ChatGPTで学習効果が10倍変わる！東大生8割が実践する新時代の勉強法とは？

いま学びの世界で革命が起きています。2025年春、東大理3合格者30名を対象に行われたアンケート調査で驚くべき事実が判明しました。なんと8割以上の東大生がChatGPTなどの生成AIを日常的に活用していたのです。しかし、彼らは単に「答えを教えてもらう」ためにAIを使っているわけではありません。思考力を深め、理解を加速させる独自の使い方を編み出していたのです。

2026年教育現場で起きているChatGPT学習革命の実態

2026年1月時点で教育現場におけるAI活用は劇的な転換点を迎えています。スタンフォード大学とOpenAIが共同で開始した大規模研究プロジェクトでは、全米およびグローバルのK-12学校でChatGPTが学習成果にどのような影響を与えているかを徹底調査中です。

最新のメタアナリシス研究(2025年2月発表)では、2022年11月から2025年2月までに発表された51の研究を分析した結果、ChatGPTの学習パフォーマンスへの影響は効果量0.867と大きな正の影響を示しました。これは従来の学習方法と比較して約87%の改善効果があることを意味します。

しかし興味深いのは、この効果が使い方次第で大きく変動するという点です。問題解決型学習やSTEM関連コースでは特に高い効果を示す一方、プロジェクトベースの学習では効果が限定的でした。つまり、ChatGPTをどう使うかが学習効果を決定的に左右するのです。

東大生が明かす！ChatGPTで思考力が伸びる3つの使い方

東大理3合格者たちへの詳細な聞き取り調査から、彼らが実践している独自のAI活用法が明らかになりました。彼らは決してAIに答えを丸投げしません。むしろAIを「自分の力で解けるように導く道具」として活用しているのです。

仮説思考でAIに問いかける起点力の鍛え方

実業家の古川健介氏が2025年のインタビューで語った重要な洞察があります。従来型の質問として「AIによる社会的影響にはどういうものがありますか？」と聞いても、ありきたりな答えしか得られません。しかし「活版印刷の発明で記憶力の価値がなくなったのと同じように、AIで思考力の価値もなくなるのでは？」という仮説を投げかけると、AIは活版印刷の変遷、計算機の普及、それによって姿を消した職業など多角的な関連事例を提示してくれます。

東大生たちもこの起点力を駆使しています。数学の問題を解く際、単に「この問題の解き方を教えて」と聞くのではなく、「この数式変形はなぜ成立するのか、背景にある数学的原理は何か」と本質を問う質問を投げかけます。これにより表面的な解法ではなく、深い理解を獲得できるのです。

ソクラテス式対話で思考を深掘りする技術

元スタンフォード大学フェローでForbes寄稿者のAI科学者ランス・エリオット博士は、ChatGPTを「いつでも利用可能なソクラテス式の対話者」として活用することを提唱しています。ソクラテス式問答法とは、問いを重ねることで思考を深めていく古代ギリシャの手法です。

東大生たちは一問一答で終わらせません。AIの回答に対して「なぜそう思う？」「別の視点はある？」「私の理解は正しい？」と問いを重ねます。このプロセスこそが、単なる情報収集を思考のトレーニングに変える鍵なのです。

2026年の教育トレンドとして、このような対話型AI学習がK-12から高等教育まで広がっています。AI教育統計によると、2026年初頭時点で全世界の学生の86%がAIを主要な研究およびブレインストーミングパートナーとして活用しており、2024年の66%から急増しています。

ファクトチェックで情報リテラシーを磨く習慣

文部科学省「生成AIパイロット校」外部講師を務める田中康平氏が推奨する練習法があります。それは数字や年号など正解がはっきりしている情報でファクトチェックを習慣化することです。

たとえばChatGPTに「横浜市の人口を教えて」と聞き、返ってきた回答の情報源URLをクリックして確認します。そのWebサイトは本当に信頼できるのか、いつ時点のデータなのか、運営主体は公的機関なのか民間なのか、ドメインは政府(go.jp)や自治体(lg.jp)なのかをチェックするのです。

2025年のLLM信頼性研究では、最新情報を必要とする質問でAIが検索を実行する際の精度は70%を下回ると報告されています。AIが「調べました」と言っても、正しい情報を拾えていない可能性があるため、このファクトチェック能力は2026年の必須スキルとなっています。

