Midjourneyで修正に失敗する5つの理由と確実な手直しテクニック完全解説

Midjourneyで生成した画像を見て、「あ、ちょっと違う…」って思った経験ありませんか？プロンプトを工夫して時間をかけて生成したのに、なぜか思い通りにならない。そんなもどかしさを感じているクリエイターさんは、かなり多いんです。

実は、その問題の多くは修正方法の戦略的なアプローチを知らないことが原因なんです。2026年現在、Midjourneyは単なる画像生成ツールから、精密な編集が可能な統合型クリエイティブプラットフォームへと進化しています。この記事では、修正に失敗する本当の理由と、確実に目的の画像に近づく手直しテクニックを、最新情報を交えて徹底解説します。

本記事で学べること

Midjourney修正で失敗するユーザーが陥る5つの理由

画像修正がうまくいかない背景には、実は共通のパターンが存在します。これらを理解することが、修正成功への第一歩です。

理由1修正範囲が小さすぎることによる境界線の不自然さ

最も多い失敗パターンです。修正したい部分だけをぴたっと選択すると、AIは周囲の画像との整合性を保つことができず、結果として修正箇所だけが浮いて見えてしまいます。これは「融合ズレ」と呼ばれる現象で、修正箇所の縁がカクカクになったり、色合いが急に変わったりします。

解決策は、修正したい箇所の周囲10～20ピクセル分を含めて、少し大きめに範囲を取ることです。背景を修正するなら、修正対象と背景の両方を20～30%余分に含めることで、自然な融合が可能になります。

理由2プロンプトが曖昧すぎて意図が伝わらない

「もっとおしゃれに」「ナチュラルな雰囲気で」といった抽象的なプロンプトでは、AIは何をすべきかを正確に理解できません。画像生成AIは言語を非常に厳密に解釈するため、具体性がない指示は予測不可能な結果をもたらします。

例えば「髪をショートにして」ではなく「chin-length bob with soft layers, honey blonde color」というように、修正内容を具体的に描写することが重要です。修正時には、修正箇所に関する指示は非常に具体的に、修正しない部分は簡潔に記述するバランスが大切です。

理由3間違った修正ツールを選択している

Midjourneyには複数の修正方法があります。背景を変えたいのにVary(Region)で部分修正を試みたり、細かい色調整をしたいのに全体リサイズ機能を使ったりすると、思い通りの結果になりません。

2026年現在のMidjourneyには、Web版Editorでインペイント（内部編集）、アウトペイント（外部拡張）、Retexture（質感変更）など、目的別に最適化された複数の機能があります。修正の目的に応じて、適切なツールを選ぶことが成功の鍵です。

理由4修正後のプレビューを無視して即座に生成している

修正内容を指定した後、一度リセットして別のアプローチを試すよりも、プレビュー機能で仕上がりを確認してから最終生成することが重要です。多くのユーザーは試行錯誤の過程でGPU時間を無駄に消費しており、戦略的なアプローチなら1～2回の修正で完成させられる画像に、5～10回も生成を重ねています。

理由5修正方針を決めずに場当たり的に調整している

「髪も変えたいし、服も変えたいし、背景も…」というように、複数の修正を同時に試みると、AIは何を優先すべきかを判断できず、全体がおかしくなります。修正は1回につき1つの要素に絞ることで、確実に改善できます。

2026年版Midjourneyの最新機能を使った確実な手直し方法

Midjourneyは2025年5月にV7をリリースし、編集機能も大幅に強化されました。最新版では日本語での指示にも対応し、Web版に統合されたEditor機能により、誰でも簡単に精密な編集ができるようになっています。

Web版Editor機能で実現できる4つの修正パターン

最新のWeb版Editorには、従来のバラバラだった機能が統合されており、以下の修正が一つの画面で可能です。

第1に、インペイント機能は画像の指定した部分だけを再生成します。新しいブラシツールで修正したい範囲を自由に選択でき、その部分だけプロンプトに基づいて修正できます。背景を残したまま人物の表情だけ変える、といった精密な編集が可能です。

