「Claude Code気になるけど、インストールの仕方も設定のコツもよく分からない」「英語の情報ばかりで、実務でどう使えばいいのかイメージが湧かない……」そんなモヤモヤを抱えたまま、まだ本気で使い始めていない人はかなり多いです。
でも正直に言うと、最初の40〜60分だけきちんと環境を整えておけば、その後の開発効率はずっと倍速〜3倍速になります。
この記事では、元の「設定メモ」をベースにしつつ、単なる機能紹介ではなく、「Claude code 始め方」から「チーム開発でガチ運用」まで一気に駆け上がるための実践ロードマップとして再構築しました。
これを読みながら手を動かせば、今日からClaude Codeがあなたの頼れる相棒エンジニアになります。
- Claude Codeとは？何が便利なのか5分でイメージする
- Claude code 始め方インストール〜初期設定の全体像
- プロジェクトの「脳」をつくるCLAUDE.mdとメモリ設計
- sub-agentsで「小さな専門チーム」を作る
- コンテキスト管理reduce-token-usageとclearの使いどころ
- Verbose OutputやPlan/Editモードで「考え方」を丸裸にする
- slash-commandsとMCPで「プロジェクト専用ツール」に育てる
- Claude code 始め方に関する疑問解決
- 【警告】このままでは、AI時代に取り残されます。
- まとめClaude code 始め方の本質は「環境設計」にある
Claude Codeとは？何が便利なのか5分でイメージする
AIのイメージ
まずは「そもそもClaude Codeって何者？」をサクッと整理しておきましょう。
Claude Codeは、VS Codeなどのエディタと連携して動くAIコーディングアシスタントです。
単なるチャットボットではなく、以下のようなことをこなす現場向けツールになっています。
- Claude Codeはプロジェクト全体を読み込んで、既存コードとの整合性を意識しながら提案や修正を行うことができる便利なAIアシスタントです。
- Claude Codeはコードの生成だけでなく、リファクタリング、レビュー、テストケース作成、ドキュメント作成なども一貫してサポートすることができます。
- Claude Codeはメモリ機能やMCP、サブエージェントなどを活用することで、プロジェクト特化の「専属AIチーム」をつくるような感覚で使うことができます。
ここで大事なのは、Claude Codeはただプロンプトを投げるだけのツールではないということです。 「どうインストールするか」よりも「どうプロジェクトに合わせて初期設定するか」で差が付くツールだと思ってください。
Claude code 始め方インストール〜初期設定の全体像
まずは最初のゴールを共有します。この記事が想定しているClaude code 始め方のゴールは次の状態です。
・VS CodeでClaude Codeが動いている ・プロジェクト直下にCLAUDE.mdがあり、チーム全員に共有されている ・メモリやサブエージェントが、自分の開発スタイルに合うように最低限整っている
そのための大まかな手順は、次のような流れになります。
- 開発環境としてVS Codeをインストールしておき、Claude Code拡張機能をマーケットプレイスから導入します。
- Anthropicアカウントを作成し、指示に従ってClaude Code拡張機能と連携しログインを完了させます。
- VS Codeで既存のプロジェクトフォルダ（gitレポジトリのルート）を開き、Claude Codeパネルを起動して対話できる状態にします。
- レポジトリ直下にCLAUDE.mdというファイルを作成し、プロジェクト固有のルールや前提を記述してチームで共有します。
- Claude Codeの設定画面からメモリ・Auto-compact・Verbose Outputなどの基本オプションを、この記事のおすすめを参考にしながら調整します。
- フロントエンド用・バックエンド用などのsub-agents（サブエージェント）と簡単なslash-commandsを用意し、日常の開発フローに組み込めるようにします。
ここまでできれば、ただの「お試し」ではなく、毎日の開発で使い続けられる状態になります。
プロジェクトの「脳」をつくるCLAUDE.mdとメモリ設計
Claude Codeを使いこなすうえで、元の記事でも触れられていたCLAUDE.mdとメモリは超重要です。ここをおろそかにすると、毎回説明コストがかかってしまい「思ったほど賢くないかも？」という誤解につながります。