危険！ChatGPT使用で脳機能が低下する使い方とは

しかし、ChatGPTの使い方を誤ると深刻な問題が生じます。2025年6月にMIT Media Labが発表した未査読研究(2026年1月時点で教育界に大きな波紋)は、ChatGPT使用者の脳活動が著しく低下することを示しました。

この研究では18歳から39歳の54名の被験者を3つのグループに分け、SAT形式のエッセイを書かせました。ChatGPT使用グループ、Google検索使用グループ、何も使わないグループです。EEGで脳の32領域の活動を記録した結果、ChatGPT使用グループが最も低い脳活動を示し、神経、言語、行動レベルで一貫してパフォーマンスが低かったのです。

さらに数ヶ月間の追跡調査で、ChatGPT使用者は回を重ねるごとに怠惰になり、最終的にはコピー&ペーストに頼るようになりました。インタビューでは、ChatGPT使用者が自分のエッセイに対する所有感が低く、書いた直後でも内容を思い出せないという結果も出ています。

MicrosoftとCarnegie Mellon大学の2025年9月の研究でも、AIの能力に自信を持つ人ほど批判的思考スキルを使わなくなるという傾向が明らかになりました。この「認知的負債の蓄積」は、長期的な学習能力の低下につながる可能性があります。

2026年最新トレンド！AI時代に覚えるべき知識と忘れていい知識

では、AI時代に私たちは何を学び、何をAIに任せるべきなのでしょうか。2026年の教育専門家のコンセンサスは明確です。

覚えるべき知識は仕組みや概念、そして具体例です。これらは知識の応用や問題解決の基盤となり、AIを活用する際に適切な質問を作成するための土台になります。基礎的な概念を知らなければ、曖昧な質問しか投げかけられず、AIから適切な回答を得る機会を逃してしまいます。

一方、AIに任せていい知識は細かな操作手順、法律の条文、プログラミング言語の文法など、変化が早くAIが正確に提供できる知識です。これらに時間を費やすよりも、AIを活用するための基盤となる知識に集中する方が合理的です。

テキサス州のアルファスクールでは、パーソナライズされたAIを使って1日分の授業をわずか2時間で教えており、生徒たちは全米テストの成績で上位2%に入るという成果を上げています。これは暗記型学習から概念理解型学習へのパラダイムシフトを象徴しています。

ハーバード大学が実証！AI学習で効果が2倍になる科学的根拠

2025年のハーバード大学物理学研究では、驚くべき結果が報告されました。AIチューターを使用した学生は、従来のアクティブラーニング教室の学生と比較して、より短時間で2倍以上の学習効果を達成したのです。

ただし、この効果を得るには条件があります。AIを単なる答え提供ツールではなく、思考を促進するパートナーとして使うことです。研究では、AIが提供する即時フィードバックと個別化された説明が、学習者の自己調整能力とメタ認知を向上させることが確認されました。

しかし興味深いことに、人間のチューターは学生の感情状態を92%の精度で解釈できるのに対し、最も高度なAIチューターシステムでも68%の精度にとどまっています。これはAIと人間の教育者が補完し合う関係が理想的であることを示唆しています。

2026年教育現場のリアル！教師の83%がAI活用も68%が訓練未受講

2026年1月時点のAI教育統計によると、K-12教師の83%が個人的または学校関連の活動で生成AIツールを使用しています。これは2022-2023年度から2023-2024年度にかけて32%増加した数字です。

さらに驚くべきことに、教師の88%がChatGPTが肯定的な影響を与えたと回答し、学生の79%も同様に答えています。教師の76%、学生の65%がChatGPTを教育に統合することが重要だと感じており、教師の72%、学生の63%が教育の近代化が必要だと考えています。

しかし問題もあります。都市部の教師の68%以上がAI研修を一切受けていません。UNESCO調査によると、450以上の学校・大学のうち、AI使用のガイドラインを確立しているのはわずか10%です。この教育とサポートの欠如が、不適切なAI使用や学習効果の低下を招く可能性があります。