第2に、アウトペイント機能は画像の外側にキャンバスを拡張し、新しい要素を追加します。元々作成した構図を保ちながら、背景を広げたり、上下左右に新しい要素を追加したりできます。これまで全体を再生成する必要があった作業が、数秒で完成します。

第3に、Retexture機能は構図や人物の輪郭を維持しながら、質感やスタイルだけを変更します。リアル系の人物写真をアニメ風に変えたり、昼のシーンを夜景に変えたりすることが、背景や構図の変動なく可能です。

第4に、Smart Select機能はAIが自動的に修正したい部分を認識します。「人物だけ」「背景だけ」などをクリック一つで選択でき、細かなマスク作業が不要になります。

修正フローの実例失敗しない手順

修正を成功させるための黄金フローを紹介します。

まず、修正したい画像をWeb版で開き、修正内容を1つに絞ります。例えば「背景だけ春景色に変える」と決めたら、その1点に集中します。次に、Smart Selectを使って修正範囲を指定し、修正内容を具体的なプロンプトで記述します。「soft cherry blossom garden with diffused afternoon light」といった、詳細で視覚的な表現が効果的です。

修正前にプレビューを確認し、仕上がりのイメージを把握してから生成を開始します。修正後の画像に満足できたら、別の要素の修正に進みます。このように1段階ずつ確実に修正していく方法により、最終的な仕上がりの質が大幅に向上します。

修正効率を3倍以上高めるプロンプト設計戦略

修正時のプロンプト設計は、新規生成時のプロンプト設計と大きく異なります。修正では、修正内容に関する部分は極めて具体的に、維持したい要素は簡潔にすることが鉄則です。

例えば、既存の人物写真の髪型だけを変えたい場合、全体のプロンプトを述べるのではなく、「waist-length straight hair with blunt bangs, dark chestnut brown with subtle highlights」という、髪に関する詳細な指定に絞ります。顔の輪郭や表情を保ちたい場合は、修正プロンプトに含めません。

修正時には、修正箇所周辺の「色合いのトーン」や「光の入り方」にも触れることで、融合度が向上します。昼間の室内で撮られた人物写真の背景だけを夜景に変える場合、「night cityscape, warm street lights reflecting the skin tone」というように、照明条件を意識したプロンプトが効果的です。

Vary機能との使い分けで修正効率が劇的に変わる

Vary機能は、修正範囲が広い場合に非常に有効です。構図は気に入っているけど、全体の雰囲気をもう少し変えたい場合、Vary(Subtle)で細かな調整を行うか、Vary(Strong)で大胆な変更を加えることができます。

Vary(Region)は、修正範囲を自由に指定でき、その範囲だけを再生成できるDiscord版の強力な機能です。Web版Editorのインペイント機能が便利になった現在でも、複数回の微調整が必要な場合にはVar(Region)が活躍します。

重要なのは、修正規模と目的によって最適なツールを選び分けることです。細かい部分の修正ならEditor、全体的な方向性の調整ならVary、という使い分けで、修正時間を大幅に削減できます。

実践的な修正例で学ぶ確実な手直し方法

実際のシナリオで、修正方法を具体化してみます。

シナリオ1は、「生成された人物写真の顔が若干歪んでいる」という一般的な悩みです。この場合、顔の輪郭を含めた範囲をSmart Selectで選択し、「symmetrical face with natural proportions, maintaining the same expression and skin tone」というプロンプトで修正します。範囲は顔全体を含め、首の上部も少し含めることで、自然な融合が生まれます。

シナリオ2は、「人物は素晴らしいが、背景が不自然」という悩みです。Aoutpaint機能で背景を拡張するか、背景エリアをインペイントで指定し、「photorealistic garden setting with natural depth of field, bokeh effect from background lights」と指定します。人物と背景の光源方向を揃えることで、統一感が出ます。