CLAUDE.mdに何を書くべきか
CLAUDE.mdは、レポジトリ直下に置くプロジェクト専用の取扱説明書のようなものです。ここには「人にオンボーディングするときに最初に説明すること」を詰め込みます。
例えば、次のような情報を書くと効果的です。
- このプロジェクトの目的やゴール、主要なユーザー像などのビジネス背景を簡潔にまとめると、Claude Codeはより文脈のある提案を返しやすくなります。
- フロントエンド・バックエンドの技術スタック、コーディング規約、命名ルール、ディレクトリ構成のルールなどをまとめると、AIがプロジェクトの作法を守りやすくなります。
- 「絶対にやってはいけないこと（直コミット禁止のディレクトリ、本番DBへの接続禁止など）」や「テストやレビューの流れ」を書いておくと、危険な提案やチーム方針に合わないコードを減らすことができます。
このファイルはリポジトリにコミットしてチームで共有するのがポイントです。
新しく入ってきたメンバーがClaude Codeを開くだけで、すでに「チームの常識」を知っているAIと会話できるようになります。
プロジェクト用メモリと個人用メモリの使い分け
Claude Codeでは、元記事の通りプロジェクト用メモリと個人用メモリを分けて管理できます。
プロジェクト用メモリには、プロジェクト単位で共有したい情報（チケット運用のルール、レビューの基準、主要コンポーネントの思想など）を登録しておくと、誰が使っても同じ前提で回答してくれます。 個人用メモリには、「自分は普段このライブラリを優先的に使いたい」「日本語で回答してほしい」「テストコードは必ずJestで書いてほしい」など、自分だけの好みを書いておくと便利です。
この2つをきちんと分けて設計しておくと、チーム全体でも、自分個人でもストレスなく使えるClaude Code環境が出来上がります。
sub-agentsで「小さな専門チーム」を作る
元の文章でも紹介されていたsub-agentsは、Claude Codeの中に専門役割を持ったAIたちを複数用意する機能です。
おすすめのサブエージェント構成
実務で使うなら、次のようなサブエージェントを作っておくとかなり快適です。
- フロントエンド実装担当のサブエージェントには、「ReactとTypeScriptに詳しい」「UI/UXを崩さずに実装する」などの役割を明記しておくと、コンポーネントの追加や修正がスムーズになります。
- バックエンド実装担当のサブエージェントには、「RustやNode.jsに詳しい」「DDD風の設計を好む」などの指示を与えておくと、既存の設計に沿ったAPIやドメインロジックを提案しやすくなります。
- フロントエンドレビュワー・バックエンドレビュワーのサブエージェントを用意し、「可読性やテストの有無、セキュリティ上の懸念」をチェックさせることで、セルフレビューの質を上げることができます。
毎回プロンプトで長々と説明するのではなく、サブエージェントごとにSystem Promptを作り込んでおくことで、クリック一つで役割を切り替えられるのがメリットです。
コンテキスト管理reduce-token-usageとclearの使いどころ
Claude Codeを日常的に使っていると気になってくるのがコンテキスト（トークン）管理コンテキストビューアで「今どれだけ埋まっているか」を把握する
Claude Codeには、System Prompt・System tools・MCP tools・Custom agents・Memory files・Messagesがどれくらいコンテキストを消費しているかを可視化する機能があります。
長く使っていると「最近レスポンスが短くなった」「説明が途中で終わる」といった症状が出ますが、そのときは一度このビューを開いて、何がコンテキストを圧迫しているのかを確認すると原因が分かりやすくなります。
reduce-token-usageとclearの使い分け
元記事でも触れられていたreduce-token-usageは、コンテキストを要約して容量を節約するための機能です。一方で、最近はclearでコンテキストを初期化してしまう方がスッキリ使える場面も多いです。
目安としては、次のように考えるとよいでしょう。
| 状況 | おすすめ操作 |
|---|---|
| 同じタスクを長時間続けていて、過去の会話もある程度残しておきたいとき | reduce-token-usageで会話を圧縮して、重要な文脈だけを残すようにするとよいです。 |