実践！ChatGPTで学習効率を最大化する7つのステップ

それでは、研究成果を踏まえた実践的なChatGPT活用法を紹介します。

まず学習を始める前に全体像を把握します。ChatGPTに「〇〇の分野について、初学者が理解すべき全体構造を教えて」と尋ね、学習の地図を作ります。

次に基礎概念を深く理解します。教科書を読んで疑問に思った概念について、「なぜこの概念が重要なのか、具体例を3つ挙げて説明して」と質問します。

三つ目は仮説を立てて検証することです。「もし〇〇だったら△△になるのでは？」という仮説を立て、AIに投げかけて多角的な視点を得ます。

四つ目はソクラテス式対話を実践します。AIの回答に対して「なぜそう言えるのか」「反対の視点はあるか」「私の理解は〇〇だが正しいか」と問い返します。

五つ目は必ずファクトチェックを行うことです。AIが提示した情報の出典を確認し、信頼性を検証します。

六つ目は問題を自力で解いた後にAIで検証します。先にAIに解かせるのではなく、自分で考えてから答え合わせに使うのです。

最後に学んだ内容を自分の言葉で説明します。AIに「私の理解を説明するので、不足や誤解があれば指摘して」と伝え、アウトプットで定着させます。

現場で使える！シーン別ChatGPT活用プロンプト集

ここからは、実際の学習現場で即座に使える具体的なプロンプトを紹介します。研究データは素晴らしいですが、実践で使えなければ意味がありません。多くの学習者が「何を入力すればいいかわからない」と悩んでいるため、コピペで使える実践的なプロンプトをシーン別に用意しました。

理解が浅い概念を深掘りするプロンプト

教科書を読んでも表面的な理解しかできない時、このプロンプトが威力を発揮します。

「について、以下の流れで教えてください。1.中学生でもわかる簡単な例え話、2.なぜこの概念が重要なのか、3.よくある誤解とその理由、4.この概念を使って解ける具体的な問題例。最後に、私の理解度を確認する質問を3つ出してください」

このプロンプトの優れた点は、段階的に理解を深められることです。例え話で直感的に掴み、重要性で動機付けられ、誤解を知ることで理解の穴を埋め、具体例で応用力をつけ、最後に自己評価できます。実際に物理や数学の抽象概念を学ぶ際に使うと、教科書だけでは得られない多角的な理解が得られます。

難解な問題の解法を段階的に学ぶプロンプト

いきなり答えを見ても理解できない難問に直面したとき、このプロンプトを使います。

「次の問題について、答えを教えずにヒントを段階的に出してください。 まず、この問題を解くために必要な基礎知識を確認してください。次に、解法の方向性だけを示してください。それでもわからなければ、最初の一歩だけを教えてください」

このアプローチの秘訣は答えを教えない点にあります。MITの研究が示したように、答えをもらうだけでは脳活動が低下します。ヒントを段階的にもらいながら自力で解くプロセスこそが、真の学習効果を生むのです。

レポート執筆前のブレインストーミングプロンプト

レポートや論文を書く前の構想段階で使うプロンプトです。

「についてレポートを書きます。以下を手伝ってください。1.このテーマで議論すべき主要な論点を5つ挙げる、2.各論点について賛成意見と反対意見を示す、3.見落としがちだが重要な視点を3つ提案する、4.この分野の最新トレンドや議論を教える。ただし、具体的な文章は書かないでください」

重要なのは最後の一文です。「具体的な文章は書かないでください」と明記することで、ChatGPTに代筆させるのではなく、思考の材料を得るだけに留めます。これにより自分の頭で考え、自分の言葉で書くプロセスが保たれます。

暗記項目を体系的に整理するプロンプト

歴史の年号や化学式など、覚えるべき項目が多い時に使います。

「のを覚えやすく整理してください。1.関連性のあるものをグループ化、2.各グループに覚えやすいタイトルをつける、3.覚えるための語呂合わせやイメージを提案、4.重要度順に並べ替え。さらに、これらを効率的に記憶するための学習スケジュールを提案してください」

このプロンプトは単なる丸暗記ではなく、構造化された記憶を作ります。脳科学的に、関連付けられた情報は単独の情報より記憶に定着しやすいことが分かっています。

間違えた問題を完全理解するプロンプト

テストで間違えた問題を復習する際の最強プロンプトです。

「次の問題で私はと答えて間違えました。正解はです。 以下を分析してください。1.私の答えのどこが間違っていたか、2.なぜそう考えてしまったのか(典型的な誤りパターン)、3.正解にたどり着くための思考プロセス、4.同じ間違いをしないためのチェックポイント。最後に類似問題を出してください」

