OpenAIの「Sora 2」に関する最新のセキュリティ問題が注目を集めています。2025年11月12日、AIセキュリティ企業Mindgardは「Sora 2」に関して、音声や動画などの非テキスト出力を利用して、モデル内部の機密情報である「システムプロンプト」が漏洩する可能性があると報告しました。この問題は、AIシステムの安全性を脅かす深刻なリスクであり、今後の運用において重要な教訓を与えてくれます。では、なぜ「Sora プロンプト」のセキュリティ問題が注目されるのでしょうか？具体的な影響とその対策方法について解説していきます。
「Sora プロンプト」とは？その役割と重要性を理解しよう
AIのイメージ
「Sora プロンプト」とは、OpenAIの動画生成モデル「Sora 2」における内部指示文（システムプロンプト）のことを指します。このプロンプトは、モデルが出力する内容を決定づけるルールを定義しており、AIがどのように挙動するかをコントロールします。具体的には、モデルの安全性や運用方針、禁止する内容や許可する内容などを設定するために使われます。これが漏洩すると、AIシステムの安全性に重大なリスクが生じるのです。
システムプロンプトが漏洩することで起こるリスク
システムプロンプトの漏洩は、単なる情報流出にとどまらず、次のような深刻な問題を引き起こす可能性があります。
- セキュリティ回避策の構築内部ルールが漏洩すると、攻撃者がそれを基にセキュリティ回避策を立て、AIシステムを意図的に誤動作させたり、有害なコンテンツを生成することができるようになります。
- 有害コンテンツの生成システムプロンプトには、生成すべきでないコンテンツ（例えば、暴力的な動画や不適切な言葉）を制御する役割もあります。この情報が漏洩すると、AIが意図せず有害なコンテンツを生成する恐れがあります。
- 信頼性の低下内部の運用ルールが公開されることで、AIの信頼性が損なわれ、ユーザーや企業の信頼が失われるリスクがあります。
非テキスト出力が引き起こす新たなセキュリティ脅威
「Sora 2」の問題では、音声や画像、動画などのテキスト以外の出力を介してシステムプロンプトが漏洩する可能性が指摘されています。特に、音声出力を使った手法が最も効果的であることが明らかになっています。具体的には、音声を使ってシステムプロンプトの断片を収集し、再構成することができたとのことです。
音声によるプロンプト漏洩のメカニズム
音声を使って内部ルールを漏洩させる手法のメカニズムは次の通りです。
- 音声出力の連続性音声は連続した情報を提供できるため、複数のクリップをつなげることで、システムプロンプトの断片を効果的に再構成することができます。
- 文字起こしの精度音声出力は他の出力形式に比べて文字起こしが比較的容易で、高精度なプロンプトの再現が可能です。
- プロンプトの断片化と再構成音声出力における短い文を複数のクリップに分け、それをつなげ合わせることで、システムプロンプトの全体像を復元することができるため、セキュリティに大きな穴が生じます。
Sora プロンプトに関する疑問解決
読者が抱えがちな「Sora プロンプト」に関連する疑問について、実用的なアドバイスを提供します。
Q1: Sora プロンプトの漏洩を防ぐにはどうすればよいか？
Sora プロンプトの漏洩を防ぐためには、まずプロンプトを機密情報として扱い、アクセス管理や保管、配布において慎重を期す必要があります。さらに、出力チャネルごとのセキュリティテストを行い、全ての経路で情報漏洩がないか検証することが重要です。
Q2: 音声出力によるプロンプト漏洩を防ぐ方法は？
音声出力による情報漏洩を防ぐためには、出力の長さを制限し、短い音声断片をつなげることが難しくなるようにします。また、不審な要求パターンを監視し、異常なリクエストを遮断することも有効です。
Q3: Sora 2を安全に運用するための最適な対策は？
Sora 2を安全に運用するためには、プロンプトのセキュリティを強化し、AIシステム全体の監視体制を強化することが重要です。特に、AIが生成するコンテンツに対するチェックを厳格に行い、適切なガードレールを設定することが求められます。
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まとめ
「Sora プロンプト」に関するセキュリティ問題は、AIの運用における大きな課題となっています。音声や動画などの非テキスト出力を通じて内部ルールが漏洩するリスクを避けるためには、プロンプトを機密情報として取り扱い、厳格なセキュリティ管理とテストを行うことが不可欠です。今後のAI技術を安全に利用するためには、これらの対策を実施し、リスクを最小限に抑えることが求められます。
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