「Chatgpt プロンプトエンジニアリング」と検索する多くの人は、正直なところこんな悩みを抱えています。
「結局、どんなプロンプトを書けば仕事が本当に楽になるの？」
「テンプレをまねしても、うちの業務にピッタリ来ない…」
「AIの講義は聞いたけど、明日の資料作成や議事録でどう使えばいいの？」
この記事では、広告会社勤務の方が「1対1で伴走してくれるメンターを探している」という元の文章の世界観をベースにしつつ、あなたが自分で“AIメンター並み”のプロンプトを設計できる状態を目指します。
資料作成、議事録→要約→資料化、画像生成・動画生成といった実務に直結するテーマを軸に、Chatgpt プロンプトエンジニアリングの本質と具体的な使い方を、超実践的に解説していきます。
なぜ今、Chatgptプロンプトエンジニアリングが必須スキルなのか
AIのイメージ
まずは、「なぜ今プロンプトエンジニアリングを学ぶべきなのか」を整理しておきましょう。
生成AIは「なんとなく使える」状態と「実務レベルで成果を出せる」状態の間に、大きな壁があります。その壁を越える鍵がプロンプトエンジニアリングです。
多くのビジネスパーソンは、次のような行き詰まりを感じています。
プロンプトエンジニアリングを学びたい人の典型的な悩みは、次のように整理できます。
- 生成AIを使っているが、出てくるアウトプットの精度が低くて結局自分で直していると感じています。
- 社内資料や企画書、レポート作りにChatGPTを使いたいが、どんな指示を出せばいいのか分からず手が止まっています。
- 議事録、要約、画像・動画生成など、ツールが増えすぎてワークフローとして整理できていません。
この「なんとなく使っているけど、仕事の生産性が劇的には上がっていない」という状態から抜け出すには、「AIにどう仕事を頼むか」を体系的に設計するスキル＝プロンプトエンジニアリングが不可欠です。
Chatgptプロンプトエンジニアリングの基本概念
プロンプトエンジニアリングとは、ざっくり言えば「AIに対する指示文（プロンプト）を設計する技術」です。単に「〜して」と言うだけではなく、役割・目的・入力情報・出力フォーマット・制約条件などを組み合わせて、狙ったアウトプットを引き出します。
もっとも大事なのは、次の3つの視点です。
1. AIに“役割”を与える
「あなたは優秀な広告プランナーです」「あなたは一流の資料作成コンサルタントです」といったロール指定をすることで、回答のトーンや視点がガラッと変わります。
2. ゴール（目的）を具体的に伝える
「とりあえず要約して」ではなく、「5分で読める社内共有用の要約にしてほしい」「クライアント向けの提案資料のたたき台にしたい」といったアウトプットの用途を伝えることが重要です。
3. 出力フォーマットまで決めてあげる
「スライド構成案を箇条書きで」「表形式で」「見出し→本文→箇条書きの順で」など、形を指定するだけで修正工数が激減します。
ここで、悪いプロンプト例と良いプロンプト例を比較してみましょう。
| プロンプトの例 | 問題点 / 改善ポイント |
|---|---|
| 会議内容を要約してください。 | 誰向けなのか、どのくらいの長さが良いのか、何に使うかが不明で、汎用的すぎる要約になってしまいます。 |
| あなたは広告代理店のプランナーです。本日実施したクライアントとの打ち合わせの議事録から、 ①クライアントの課題 ②決定事項 ③次回までの宿題 の3つに整理してください。部署内の共有用なので、一枚（800〜1200文字）程度のボリュームで、箇条書きを中心に日本語でまとめてください。 |
役割・用途・構成・文字量まで指定されており、実務ですぐ使えるレベルのアウトプットになりやすくなります。 |
このように、「誰に見せる何のためのアウトプットか」を具体的に書くだけで、精度は劇的に変わります。
広告・マーケ実務での具体活用シナリオ
元の文章では「資料作成」「議事録→要約→資料化」「画像生成」「動画生成」が挙げられていました。ここでは、それぞれの場面で使える実務レベルのプロンプト設計を解説します。
資料作成・企画書作成を爆速にするプロンプト
企画書や提案資料を一から考えるのは、時間も脳のエネルギーも使いますよね。そこでChatGPTには「たたき台を作る仕事」を任せてしまいます。
例えば、こんなプロンプトです。
「資料構成から作ってもらうプロンプト」
「あなたは大手広告代理店のプランナーです。
次の条件で、新商品のプロモーション企画書のスライド構成案を作ってください。
・ターゲット20〜30代の社会人女性
・商品糖質オフのお菓子ブランド
・目的ブランド認知向上と試食機会の創出
・使用想定クライアントへの提案用PowerPoint（全20枚想定）
1枚ごとに『スライド番号｜タイトル｜箇条書きで入れる要素』の形式で、日本語で出力してください。」