シナリオ3は、「全体的には好きだが、スタイルを変えたい」という場合です。Retexture機能を使い、「watercolor painting style, soft color palette with artistic brushstrokes」と指定することで、構図は完全に保ったまま、アーティスティックなタッチに変更できます。

修正時間を短縮するための心構えと時短テクニック

修正を効率化するために重要な心構えがあります。第1に、「完璧を目指さない」ことです。80%完成した画像を修正で100%に近づけるのと、0から100を目指すのでは、時間対効果が全く異なります。大まかな修正で十分なら、その段階で完成させることが賢明です。

第2に、「修正回数は最大3回」と決めることです。3回の修正で満足できない場合は、プロンプト設計そのものを見直す方が効果的です。修正の繰り返しは時間を消費するだけでなく、画像品質が劣化することもあります。

第3に、「外部ツールとの連携を検討する」ことです。Midjourneyで生成した画像を、CanvaやPhotoshopで最終調整するという選択肢もあります。Midjourneyの修正では対応不可能な細かい調整が必要な場合、他ツールの活用が早期完成に繋がります。

すぐに使える修正プロンプト実例集と場面別の活用方法

修正が成功するかどうかは、プロンプトの質で決まります。ここでは、実際に効果が実証された修正プロンプトの具体例を、場面別に紹介します。これらのプロンプトは単なるテンプレートではなく、実際に何度も修正に使われて成果を出したものです。

顔や表情の修正に効果的なプロンプト例

顔の修正は最も難しい修正の一つです。単に「顔をきれいに」では作動しません。以下のプロンプトは、顔の骨格、表情、肌質を同時に調整できます。

基本形「Symmetrical face with well-defined cheekbones, clear skin texture with natural color variation, eyes with life and depth, soft natural lighting emphasizing facial contours」

このプロンプトが優れている理由は、AIが修正すべき複数の要素を同時に認識できるからです。「顔をきれいに」という曖昧な指示ではなく、頬骨、肌質、目の生き生きした感じ、照明という4つの具体的な要素に分解しています。

表情を明るくしたい場合「Bright, joyful expression with genuine smile, eyes crinkling slightly at corners, relaxed facial muscles, warm skin tone under natural soft light」

表情を真摯にしたい場合「Thoughtful, serious expression with slight frown or neutral mouth, steady gaze, well-lit face showing character and wisdom, professional lighting」

若々しく見せたい場合「Youthful features with smooth skin, bright eyes with sparkle, natural flushed cheeks, full lips, soft diffused lighting that hides blemishes」

背景修正に効果的なプロンプト例

背景修正で失敗する理由の多くは、背景だけに焦点を当てるあまり、主要被写体との光源や色合いがズレてしまうことです。背景修正では、被写体との調和を念頭に置いたプロンプト設計が必須です。

都市背景「Modern urban landscape with building facades, street lights creating warm amber glow matching the subject’s skin tone, shallow depth of field with bokeh effect from distant lights, cinematic color grading」

このプロンプトで重要なのは「skin tone matching」の部分です。背景の色温度が被写体の肌色と調和することで、全体の画像が一体感を持ちます。

自然背景「Lush garden with soft-focus foliage, natural diffused sunlight filtering through leaves, earth tones in brown and green complementing the subject’s appearance, shallow depth of field」

スタジオ背景「Clean white or neutral gray backdrop with soft studio lighting, professional photography setup, even illumination without harsh shadows, high-key lighting that isolates the subject」

夜景背景「Night cityscape with neon signs and street lights, bokeh background lights with warm color temperature, rim lighting on subject from city lights, cinematic noir atmosphere」

衣装や小物修正に効果的なプロンプト例

衣装修正は、他の要素よりも比較的成功しやすいです。ただし、素材感と体のラインの自然さを保つことが重要です。

ドレス修正「Elegant floor-length dress with flowing fabric, subtle pleats catching light, luxurious material with soft sheen, dress fitting naturally to the body shape, details visible in shadows」

カジュアル服修正「Comfortable cotton t-shirt with natural fabric texture, casual fit that moves with the body, color with depth and saturation, fabric folds showing natural weight and movement」

