驚愕のChatgpt向いてないこと7選厳選仕事効率が落ちる危険な使い方

「みんなChatGPTで爆速になっているらしいのに、自分が使うと微妙…」「どこまで信用していいのか分からない」「そもそもChatgpt 向いてないことって何？」——そんなモヤモヤを抱えて、このキーワードで検索していませんか？

実は、ChatGPTは「何にでも万能な魔法の箱」ではなく、ハッキリと向いていない領域があります。そこを知らないまま使うと、時間も信頼も仕事の成果もじわじわ失ってしまいます。一方で、Perplexityのような検索特化AIや、人間の判断と組み合わせることで、弱点を上手にカバーすることもできます。

この記事では、もともと「ChatGPTとPerplexityの違い」を説明していた内容を土台にしつつ、「Chatgpt 向いてないこと」だけにフォーカスした実践的な使い分け戦略に作り直しました。
読み終わるころには、ChatGPTを「なんとなく使う側」から「得意・不得意を見極めて使い倒す側」に変われるはずです。

Chatgpt向いてないことを検索する人の本音とは

まずは、このキーワードで検索する人の「本当の悩み」を整理しておきましょう。表面的には「何が苦手か知りたい」ですが、裏側には次のような不安が隠れています。

「仕事で使っていいラインが分からない」 「間違った情報を信じて評価を下げたくない」 「ChatGPTだけに頼って自分の頭で考えられなくなりそうで怖い」

つまり、単に機能の比較が知りたいのではなく、「どこまでをChatGPTに任せて、どこからを人間や他ツールに任せるべきか」という線引きを知りたいのです。

そこでこの記事では、以下の流れで解説します。

この流れを頭に置きながら、読み進めてみてください。

ChatGPTとPerplexityと人間の役割分担を整理しよう

元の文章は「ChatGPTとPerplexityの違い」を中心に説明していましたが、「向いてないこと」を理解するには3者の役割分担として捉えるのが早いです。

簡単にいうと、こんなイメージです。

役割	ChatGPT	Perplexity	人間
最新情報の収集	やや苦手（設定次第で検索も可だが要注意です）。	得意（検索ベースで常に最新情報を取りにいきます）。	重要情報の取捨選択と最終判断を行います。
文章の構成・言い回し	超得意（読みやすい日本語や構成の提案が得意です）。	要点整理は得意だが文章の「温度感」はやや弱いです。	最終的なトーンや表現の責任を取ります。
専門的なリスク判断	向いていない（法律・医療・投資判断を任せるのは危険です）。	向いていない（根拠の提示はできるが責任は取れません）。	必須（専門家・担当者が判断します）。
アイデア出し・発想の補助	得意（アイデアの量産や整理が得意です）。	関連情報の提示は得意です。	どのアイデアを選び、現実に落とし込むかを決めます。
事実の裏取り	やや苦手（出典が曖昧なことがあります）。	得意（出典リンクから元情報を確認できます）。	一次情報を読み、自分の頭で確認します。

この表から分かるとおり、ChatGPTは「言葉を組み立てる脳」には強いけれど、「事実を確かめる目」や「責任を取る判断」には向いていないのです。
ここを誤解すると、「全部ChatGPTに任せておけばOK」という危険な使い方になってしまいます。

具体的にChatGPTが向いていない7つのケース

ここからが本題です。仕事や日常でありがちなシチュエーションごとに、Chatgpt 向いてないことを7つに分けて解説します。

1最新ニュースや統計を「そのまま」信用したいとき

ChatGPTは、基本的に「学習したデータ」をもとに回答します。設定によってはWeb検索もできますが、常に最新とは限らず、情報源もユーザー側からは完全にコントロールできません。

「今週発表されたばかりの法律改正」や「今日の為替レート」「最新のキャンペーン情報」など、日付がシビアな情報をChatGPTだけで完結させるのは向いていません。

こういうときは、次のように役割を分けましょう。

Perplexityで最新情報を集める → ChatGPTで読みやすく整理させる → 自分で一次情報を最終確認する

この「三段構え」を習慣にすると、致命的な情報ミスをかなり防げます。

2法律・医療・投資など命やお金に関わる判断

これは最も重要なポイントのひとつです。
ChatGPTは「それっぽい文章」は驚くほど上手に書く一方で、「責任」は一切取りません。特に次のような場面では、そもそもChatGPTをメインの判断材料にすること自体が向いていません。