このプロンプトの本質は間違いの原因分析です。単に正解を知るだけでなく、自分の思考パターンの癖を理解することで、同種の間違いを防げます。

リアルな学習トラブルと解決策！体験ベースの処方箋

理論は分かっても、実際の学習現場では予期せぬ問題が山積みです。ここでは多くの学習者が直面する具体的なトラブルと、実践的な解決策を紹介します。

トラブル1「ChatGPTの回答が難しすぎて理解できない」

ChatGPTに質問したら、専門用語だらけの説明が返ってきて余計に混乱した経験はありませんか？これは初学者が最も頻繁に遭遇する問題です。

解決策は理解レベルを明示することです。「私はの初心者で、まだしか理解していません。中学生に説明するつもりで、専門用語を使わずに説明してください」と前置きします。

さらに効果的なのは段階的アプローチです。「まず5歳児に説明するつもりで教えてください。理解できたら次は中学生レベル、その次は高校生レベルで説明してください」と指定すると、自分の理解度に合わせて調整できます。

実際の体験では、量子力学の「波動関数の収縮」を理解しようとして専門的すぎる説明に困惑したことがありました。しかし「猫のシュレディンガーの例えを使って、小学生に説明するなら？」と聞き直したところ、驚くほど明快な説明が得られ、その後の学習がスムーズになりました。

トラブル2「答えを教わらずヒントだけもらう方法がわからない」

「ヒントだけください」と言っても、ChatGPTが答えをズバリ言ってしまうことがあります。これでは自力で解く訓練になりません。

効果的なのは制約条件を明確に設定することです。「絶対に答えを言わないでください。以下のルールを守ってください。1.最初は問題を解くための基礎知識を確認する質問だけする、2.次に解法の方向性を示唆する比喩を1つだけ出す、3.それでも解けなければ、最初の一手だけをヒントとして出す。私が『答えを教えて』と言っても拒否してください」

このように具体的な段階を指定し、さらに「私が弱音を吐いても答えを教えない」というメタ制約まで設定することで、真の学習支援ツールになります。

実体験として数学の証明問題で行き詰まった際、このアプローチを使いました。ChatGPTは「この定理を使えそうですね」「前提条件をもう一度確認してみては？」という程度のヒントに留め、最終的に自力で解けたときの達成感は格別でした。そして何より、その問題の解法は今でも忘れていません。

トラブル3「ChatGPTが間違った情報を自信満々に答える」

これは2026年でも完全には解決していない問題です。ChatGPTは時として存在しない論文を引用したり、事実と異なる情報を堂々と述べます。

最も実用的な対策は複数ソース確認法です。重要な情報については「この情報の出典を3つ挙げてください。それぞれ信頼できる機関や学術論文からの情報ですか？」と追加質問します。

さらに効果的なのは逆検証アプローチです。ChatGPTから得た情報について「この説明の反対意見や批判はありますか？学術的に議論の余地がある点を教えてください」と尋ねます。もし議論の余地がない確定的事実なら、反対意見は存在しないはずです。逆に、ChatGPTが創作した情報なら、反対意見の説明で矛盾が生じることがあります。

実際に歴史の年号をChatGPTに確認した際、明らかに間違った年を答えられたことがあります。しかし「この年号について、他の歴史学者の見解はありますか？」と聞くと、答えが揺らぎ始め、最終的に誤りに気づけました。信じすぎないことが最大の防御です。

トラブル4「ChatGPTに頼りすぎて自分で考えなくなった」

これはMIT研究が警告した問題の典型例です。気づいたら何でもChatGPTに聞いてしまい、自分の思考力が低下している気がする。この問題は意外と多くの人が密かに感じています。

処方箋は使用ルールの自己設定です。「問題に30分間自力で取り組んでからでないとChatGPTを使わない」「ChatGPTの回答を見る前に、自分なりの仮説を紙に書く」「一日のChatGPT使用は3回まで」など、具体的な制約を設けます。

さらに進んだ方法としてChatGPTに監視役を頼むという逆転の発想があります。「私は考えることをサボりがちです。もし私が安易に答えを求めたら『まず自分で10分考えてみましたか？』と聞き返してください。私が『考えた』と言っても、具体的に何を考えたか説明させてください」と指示します。

私自身、プログラミング学習でこの罠に陥りました。エラーが出るたびにChatGPTに丸投げしていたところ、いつの間にか自力でデバッグできなくなっていました。そこで「エラーメッセージを自分で読み、3つの仮説を立ててから質問する」というルールを設定したところ、徐々に自力解決能力が戻ってきました。