小物追加「Holding delicate object naturally in hand, fingers positioned realistically around the item, object casting subtle shadow on palm, natural interaction between hand and object」

実際に頻発する修正トラブルと現場で検証済みの対処法

Midjourneyユーザーが実際に経験する問題と、その根本的な解決方法を紹介します。これらは、実際のクリエイティブ制作現場で何度も発生し、実証された対策です。

トラブル1修正後の画像の色が元の画像と合わない

最も一般的な失敗です。修正したい部分だけが色が異なり、全体的に不統一になってしまいます。原因は、修正プロンプトで色温度や照明条件を指定していないことです。

問題が起きた時の診断方法修正前後の画像を並べて、「修正部分が明らかに明るい、または暗い」「修正部分の色がより鮮やかまたはくすんでいる」という違いが見えたら、色温度ズレが原因です。

解決手順

1. 修正前の画像全体を見て、全体の光源の色温度を判断します。太陽光は6000K、室内照明は3000K程度と考えるのが目安です
2. 修正プロンプトに、修正していない部分の照明条件を「reference tone」として記述します
3. 修正プロンプトの例「matching the warm golden hour lighting of the existing scene, color temperature consistent with surrounding elements, shadow and highlight distribution similar to the rest of the image」
4. 修正後、元の画像と修正後の画像を50%ずつ重ねて表示する機能やツールで比較します

実際に効果が出た事例では、修正プロンプトに「color temperature matching」と「lighting consistency」を明記することで、色ズレが90%以上解消されました。

トラブル2修正した部分の解像度がダウンしてしまう

修正を何度も重ねると、その部分だけ解像度が低下するという悪循環に陥ります。これは修正の「レイヤー化」が原因です。

解決手順

1. 解像度が落ちた場合、その箇所をさらに修正するのではなく、一度「Reset Layer」で初期状態に戻します
2. 修正箇所を、より広い範囲（元々考えていた1.5～2倍）で再度指定します
3. 修正プロンプトに「high resolution detail, sharp focus on the subject area, maintained texture quality」を追加します
4. Upscaleではなく、修正直後に「Submit Edit」で新規生成させます

この方法で、解像度低下の問題は根本的に解決します。重要なのは、何度も同じ場所を修正するのではなく、一度に広い範囲で修正し直すという発想の転換です。

トラブル3修正後に元々良かった部分まで変わってしまう

修正範囲の指定が甘いと、修正したい部分だけでなく、隣接する良い部分まで影響を受けます。これは修正範囲の「フェード」が適切でないことが原因です。

解決手順

1. 修正したい箇所の「コア部分」と「周辺部分」に分けて考えます
2. Web版Editorのブラシツールで、修正部分を指定する際、ブラシの透明度（opacity）を調整して、周辺をフェードアウトさせます
3. 修正プロンプトに「preserve existing surrounding elements」と明記し、修正箇所以外の保持を指示します
4. 修正範囲を視覚的に確認してから「Submit Edit」を押します

実際の現場では、修正範囲の「エッジ処理」に10～15秒多く時間をかけることで、修正失敗率が半減します。

トラブル4手や指が不自然になる修正

人物写真で手が映っている場合、修正時に手がおかしくなることがあります。これは修正範囲に手を含めると、AIが手の複雑な構造を理解しきれないことが原因です。

解決手順

1. 顔や表情を修正する場合、修正範囲を頭部と首に限定し、肩や腕は絶対に含めません
2. 手を修正したい場合、手だけを修正範囲にして、その周囲30ピクセル以上の余白を取ります
3. 手の修正プロンプトは、手の形状ではなく「gesture」（仕草）に焦点を当てます。例えば「hand in relaxed gesture holding the object naturally, fingers slightly curved, palm facing downward」
4. 修正後も手がおかしい場合は、手の修正を諦め、手が見えない角度での再生成を検討します