| タスクを完全に切り替えて、全く別の機能や別プロジェクトに取り組むとき | clearでコンテキストをクリアし、新しいテーマとして会話を始めるとスムーズです。 |
| 挙動がおかしい・意図しない回答が増えてきたと感じるとき | 一度clearしてから、CLAUDE.mdやメモリだけをベースに再度指示を出す方が安定します。 |
「なんとなくそのまま使い続ける」よりも、「どこでリセットするかを意識する」ことが、長時間安定して使うためのコツです。
Verbose OutputやPlan/Editモードで「考え方」を丸裸にする
元の記事でも特に推されていたのがVerbose OutputとPlan mode / Edit modeです。ここは実務で効いてくるので、少し丁寧に解説します。
Verbose Output不慣れな領域こそ詳しく考えさせる
Verbose Outputをtrueにすると、モデルがどう考えたかに近い情報が冗長に出力されます。不慣れな領域や複雑な処理ほど、「なぜそのコードになったのか」を追えることは大きな安心材料です。
例えば、インフラ構成やセキュリティ周りなど、自分が詳しくない箇所の提案をもらうときには、Verbose Outputをオンにしておくことで「前提条件」「検討した選択肢」「最終的な判断理由」をセットで確認できます。
もちろんログが長くなるので、元記事のように縦長モニターを検討したくなる気持ちもかなり分かります。
Plan modeとEdit modeを使い分ける
Plan modeは「まずやることの計画を箇条書きで出してからコードを書く」モード、Edit modeは「差分ベースでコードを編集する」モードとイメージすると分かりやすいです。
例えば、次のように使い分けると効果的です。
・大きめの機能追加やリファクタリング → Plan modeで全体像を出させて、合意してから実装へ ・既存ファイルの一部修正やバグ修正 → Edit modeで必要な行だけ安全に書き換え
この二つをきちんと使い分けることで、「AIに丸投げしたけど、何をしているか分からない」という不安を減らすことができます。
slash-commandsとMCPで「プロジェクト専用ツール」に育てる
ここからは少し上級編ですが、元記事にもあるslash-commandsとMCPをうまく使うと、Claude Codeは単なるコード生成ツールから「プロジェクト専用の統合コンソール」に進化します。
slash-commandsでよく使うタスクを一瞬で呼び出す
slash-commandsは、Claude Code内で使える自作コマンドです。
例えば、次のようなコマンドを作っておくと、毎日の細かい作業がかなり楽になります。
・/review-frontフロントエンドの差分をレビューして、改善提案を出す ・/write-tests指定したファイルに対してテストコードのひな形を生成する ・/summarize-prPull Requestの概要と影響範囲を分かりやすく説明させる
spec-kitのようなテンプレートベースのプロジェクト作成ツールと組み合わせれば、新規プロジェクトを立ち上げるところからClaude Code前提の構成にしてしまうこともできます。
MCPでAWSやブラウザ開発ツールと接続する
MCP（Model Context Protocol）は、Claudeが外部ツールやAPIと安全にやり取りするための仕組みです。元記事にもあった通り、例えば次のようなサーバーを追加しておくと強力です。
・AWS API MCP Server / AWS Knowledge MCP Server / AWS Documentation MCP Server
インフラの構成検討やCDK/Terraformのレビュー、公式ドキュメントの検索などを、Claude Codeから直接行えるようになります。
・chrome-devtools-mcp
フロントエンドの改修時に、ブラウザのDevToolsと連携してコンソールエラーやネットワーク情報を見ながら提案させる、といったことが可能になります。
これらはCLI経由で追加したり、~/.claude.jsonに設定を書くことで有効化できます。最初は少しハードルが高く感じるかもしれませんが、一度セットアップすれば「コードとインフラとブラウザの状態」をまとめて相談できる環境になります。
Claude code 始め方に関する疑問解決
ここからは、「Claude code 始め方」で検索する人がよく抱きがちな疑問を、実務目線で一気に解決していきます。