・契約書の作成やチェック ・病気や薬の自己診断 ・具体的な銘柄や投資商品の購入判断

これらは必ず専門家の確認を前提にする前提で、「相談メモ」や「質問リスト作り」にだけ使うのが安全です。

たとえば「医師に聞くべき質問を10個考えて」といった使い方なら、ChatGPTの強み（整理・言語化）だけをうまく利用できます。

3機密情報や個人情報が含まれる相談

ChatGPTに入力した内容は、利用規約や設定によってはモデル改善に使われる可能性があります。企業によっては、そもそも社内規定でChatGPTへの情報入力を禁止しているケースもあります。

・まだ公開していない新規事業の企画書 ・顧客の氏名やメールアドレス、社内トラブルの詳細 ・人事評価や給与などセンシティブな情報

こういった内容をそのまま貼り付けるのは、ChatGPTがどうこう以前に情報セキュリティの観点で完全に向いていません。

どうしても相談したい場合は、

「固有名詞を全部伏せる」「数値もざっくりのレンジにする」「社外に出ても問題ないレベルの抽象度に変換してから聞く」

といった「匿名化の一手間」を必ず挟みましょう。

4ゼロから完全にオリジナルなアイデアが欲しいとき

ChatGPTは、既存のデータをもとに「ありそうなパターン」を組み合わせて文章を作る仕組みです。そのため、斬新さよりも「無難な平均点のアイデア」が出やすいという特徴があります。

たとえば「他社が絶対思いつかないプロモーション案を出して」とお願いしても、返ってくるのはどこかで見たことがあるような案が多いはずです。

これは悪いことではなく、「まずは大量にたたき台を出す相棒」としては最高です。ただし、

・会社のビジョンに深く根ざしたコピー ・作家性の強い文章や作品 ・ブランディングの根幹になるコンセプト

などは、ChatGPTに丸投げするには向いていません。
おすすめは、人間が「芯となる一文」を作り、それを広げる肉付けをChatGPTに任せる使い方です。

5細かい数値や仕様を一字一句間違えたくない資料

ChatGPTは、長い文章や複雑な条件を扱うと、数字や固有名詞をこっそり変えてしまう「うっかりミス」をすることがあります。
特に向いていないのは、次のような場面です。

・料金表や契約条件など、一桁ミスが致命傷になる文書 ・プログラムの最終版のコードレビューを丸投げする行為 ・仕様書の最終チェック

こういった資料の作成にChatGPTを使うときは、「たたき台を作るところまで」と割り切り、自分か専門家が最終チェックすることが必須です。

逆に、文章の構成を考えたり、難しい説明を噛み砕いた表現に変えたりするときには非常に向いています。
たとえば「この長い仕様を、お客様向けにやさしく説明し直して」と伝える使い方は、ChatGPTの得意分野です。

6感情の機微や現場の空気を読んだ判断

謝罪文、クレーム対応、チームメンバーとの繊細なコミュニケーション——これらは「言葉」だけでなく「関係性」や「空気」が大きく影響する領域です。

ChatGPTは、過去の文章データをもとにそれらしいトーンの文章を作ることはできますが、

・相手との関係性 ・これまでの経緯 ・社内の力学や文化

までは理解できません。そのため、「その人にとってちょうどいい温度感の言葉」は、結局のところ人間が判断する必要があります。

このような場面では、ChatGPTは「下書き係」や「候補文を出してくれるアシスタント」として使うくらいがちょうどいいです。

7前提があいまいなまま「正解だけ」欲しいとき

「とりあえず答えだけ教えて」「考えるのが面倒だから、全部決めてほしい」——そんな気持ちでChatGPTを使ってしまうと、かなり危険です。

なぜなら、ChatGPTはこちらの前提条件があいまいでも、無理やりそれっぽい答えを出してしまうからです。
結果として、

・現実とかみ合わない計画 ・社内の制約を無視した提案 ・あなた自身の価値観に合わない選択肢

が「正解っぽい文章」として出てきて、そのまま採用してしまうリスクがあります。

本来やるべきなのは、自分で前提条件（予算・期間・優先順位など）を整理してから質問することです。
ChatGPTに向いているのは、その整理を一緒にやってもらうこと。「質問の質」を上げる相棒として使うと、精度が一気に変わります。

ChatGPTが逆に「めちゃくちゃ向いている」シーン

ここまで弱点ばかり挙げてきましたが、もちろんChatGPTには「人間がやるより圧倒的に早くてうまい」領域もたくさんあります。
向いてないことを知る目的は、ChatGPTを否定することではなく、「適材適所で使い倒すため」です。

