2023年、グーグルが直面した最大の挑戦は、AI業界における急速な進化でした。特に、オープンAIのChatGPTが一世を風靡し、競争環境はより厳しくなったのです。そんな中、グーグルが「Bard（現Gemini）」を進化させるために取った驚きの戦略が明らかになりました。それは、ChatGPTそのものでした。
この記事では、グーグルがどのようにして自社のチャットボット「Bard」の品質向上に取り組んだのか、その背後にあるプロセスを徹底的に解説します。グーグルがAI開発で一歩リードするために選んだ方法に、あなたも驚くことでしょう。
グーグルのAI開発戦略ChatGPTを活用したBardの改善
AIのイメージ
スケールAIが果たした役割とChatGPTの活用方法
グーグルがBardを改善するために選んだパートナーは、サンフランシスコ拠点のスタートアップ「スケールAI」でした。スケールAIは、画像ラベリングやテキストのリライトなど、AIに関連する基礎的な作業を得意とする企業です。この企業が行ったのは、ChatGPTから生成した数千件の回答を基にBardの回答をリライトし、より優れたものに仕上げる作業でした。
この作業において、スケールAIの担当者たちは、ChatGPTの回答が「フォーマットが整っていて、興味深い事実を含んでいる」と評価しており、作業者には「なぜGPT-4の方が優れているのか」を理解し、Bardの回答をさらに改善するよう求められていました。
なぜChatGPTの回答が注目されたのか？
ChatGPTの回答が注目された背景には、いくつかの理由があります。まず、ChatGPTはその回答が非常に体系的でわかりやすいという特徴があります。さらに、その回答の多くは情報が豊富で、興味深い事実を盛り込んでいます。この点が、当時のBardにはなかった強みでした。
スケールAIの作業者たちは、これらの特徴を活かして、Bardの回答を「ChatGPTに匹敵するか、それ以上にする」ことを目指していました。実際に、ChatGPTの出力が優れた回答と見なされることが多かったため、Bardを改善するための指標として利用されたのです。
ChatGPT vs. Bard並列比較とその影響
並列比較評価が意味するもの
スケールAIが行った作業の一つは、ChatGPTとBardの並列比較です。このプロセスでは、Bardの回答をChatGPTから生成した回答と比較し、どちらがより優れているかを判断していました。並列比較の結果、ChatGPTが優れているとされた部分については、その特徴をBardに取り入れることが求められました。
この並列比較は、業界で広く行われている標準的な手法であり、異なるAIモデルの性能を公平に評価するために欠かせないプロセスです。グーグルやスケールAIは、この手法を利用して、Bardを急速に進化させることができました。
改善されたBardボーナス制度とその成果
また、スケールAIは、ChatGPTよりも優れた回答を作成した作業者に対して、15％のボーナスを支給するというインセンティブ制度を導入していました。この制度は、作業者たちのモチベーションを高め、より優れた結果を生み出すための重要な要素となったのです。
これにより、Bardの品質は着実に向上しました。スケールAIの作業者たちは、ChatGPTの優れた回答と並べて、より良い解答を目指して努力し続けました。その結果、Bardは競争力を高め、Geminiという新しいブランド名で再登場することになったのです。
ChatGPTとBardに関するよくある疑問解決
ChatGPTはBardのトレーニングに使われたのか？
一部では、「ChatGPTがBardのトレーニングに使用されたのでは？」という疑問が浮上しています。しかし、スケールAIおよびグーグルはこれを否定しています。両者は、「ChatGPTの出力結果はトレーニングには使用されていない」と主張しています。この点については、業界での標準的な比較評価手法に基づいて行われたとされています。
グーグルは本当にBardを改善するためにChatGPTを活用したのか？
はい、グーグルはBardを改善するためにChatGPTを積極的に活用しました。スケールAIが行った並列比較やリライト作業は、ChatGPTを基にしたものです。しかし、これがあくまで評価や比較の一環であり、ChatGPTのデータがそのままBardのトレーニングに使われることはなかったということです。
まとめグーグルとAI開発の未来
グーグルは、ChatGPTの優れた機能を活用し、Bard（現Gemini）の品質向上を目指しました。スケールAIとともに進められた並列比較とリライト作業は、Bardを迅速に進化させる大きな助けとなったのです。このようなAI開発の手法は、今後の競争においても大きな影響を与えることでしょう。
グーグルがどのようにして競争を乗り越え、AIモデルの性能を最大限に引き出すのか、今後も目が離せません。AI業界における競争が激化する中で、他の企業も同様の手法を採用する可能性があります。これからのAIの進化を見逃さないようにしましょう。
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