このように「スライド番号｜タイトル｜箇条書き」まで指定しておけば、そのままPowerPointに流し込んで調整するだけで済みます。
議事録→要約→資料化までのワークフロー設計
会議のたびに議事録を取り、要点を整理し、社内共有用の資料にまとめる…。これを完全に手作業でやると、1回の会議で1〜2時間は平気で飛びます。
ここでは、ChatGPTを使った「議事録→要約→資料化」一気通貫ワークフローの流れを整理してみましょう。
次の手順を意識すると、毎回の会議後作業がかなり楽になります。
- 会議の録音やオンライン会議の文字起こしを取得し、そのテキストをChatGPTにそのまま貼り付けます。
- 「重要な発言」「決定事項」「TODO」の3カテゴリに整理するプロンプトを使い、まずは情報を構造化します。
- 構造化された情報をもとに、「社内共有用の要約」「クライアント共有用の要約」といった用途別に書き分けるプロンプトを投げます。
- 最終的に、PowerPointやGoogleスライドに貼り付けやすいスライド構成形式で出力させます。
- 自分の視点で微修正し、抜け漏れやトーンを整えて完成させます。
例えば、ステップ2ではこんなプロンプトが使えます。
「あなたは議事録整理のプロフェッショナルです。以下の会議テキストを、
①重要な発言（インサイト・仮説）
②決定事項
③次回までのTODO（担当者と期限）
の3つのカテゴリに分けて、日本語で箇条書きにしてください。」
これをテンプレート化しておけば、どの会議でもほぼ同じ流れで高速処理できます。
画像生成・動画生成で制作プロセスを変える
画像生成や動画生成は、専用のツール（Midjourneyなどの画像系、各種動画ジェネレーターなど）を併用することが多いですが、「どんなイメージにするか」を言語化するプロンプトにはChatGPTが非常に有効です。
例えば、
「20〜30代女性向け、ミニマルでおしゃれな健康志向ブランドのキービジュアル案を3パターン、
・構図
・色味
・登場人物・シーン
・コピー案
をセットで提案してください。」
とChatGPTに依頼し、その結果をもとに画像生成ツール向けのプロンプトに変換する、という流れです。
「まず言語でイメージを整理 → それを他ツールに渡す」という橋渡し役としてChatGPTを使うと、クリエイティブの方向性決めが非常にスムーズになります。
プロンプト設計の11の型と実例
ここからは、実務でそのまま使える11のプロンプト設計の型を紹介します。これらを組み合わせれば、ほとんどのビジネスシーンで「AIにうまく仕事を振る」ことができるようになります。
① 役割付与型
「あなたは◯◯のプロです」とロール（役割）を明示する型です。
例「あなたは大手広告代理店のストラテジックプランナーです。」
② 目的明示型
「何のためにそのアウトプットが必要なのか」をはっきり書く型です。
例「この文章は、クライアントのマーケ部長に新施策を検討してもらうための社内説明資料です。」
③ ペルソナ指定型
「誰に読ませるのか」を具体的に指定する型です。
例「マーケティングに詳しくない事業部長でも3分で理解できるように説明してください。」
④ 入力情報整理型
「以下の情報を踏まえて」として、前提条件や現状をまとめて渡す型です。
例「以下の現状分析と競合情報を踏まえて、提案書の骨子を作ってください。…（情報を貼る）」
⑤ 出力フォーマット指定型
表、箇条書き、段落、スライド構成など、フォーマットを指定する型です。
例「『見出し｜本文（200文字以内）｜箇条書き3つ』の形式で出力してください。」
⑥ 制約条件型
文字数、NG表現、語調などを制限する型です。
例「敬語で、専門用語はできるだけ避けて、800文字以内で書いてください。」
⑦ 例示（Few-shot）型
「良い例」「悪い例」を先に見せて、同じパターンで続けてもらう型です。
例「以下の『良い例』のトーンと構成を真似して、新しい企画案を3つ書いてください。」
⑧ 分割指示型
一度に全部やらせず、「まずは構成だけ」「次に本文」というように分割する型です。
例「まずは資料構成だけを作ってください。私がOKと言ったら、次に各スライドの本文を書いてください。」
⑨ 改善依頼型
自分が書いた文章や構成案を渡し、「改善ポイントを教えて」「添削して」と頼む型です。
例「以下の企画書の概要を、クライアントに伝わりやすいように改善してください。改善前と改善後を並べて提示してください。」
⑩ 壁打ち型
アイデアの段階で仮説に突っ込みを入れてもらう型です。
例「以下のキャンペーン案に対して、リスクや弱点を5つ指摘し、代替案の方向性も提案してください。」
⑪ チェックリスト型
最終確認の観点を洗い出してもらう型です。