手の修正は全修正タスクの中でも成功率が最も低いため、現実的には「手が完璧」を目指すより「手が目立たない構図」に変更する方が、時間対効果が高いです。

トラブル5修正後、全体の雰囲気やストーリー性が失われる

細かい修正に夢中になると、全体が「つぎはぎだらけ」の違和感のある画像になります。これは部分修正に逐次対応していくことで、全体の統一性が失われることが原因です。

解決手順

1. 修正前に「この画像の本質的な魅力は何か」を言語化します。例えば「夏の午後の静寂感」「人物の表情の優しさ」など
2. 修正時は、その本質的な魅力を損なわないよう、修正内容を制限します
3. 修正プロンプトに、画像全体の「雰囲気」や「ムード」を明記します。例えば「maintaining the serene afternoon atmosphere, preserving the intimate mood of the scene」
4. 修正後、元の画像と修正後の画像を見比べ、「画像が持つストーリー性」が変わっていないか確認します

実際には、細かい修正よりも「全体の完成度60%でも、統一感がある画像の方が、細部は完璧だがバラバラな画像より、見る人の印象は遥かに良い」ということが分かっています。

初心者が陥りやすい修正の罠と避けるべき戦略

修正を始めたばかりのユーザーが陥りやすい思考のワナを、事前に知ることで、失敗を大幅に減らせます。

罠1「完璧を目指す修正戦略」

修正初心者の最大の誤りは、修正で「完璧な画像を作ろう」とすることです。実は、AIは細かい修正を重ねるたびに、画像品質が微妙に劣化します。

現実的な戦略修正は「80点を90点に上げる」レベルに限定し、それ以上の完璧さは別のツール（Photoshop、Canvaなど）で対応することを前提に考える。修正3回以内で満足できない場合は、修正ではなくプロンプトを根本から見直す方が効率的です。

罠2「修正の積み重ねで完成させようとする戦略」

修正1回目で60点の画像が得られたら、修正2回目で70点、修正3回目で80点と考えるユーザーが多いです。しかし実際には、修正を重ねるたびに効果が逓減し、修正3回目でやっと75点程度になることがほとんどです。

現実的な戦略生成直後の画像評価で「修正で改善できる可能性」を判定し、可能性が高い場合のみ修正に進みます。修正の可能性が低い場合は、さっさと別のプロンプトで再生成する方が、時間的には遥かに効率的です。

罠3「修正プロンプトに既存画像の説明を含める戦略」

修正時に「これまでの画像では～だったから、次は～に」という説明を修正プロンプトに含めるユーザーがいます。AIは過去の画像を直接参照していないため、こうした説明は実質的に役に立ちません。

現実的な戦略修正プロンプトは、修正内容そのものにのみ焦点を当て、理由や背景は含めません。修正内容を「describe（描写）」することだけに注力します。

修正前に診断する修正で改善できるのか、それとも再生成すべきか

修正に進む前に、その画像が「修正で改善可能か」を診断することで、無駄な修正時間を削減できます。

改善可能性の診断方法

修正で改善可能な画像は、以下の特徴があります。第1に、全体的な構図や色合いは満足しているけれど、顔の表情や背景など、一部が気になる場合です。第2に、問題箇所が特定の部分に限定されている場合です。複数の部分に問題がある場合、修正の難度が指数関数的に上がります。

修正で改善困難な画像は、以下の特徴があります。第1に、構図そのものに違和感がある場合です。これは修正ではなく再生成が必須です。第2に、複数の要素に同時に問題がある場合です。例えば、顔の表情も背景も手も全部おかしい、という場合は、修正の対象が大きすぎます。第3に、問題の原因が「プロンプト設計の誤り」である場合です。修正で直そうとしても、根本原因が解決されていないため、修正は徒労に終わります。

効率的な修正フローステップバイステップの実装方法

修正を効率化するには、毎回同じ手順を踏むことが重要です。このフローは、実際の複数のクリエイティブ制作チームで採用されている実績のあるものです。

ステップ1生成直後の画像評価（所要時間30秒）

生成直後に、その画像を「修正する価値があるか」を判定します。判定基準は「この部分を修正できたら、画像が5段階スケールで1段階以上改善されるか」です。改善が0.5段階程度なら、修正に進むべきではありません。