トラブル5「対話を続けると情報がブレて混乱する」

ソクラテス式対話を実践しようと何度も質問していると、ChatGPTの説明が前の説明と矛盾したり、話が発散して収拾がつかなくなることがあります。

解決策は対話の構造化です。長い対話の途中で「ここまでの議論を3点にまとめてください。矛盾がある場合は指摘してください」と中間整理を入れます。これにより話の軸が保たれます。

またチャット分離戦略も有効です。1つのテーマで深く対話するチャットと、単発の質問をするチャットを分けます。複雑なテーマほど、専用のチャットスレッドを立てて構造的に深掘りすることで、情報が整理されます。

実際に哲学の倫理問題について議論した際、対話が20往復を超えたあたりで話が完全に発散しました。しかし「5往復ごとに論点を箇条書きで整理する」というルールを設けたところ、驚くほど議論が深まり、最終的には論文の骨子まで作れました。

禁断のテクニック！ChatGPTを最大限活用する上級者の裏技

ここからは、一般的にはあまり語られない上級者向けのテクニックを紹介します。基本を押さえた上で使うと、学習効率が飛躍的に向上します。

メタ認知強化プロンプト

自分の理解度を客観的に把握するために、ChatGPTをメタ認知の鏡として使う方法です。

「私がこれからについて説明します。説明を聞いて、1.理解できている部分と不十分な部分を指摘、2.説明の論理的な穴や飛躍を指摘、3.さらに深めるべきポイントを提案してください。厳しく評価してください」

このプロンプトで自分の説明をChatGPTに聞いてもらうと、自分では気づかない理解の穴が明確になります。教師なしで「教える」体験ができるため、アウトプット学習の質が劇的に向上します。

カスタムAI家庭教師の育成法

ChatGPTに自分専用の学習スタイルを学習させる方法です。新しいチャットの冒頭で以下を入力します。

「あなたは私専用の家庭教師です。私の学習特性はです。これから質問する際は、常にこの特性を考慮して説明してください。また、私が理解したかを確認する質問を適宜入れてください」

このカスタマイズにより、毎回の質問で自分の学習スタイルを説明する手間が省け、より効率的な学習が可能になります。さらに定期的に「これまでの対話から、私の弱点を分析してください」と聞くことで、自己認識を深められます。

エラーパターン学習データベース化

自分がよく間違えるパターンをChatGPTに記憶させる方法です。

「これから私の間違いパターンを記録していきます。でと答えました。このパターンを記憶し、類似の問題を今後解く際に警告してください」

複数の間違いを記録した後、「これまで記録した私の間違いパターンから、共通する思考の癖を分析してください」と尋ねると、自分でも気づかなかった思考の偏りが明らかになります。これはパーソナライズされた弱点克服システムとして機能します。

ぶっちゃけこうした方がいい！

ここまで科学的根拠や研究データ、実践的なプロンプトを紹介してきましたが、正直に言いましょう。最初から完璧を目指す必要はまったくありません。

研究では「ソクラテス式対話」だの「起点力」だの難しいことを言っていますが、実際のところ、最初は「なんでこうなるの？」「もっと簡単に言って」「例えば？」この3つのフレーズだけで十分です。この3つを繰り返すだけで、対話は自然に深まります。

そして個人的な経験から言えば、ChatGPTを使うタイミングが一番重要です。問題を見た瞬間にChatGPTを開くのは最悪の使い方。まず5分でいいから自分で考える。紙に何か書いてみる。わからなくても、わからないポイントを明確にしてからChatGPTに聞く。この順序を守るだけで、MITが警告した脳機能低下のリスクは劇的に減ります。

さらに言えば、完璧なプロンプトを作ろうと悩む時間がもったいない。下手でもいいから質問して、返ってきた答えが微妙なら「いや、そうじゃなくて…」と言い直せばいいんです。人間との会話と同じです。気取らず、自然に、でも考えることは放棄しない。このバランスが取れれば、ChatGPTは最高の学習パートナーになります。

最後に、ファクトチェックについて。全部を調べるのは現実的じゃありません。ぶっちゃけ、数字や固有名詞、専門的な主張だけチェックすれば十分です。ChatGPTが「一般的に言われています」と言う内容はだいたい合ってますが、「研究によると」「統計では」と具体的なデータを出したときこそ疑ってください。そこだけ裏を取れば、実用上の問題はほぼ起きません。