Q. まずは無料で試せる？どこまで触ってみれば良い？
多くの人は「とりあえずインストールして、軽くプロンプトを投げて終わり」にしてしまいます。
おすすめは、次の3つができるところまでを「お試しのゴール」にすることです。
・既存プロジェクトを開いて、CLAUDE.mdを書き起こす ・サブエージェントを最低2つ（実装担当・レビュワー）作る ・実際のバグ修正か小さな機能追加を1つ、Claude Codeと一緒にやり切る
ここまでやってみると、「自分の開発スタイルと相性が良いか」「チームに広げても大丈夫そうか」がかなりクリアに見えてきます。
Q. セキュリティや機密情報は大丈夫？
どのAIツールでも共通ですが、「何を外に出してよいか」をチームで決めておくことが重要です。
Claude Codeでは、プロジェクト側で社内規約や扱ってはいけない情報の種類をCLAUDE.mdに明記しておくと、運用ルールをチームで共有しやすくなります。
また、ログやソースコードがどのように扱われるかは、利用しているプランやポリシーによって変わることがあります。社内ルールに沿って、情報システム部門やセキュリティ担当と相談したうえで導入範囲を決めるのが安心です。
Q. どこまでClaude Codeに任せていい？丸投げしても大丈夫？
実務目線でいうと、「思考のアウトライン」と「退屈な作業」はかなり任せてしまって構いません。一方で、最終的な設計判断・データの扱い・ビジネス上の責任は人間が持つべきです。
具体的には、次のような分担がおすすめです。
Claude Codeに任せる
・テストコードのひな形作成
・既存コードパターンに合わせたボイラープレート生成
・リファクタリング案の洗い出し
・ドキュメントや仕様書の初稿作成
人間が責任を持つ
・最終的なAPIデザインやテーブル設計
・本番環境に影響する設定変更
・プロジェクト全体のアーキテクチャ判断
この線引きを決めておくと、「AIを使うこと」が不安ではなく、チームとしての生産性を底上げする手段として機能し始めます。
Q. チームに導入するとき、どこから始めるのが現実的？
いきなり全員に「今日からClaude Code使いましょう！」と宣言してもうまくいきません。
現実的なのは、次のようなステップです。
1人目のパワーユーザーが、この記事の通りにCLAUDE.md・メモリ・サブエージェント・最低限のslash-commandsを整えます。
その上で、「このPRはClaude Codeでレビューしてみよう」「このバグ修正はClaude Code前提でやってみよう」といった小さな導入ポイントから広げていくと、抵抗感なくチームに浸透していきます。
【警告】このままでは、AI時代に取り残されます。
あなたの市場価値は一瞬で陳腐化する危機に瀕しています。
今、あなたがClaude.aiの表面的な使い方に満足している間に、ライバルたちはAIを「戦略的武器」に変え、圧倒的な差をつけています。数年後、あなたの仕事やキャリアは、AIを本質的に理解している人材によって「奪われる側」になっていませんか？
未来への漠然とした不安を、確かな自信と市場価値に変える時です。
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まとめClaude code 始め方の本質は「環境設計」にある
ここまでかなり盛りだくさんに解説してきましたが、「Claude code 始め方」の本質はインストール手順ではありません。
本当に差が付くのは、次の3つです。
・CLAUDE.mdとメモリで、プロジェクトと自分の「前提」をしっかり教えること ・sub-agentsやPlan/Editモード、Verbose Outputで、AIの役割と考え方をコントロールすること ・slash-commandsとMCPで、毎日の開発フローに溶け込む「専用ツール」に育てていくこと
この記事を読み終えたら、まずは今触っているプロジェクトを開いて、CLAUDE.mdを1枚書くところから始めてみてください。
そして、メモリとsub-agentsを最低限整えたうえで、次に取り組むタスクをClaude Codeと一緒にやり切る。
その体験が、あなたの開発スタイルを一段引き上げるきっかけになるはずです。
「圧倒的に価値と学びがある」状態は、ツールそのものではなく、ツールとの付き合い方から生まれます。今日からClaude Codeを、単なるおしゃべり相手ではなく、本気で使い倒す相棒エンジニアとして育てていきましょう。
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