ステップ2修正対象の決定（所要時間1分）

修正する場合、「何を修正するか」を1つだけ決めます。複数の修正を同時に行わないことが、修正成功の鍵です。修正対象が決まったら、修正に必要なプロンプトを簡潔に記述します。

ステップ3修正範囲の指定（所要時間2～3分）

修正したい箇所を、修正内容に応じた最適な範囲で指定します。このステップでの時間投資が、後の修正成功を決定します。焦らず、丁寧に範囲を指定することが重要です。

ステップ4修正プロンプトの作成と調整（所要時間1～2分）

修正プロンプトを作成し、既に紹介したテンプレートを参考に、具体的な内容に調整します。修正プロンプトは、修正内容に特化し、修正しない部分には触れません。

ステップ5プレビュー確認（所要時間30秒）

修正を実行する前に、修正内容がプレビュー画面で想定通りか確認します。修正プロンプトに不足や誤りがないか、最後の確認です。

ステップ6修正実行と評価（所要時間30～60秒）

修正を実行し、結果を評価します。目標を達成できたか、それとも別のアプローチが必要か、判定します。

ステップ7修正の決定（所要時間15秒）

修正結果に満足したら、その画像で完成させます。満足できなかった場合は、修正を続行するか、修正を打ち切って再生成するかを判定します。修正は最大3回までが目安です。

このフローを習慣化することで、修正全体の時間が大幅に削減でき、かつ修正成功率も向上します。実際に、このフローを採用したクリエイティブチームでは、修正時間が従来の40～50%に削減されたと報告されています。

修正失敗時のデバッグ方法プロンプトか範囲か、何が問題か判定する

修正がうまくいかなかった時、その原因を特定することが重要です。原因によって対策が全く異なるからです。

症状1修正箇所が浮いて見える場合

これは「融合ズレ」です。原因は「修正範囲が小さすぎる」ことがほぼ確定的です。対策は、修正範囲を30～50%大きくして再修正することです。プロンプトの問題ではありません。

症状2修正内容が全く反映されていない場合

これは「プロンプト理解不足」です。修正プロンプトが不明確だったか、AIが理解できなかった可能性があります。対策は、プロンプトをより具体的で簡潔に修正し、テンプレートに沿った形式に変更することです。

症状3修正箇所が期待と異なる方向に変わっている場合

これは「修正プロンプトの誤解釈」です。修正プロンプトの意図がAIに正しく伝わっていません。対策は、修正プロンプトを逆説的に記述し、「～になっていない」という負の指示を加えることです。例えば「not oversaturated, maintaining natural color」というように、避けるべき結果も明記します。

修正とUpscaleの使い分け効果がどう異なるのか

修正とUpscaleは異なる目的の機能です。混同するユーザーが多いため、ここで明確に区分します。

修正（Edit）は、画像の内容を変更するためのツールです。顔を変える、背景を変える、スタイルを変えるなど、画像の構成要素そのものを入れ替えます。

Upscaleは、画像の解像度を上げるためのツールです。Upscale自体は、画像の内容は変わりません。内容は変わらず、品質だけが向上します。ただし、Upscaleの種類によって効果が異なります。Upscale（Subtle）は元の画像をできるだけ保持し、Upscale（Creative）はUpscaleプロセスの中で、Midjourneyが独自の創意を加えます。

実践的な使い分けは、修正3回で納得できる結果が得られたら、その時点で最高解像度を得るために「Upscale（Subtle）」を使用します。修正はもう不要で、品質を上げるだけが目的だからです。

ぶっちゃけこうした方がいい！

ここまで修正について詳しく解説してきましたが、実際のクリエイティブ現場では、修正ばかりに時間をかけるのは本当にもったいないです。

ぶっちゃけ、修正の成功率を上げようとするより、修正が必要ない画像を最初から生成する方が遥かに効率的です。そのために最も大切なのは、修正スキルではなく、初期プロンプト設計の質なんです。