例「クライアント向け提案資料を最終チェックするためのチェックリストを20項目作ってください。」
これらの「11の型」を頭に入れておくと、どんな業務でも「どの型を組み合わせればよいか」が見えてきます。
Chatgpt プロンプトエンジニアリングに関する疑問解決
ここでは、「Chatgpt プロンプトエンジニアリング」を学ぶときによく出てくる疑問に、実務目線で答えていきます。
Q1. エンジニアでもないのにプロンプトエンジニアリングなんて難しくない？
結論から言うと、プログラミングの知識は不要です。
必要なのは、むしろ「普段人に仕事を振るときに意識していること」です。
・相手はどんな立場の人か
・何をゴールにしてほしいのか
・どんな情報を渡せば進めやすいか
・いつまでに、どんな形式で欲しいのか
これを文章で整理してAIに伝える。それがプロンプトエンジニアリングの本質です。
Q2. テンプレートを集めても、いざ使おうとするとハマらないのはなぜ？
多くの「プロンプトテンプレート集」は、業界や会社ごとの事情までは考慮されていません。
そのため、「自社の文脈に合わせたカスタマイズ」が必須になります。
ポイントは、テンプレをそのまま使うのではなく、 ・業界
・ターゲット
・目的
・社内ルール
などを差し替えることです。
例えば「新商品プロモーション提案」のテンプレートがあれば、「自社のブランドポジション」「これまでの施策」「クライアントの口癖」などの情報を前提として加えるだけで、一気に使える精度になります。
Q3. どこから手を付ければいい？最初の1週間の学び方は？
最初の1週間でやるべきことは、完璧な学習ではなく「自分の仕事の一部をAIに任せてみる」経験を増やすことです。
おすすめの流れは次の通りです。
1日目〜2日目 資料構成のたたき台づくりをAIに任せてみる 3日目〜4日目 会議メモの整理と要約をAIに任せてみる 5日目〜7日目 既存の自分の資料を改善させるプロンプトを試す
このサイクルを回しながら、うまくいったプロンプトは自分専用の「プロンプトノート」としてストックしていくと、どんどん再現性が高まります。
よくある質問
プロンプトを毎回考えるのが大変です。効率化するコツは？
毎回ゼロから考えると確かに大変です。
おすすめは、「よく使う型ごとにテンプレート化」しておくことです。
例えば、
・資料構成用プロンプト
・議事録整理用プロンプト
・アイデア出し（ブレスト）用プロンプト
・添削・改善用プロンプト
といった単位で、よく使うパターンを1〜2個ずつ用意しておきます。
あとは案件ごとに、ターゲットや目的、商品情報を差し替えるだけでOKです。
社内でChatGPTの活用を広げたいです。何から共有すると良いですか？
いきなり難しい概念の説明から始める必要はありません。
「このプロンプトで、資料作成がこう楽になった」というビフォーアフターを具体的に見せるのが一番伝わります。
小さくても良いので、
「議事録の整理が30分→5分になった」
「たたき台資料が10分でできた」
といった成功体験を社内に共有していくと、「それ教えて！」と周りも巻き込みやすくなります。
【警告】このままでは、AI時代に取り残されます。
あなたの市場価値は一瞬で陳腐化する危機に瀕しています。
今、あなたがChatGPTの表面的な使い方に満足している間に、ライバルたちはAIを「戦略的武器」に変え、圧倒的な差をつけています。数年後、あなたの仕事やキャリアは、AIを本質的に理解している人材によって「奪われる側」になっていませんか？
未来への漠然とした不安を、確かな自信と市場価値に変える時です。
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まとめ
「Chatgpt プロンプトエンジニアリング」という言葉は、一見むずかしそうに聞こえますが、その中身は「AIに仕事を頼む技術」にすぎません。
この記事では、
・なぜ今プロンプトエンジニアリングが必須なのか
・資料作成、議事録、画像・動画など広告・マーケ実務での具体活用シナリオ
・実務で使える11のプロンプト設計の型
・よくある疑問とその解決策
を通して、明日からすぐ現場で使えるレベルを目指して解説しました。
もしあなたが今、
「AIを業務でちゃんと使える人になりたい」
「メンターに伴走してもらう前に、自分でもう一段レベルアップしたい」
と思っているなら、まずはこの記事で紹介したうちの1つの業務だけでいいので、具体的なプロンプトを試してみてください。
今日投げたプロンプトが、明日のあなたの仕事を確実に軽くしてくれます。
そして、その小さな成功体験を積み重ねていくことこそが、圧倒的なChatgpt プロンプトエンジニアリングスキルへの最短ルートです。
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