璧な楽曲を作ろうとすると数週間かかることもあります。

Proプラン（月額10ドル＝約1,500円）は2,500クレジット付きで、1生成5クレジットなので約500曲分です。YouTubeやSNSでの収益化を考えているなら商用利用権も付いてくるため、「MV1本ちゃんと作りたい」人には現実的な選択肢です。

Premierプラン（月額30ドル＝約4,500円）は10,000クレジットで、毎月複数のMVを作り続けたい人向けです。ひとつのMVに70時間以上かけたという体験談が示すように、本気でやるならクレジットはどんどん消えます。月に複数本制作する予定があるならPremierの方が割安です。

ちなみにクレジットは月をまたいで繰り越せません。月末に余ってもリセットされてしまうため、月の前半に集中制作して残りで調整するサイクルを組むのがクレジットを無駄にしない使い方です。

プラン	月額（目安）	月間クレジット	商用利用	こんな人向け
Basic（無料）	0円	毎日50（非繰り越し）	不可	まず試したい・趣味の個人制作
Pro	約1,500円	2,500	可（100%収益保持）	MV1〜2本制作・YouTubeで収益化したい
Premier	約4,500円	10,000	可（100%収益保持）	毎月複数本制作・本格的に活動したい

MV制作の全体効率を上げる「並列作業」の考え方

これはMV制作に慣れてきた人が次のレベルに進むための考え方です。多くの初心者は「音楽を作って→画像を作って→動画を作って→編集する」という直列の順番で進めますが、これだと各ステップの待ち時間がすごく長く感じます。

実はSuno AIの楽曲生成・画像生成・動画生成はそれぞれ並列で走らせることができます。例えばSunoでガチャを回しながら、別タブでMidjourneyの画像を生成して、さらに前日生成しておいた画像をVeoに入れて動画を作る。こうすることで「AIの生成時間を待つ無駄な時間」がほぼゼロになります。

この並列作業を実現するための前提として重要なのが、制作前に各シーンのリストを作っておくことです。「イントロ海の夕日の引きカット」「Aメロキャラクターのアップ」「サビエフェクト全開の空」のように、事前に素材リストが作れていれば、どのAIに何を作らせるかを並列でコントロールできます。

この方法を実践したクリエイターの中には、「以前は1本のMVに2週間かかっていたのが、並列作業にしたら3日に短縮できた」という体験談もあります。

ぶっちゃけこうした方がいい！

ここまで読んでくれた人に、本当にぶっちゃけた話をします。

いろんな記事や動画を見て、「Suno AIで楽曲を作って、Midjourneyで画像を作って、Veoで動画にして、CapCutで編集して…」とツールの多さに圧倒されている人、絶対いると思うんですよ。でも正直言って、最初の1本はツールを絞って作り切ることの方が100倍大事です。

個人的にぶっちゃけると、こうした方が楽だし効率的だと思っています。まず「Suno AIで楽曲だけ」を1曲完成させることに全集中してください。プロンプトを磨いて、メタタグを試して、「これだ！」という曲が1曲できたら、それをそのまま静止画1枚に乗せて30秒のショート動画として公開してしまう。これがゴールに設定する最初のMVとして最高にシンプルで、かつ現実的な一歩です。

なぜかというと、ツールを複数使いこなそうとすると、それぞれの習熟コストが積み重なって「完成」まで辿り着けない人がほとんどだからです。SNSで流れているバズったAI-MVを見ると、たしかに映像も音楽も全部すごい。でもあれを作った人は、最初からあんなに完成度が高かったわけじゃなくて、何本も作って試行錯誤した結果です。

「完璧な1本より、雑でもいい10本」という発想の転換が、AI-MV制作を趣味として長続きさせる最大のコツです。Suno AIの本当の強みは、失敗してもクレジットを少し使うだけで次がすぐ試せること。この「低コストで失敗できる」という特性こそが、AIツールならではの最強の武器です。

凝ったMVを1本だけ作って満足するより、荒削りでも複数本作ってSNSに流し続ける方が、結果的に視聴者との接点が増えて、スキルも上がっていきます。Suno AIはその繰り返しを楽しくしてくれるためにあるツールだと、個人的には強く感じています。だから、まず今日、1曲だけ生成してみる。それだけでいいんです。

Suno AIでのミュージックビデオの素材作りに関するよくある疑問

Suno AIは完全無料でMVを作れますか？

Suno AIの無料プランでは1日最大50クレジットが付与され、1曲の生成に約5クレジット使用します。つまり無料でも1日に複数の楽曲生成が可能です。ただし無料プランで使えるのはV5以前の旧モデルが中心となるケースが多く、最新のV5フルスペックを使うにはProプラン（月額約10ドル）が必要です。動画生成ツールもGoogle AI Studioのような無料枠があるものを活用すれば、こだわりを少し妥協することで実質ゼロ円でのMV制作は十分に可能です。

音楽の知識がなくてもSuno AIで良い曲が作れますか？

まったく問題ありません。Suno AIはテキストさえ入力できれば音楽理論の知識ゼロでも使えます。大切なのは「どんな雰囲気の曲にしたいか」をできるだけ具体的に言葉で表現することです。「夏、海、疾走感、女性ボーカル、ギターポップ」のようにキーワードを並べるだけでもかなりイメージに近い楽曲が出てきます。何度も生成を繰り返して気に入った1曲を選ぶガチャ感覚で楽しんでみてください。

MVを作るのにどのくらいの時間がかかりますか？

制作時間はクオリティへのこだわりと使うツールの組み合わせによって大きく変わります。ショート動画（1分以内）であれば慣れれば数時間で完成できます。一方、フルコーラスの本格的なMVを作る場合は、複数のクリエイターが「ざっくり50〜70時間かかった」と報告しています。最初は「完璧じゃなくてもいいからまず1本作りきる」ことを目標にするのがモチベーションを保つ上でとても重要です。

まとめSuno AIでMVの素材を揃えることは、もう特別なことじゃない

かつては「音楽を作る」「映像を作る」「MVに仕上げる」という3つの専門スキルを別々に習得しなければ不可能だったことが、2026年現在はAIツールの組み合わせで誰でも挑戦できる時代になりました。

一番大切な気づきは、AIは「自分の代わりに考えてくれる存在」ではなく、「自分のアイデアを形にしてくれる最強のアシスタント」だということです。どんな世界観にするのか、どんな感情を届けたいのかを考えるのは、あくまでも人間であるあなた自身です。その想いをプロンプトという言葉に変換する練習を重ねることで、完成するMVのクオリティはどんどん上がっていきます。

Suno AIのV5を使って楽曲を作り、静止画で絵コンテを作り、VeoやKlingAIで動画素材を揃えて、CapCutやFilmoraで編集する。この一連のフローを一度体験すれば、「次はこうしたい」「あのシーンはあのツールで作れるかも」という探求心が自然と湧いてきます。

まずは音楽だけでも、今日中にSuno AIで1曲作ってみてください。その「わあ、これ自分が作ったの？」という感動が、あなたのMV制作の最初の一歩になるはずです。