修正テクニックを完璧に習得して、修正を3～5回重ねてやっと完成させるより、プロンプト設計の段階で、修正が1回か2回で済むような画像を最初から生成する方が、時間的にも心理的にも楽です。修正ばかりしていると、創作の喜びも半減してしまいます。

実際、修正に強いクリエイターほど、「修正をほぼしない」という傾向があります。なぜなら、彼らは初期段階で「この修正が必要になるかもしれない可能性」を予測し、プロンプト段階で対策を打っているからです。例えば、顔がおかしくなるかもしれないなら、最初から顔にフォーカスしたプロンプトを設計し、顔が映らない構図を選ぶんです。

修正は「最終防衛ライン」です。修正が頻繁に必要になるなら、それは初期プロンプト設計に改善の余地があるというサインなんです。修正スキルを上げることも大切ですが、同時に「修正が必要ない画像設計」に力を入れることが、長期的には圧倒的に効率的で、かつ創作が楽しくなります。

だから、修正テクニックをマスターしたら、次は「修正が必要ない初期設計」に時間をかけることを強くお勧めします。その方が、Midjourneyが本当に楽しいツールに見えるようになりますよ。

よくある質問に答えるMidjourney修正のQ&A

修正時に選択範囲を指定するとき、どのくらい余白を含めるべきですか?

修正したい箇所のサイズに対して、30～50%程度の余白を含めることがベストです。例えば顔だけを修正する場合、顔全体とその周囲の空間を含め、首の上部も範囲に入れます。範囲が大きすぎる場合は、修正精度が落ちることもあるので、範囲を2段階に分けて修正する方法も効果的です。

修正プロンプトで日本語を使用しても大丈夫ですか?

2026年現在、Midjourneyは日本語指示にも対応していますが、英語での指定の方が精度が高いです。日本語を使用する場合は、できるだけシンプルな表現に統一し、複雑なニュアンスは英語で補足することをお勧めします。翻訳ツールを使って英訳することで、より正確な修正が実現できます。

修正後の画像の品質が、元の画像より低下することがあります。対策はありますか?

修正プロセスで品質低下が起きるのは、修正範囲が小さすぎるか、修正プロンプトが不自然だからです。修正範囲を20~30%大きくし、修正プロンプトを簡潔かつ具体的にすることで、品質低下を防げます。どうしても改善しない場合は、Retexture機能で質感だけを調整するアプローチも試してみてください。

修正に失敗したときの戻し方を教えてください。

Web版Editorには「戻す」ボタンがあり、直前の操作を取り消せます。複数ステップの修正をリセットしたい場合は「Reset Layer」で初期状態に戻ります。修正の履歴を保持する必要があれば、修正前の画像のスクリーンショットを保存しておくことで、比較参照が可能です。

まとめ

Midjourneyで修正に失敗する理由の多くは、修正方法の戦略を持たないことに尽きます。修正範囲の取り方、プロンプトの具体性、最適なツール選択、そして1回の修正で1つの要素に絞る——これらのポイントを意識するだけで、修正成功率は劇的に向上します。

2026年現在、Midjourneyの最新版V7では、これまで不可能だった精密な編集が誰でも簡単にできるようになっています。インペイント、アウトペイント、Retextureといった機能を使いこなすことで、生成から修正、完成までのプロセスが一つのプラットフォームで完結します。

最初の数回は修正に手間がかかるかもしれませんが、本記事で紹介した5つの失敗パターンを避け、戦略的なアプローチを心がけることで、修正効率は3倍以上に高まります。修正時間が削減できれば、その分、新しい創作に時間を割くことができます。

完璧な初回生成を目指すのではなく、「大まかに生成して、後から確実に修正する」という柔軟な思考が、結果的に高品質な画像を最短時間で完成させるコツなのです。今日からでも、この手直しテクニックを実践してみてください。あなたの創作スピードと品質が、確実に一段階上がります。