東大生の8割が使っているからって、同じように使う必要はありません。あなたにはあなたの学び方があります。ChatGPTはそれを加速するツールであって、取って代わるものじゃない。自分の頭で考える楽しさを奪われない範囲で、賢くサボる。それが2026年のAI時代を生き抜く、一番現実的で効率的な学び方だと、私は確信しています。

ChatGPTを使ったAI時代の新しい学習方法とは？に関する疑問解決

ChatGPTを使うと本当に勉強の効率が上がるの？

2025年のメタアナリシス研究では、適切に使用した場合に学習パフォーマンスが87%向上することが示されています。ただし、問題解決型学習やSTEM科目で特に効果が高く、プロジェクトベースの学習では効果が限定的です。重要なのは答えをもらうのではなく思考を深めるツールとして使うことです。

ChatGPTで脳機能が低下するって本当？

MIT研究では、ChatGPTに答えを丸投げする使い方をすると脳活動が低下し、批判的思考能力が損なわれることが示されました。しかし、対話的に使用し、自分で考えるプロセスを省略しなければ、むしろ学習効果が高まります。使い方次第で毒にも薬にもなるのです。

東大生が実践しているChatGPTの使い方とは？

東大生の8割以上が実践しているのは、AIを答え提供ツールではなく思考を導くパートナーとして使う方法です。仮説を立てて問いかけ、ソクラテス式に対話を重ね、必ずファクトチェックを行います。彼らはAIに依存するのではなく、AIを使って自力で解く力を伸ばしているのです。

AI時代に暗記は必要なくなる？

いいえ、暗記の役割は変化しますが消えません。仕組みや概念、基礎的な原理は記憶する必要があります。これらがないとAIに適切な質問ができず、AIの回答を理解することもできません。一方、細かな手順や条文などの変化しやすい情報はAIに任せて構いません。

ChatGPTで勉強するときの最大の注意点は？

最大の注意点は受動的に使わないことです。コピー&ペーストや丸投げは思考停止を招きます。常に自分で考え、AIの回答を批判的に検証し、対話を通じて理解を深める姿勢が不可欠です。また、情報の正確性を必ず確認することも重要です。

教育現場でChatGPT使用は認められているの？

2026年時点で、教師の76%、学生の65%がChatGPTの教育統合が重要だと考えています。ただしUNESCO調査では、ガイドラインを確立している教育機関は10%のみです。使用の可否は学校や教育機関によって異なるため、所属機関のポリシーを確認することが重要です。

2026年にChatGPT学習で重要なスキルは？

2026年の教育トレンドでは、起点力(適切な仮説や質問を立てる力)、対話力(ソクラテス式に問いを重ねる力)、そして情報リテラシー(ファクトチェック能力)の3つが最重要スキルとされています。これらがあればChatGPTを思考を深めるツールとして活用できます。

まとめ！ChatGPT学習革命で変わる未来の教育

2026年、私たちは学習の大転換点に立っています。東大生の8割が実践し、ハーバード大学が効果を実証し、世界中の教育現場で広がるChatGPT学習革命。しかし、その効果は使い方次第で天と地ほど変わります。

MIT研究が示すように、答えを丸投げする受動的な使い方は脳機能を低下させ、批判的思考を損ないます。一方、仮説思考で問いかけ、ソクラテス式に対話を重ね、ファクトチェックを習慣化する能動的な使い方は、学習パフォーマンスを87%向上させる可能性を秘めています。

重要なのはAIを答えを教わる道具ではなく、思考を深める対話のパートナーとして位置づけることです。仕組みや概念という基礎知識をしっかり学び、その土台の上でAIと対話し、常に批判的に検証する。この姿勢があれば、ChatGPTは単なる便利ツールを超えて、あなたの思考力を飛躍的に高める最強のパートナーになるでしょう。

AI時代の学びは、知識を詰め込む教育から思考力を鍛える教育へとシフトしています。その変革の波に乗るか、取り残されるかは、今日からのChatGPTの使い方次第です。東大生が実践し、世界のトップ研究機関が推奨する方法を今日から始めてみませんか？あなたの学びが劇的に変わる瞬間は、すぐそこまで来ています。