代表的なシーンをいくつか挙げておきます。

ここにPerplexityを組み合わせると、次のような黄金パターンが生まれます。

Perplexityで情報収集 → ChatGPTで構成・文章化 → 人間が判断と最終チェック

この流れを意識するだけでも、「Chatgpt 向いてないこと」に無理やり使って失敗するリスクは大きく減らせます。

Chatgpt 向いてないことに関する疑問解決

ここからは、検索ユーザーが持ちがちな疑問を想定して、一気に解決していきます。

Q1. ChatGPTに全部任せるのは、どこからが危険ですか？ A. 命やお金、法律など「取り返しがつきにくい領域」は、すべてChatGPTだけに判断を任せるのは危険です。必ず専門家や上司の確認を挟みましょう。逆に、企画書のたたき台やアイデア出しなど「やり直しが利く領域」は、どんどん任せて構いません。

Q2. ChatGPTとPerplexity、どっちをメインにすべきですか？ A. 「どちらか一方」ではなく、「調べるならPerplexity、文章を整えるならChatGPT」と考えるのが現実的です。特にリサーチ系の作業では、Perplexityで出典付きの情報を集めてからChatGPTに要約・構成を任せると、精度もスピードも両立できます。

Q3. 間違った情報をつかまないために、最低限やるべきことは？ A. 3つだけ意識すれば、リスクはかなり下げられます。 ・「これはAIの仮説にすぎない」と常に意識する ・重要な数字や固有名詞は、必ず一次情報でクロスチェックする ・ChatGPTに「自信がない部分」や「前提条件」を聞き返す

これだけでも、「全部信じて丸のみする」状態からは脱出できます。

ChatGPTとPerplexityの上手な使い分け3ステップ

ここまで読んで、「結局どう動けばいいの？」と思ったかもしれません。このセクションでは、明日からそのまま真似できる実践フローを3ステップでまとめます。

まず全体像としては、次の流れをおすすめします。

1. 最初に自分で目的と前提条件を簡単にメモに書き出し、そのメモをChatGPTに渡して相談の枠組みを一緒に整えます。
2. 調査が必要な情報はPerplexityで集め、その結果をChatGPTに貼り付けて整理や構成、文章化を任せます。
3. 最後に人間が一次情報や社内ルールと照らし合わせながら、数字・用語・トーンをチェックし、必要に応じてChatGPTに再調整させます。

この3ステップを回すだけで、「向いてないことに無理やり使う」のではなく、「得意なところだけ使い倒す」形に自然と変わっていきます。

よくある質問

ChatGPTはもう古い情報しか出せないって本当ですか？

完全に「古いだけ」というわけではありませんが、常に最新情報に最適化されているわけではない、という理解が正しいです。
最新ニュースや法改正、キャンペーン情報などは、Perplexityや公式サイトなど他の情報源と必ず組み合わせましょう。ChatGPTには、集めた情報の整理や解説を任せるとバランスがよくなります。

初心者がChatgpt 向いてないことを避けるためのコツは？

最初のうちは、次のルールを守るだけでもかなり安全に使えます。

・「命・お金・法律」に関わることは参考程度にとどめる ・機密情報や個人情報は入力しない（抽象化する） ・AIの答えは「下書き」「たたき台」と割り切る

この3つを守りつつ、文章のリライトやアイデア出しなどリスクの低い用途から慣れていくのが鉄板です。

PerplexityだけあればChatGPTはいらないですか？

Perplexityは検索・調査には非常に強いですが、「読みたくなる日本語に仕上げる力」や「会話の文脈を踏まえた提案力」はChatGPTが一枚上手な場面も多いです。
調査メモをPerplexityで作り、そこから企画書・ブログ・資料に仕上げる部分をChatGPTに任せると、両者の強みを最大限に活かせます。「どちらかを捨てる」のではなくセットで使う発想が、今後のAI活用では重要になります。

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まとめ

ここまで、「Chatgpt 向いてないこと」を軸に、ChatGPTとPerplexity、人間の役割分担を解説してきました。

ポイントをあらためて整理すると、次のようになります。

・ChatGPTは「言葉を組み立てる」のが圧倒的に得意だが、「最新情報の正確さ」「専門的なリスク判断」「機密情報の扱い」は向いていない。 ・Perplexityは検索ベースで最新情報の収集と出典確認が得意で、ChatGPTと組み合わせることで弱点を補える。 ・命やお金、法律など「取り返しがつきにくい領域」は、必ず人間（専門家）が最終判断を担うべきで、AIはあくまで補助役と考える。 ・最初に目的と前提を整理し、「調べる」「まとめる」「判断する」を3者に分担することで、仕事の精度とスピードを両立できる。

ChatGPTは、正しく使えばあなたの思考と表現を大きく拡張してくれる心強い相棒です。
大事なのは、「万能ツール」と過信することではなく、向いてないことを理解したうえで、得意な場所にだけ立たせてあげること。

今日からはぜひ、
「これはChatGPTに向いているか？」
「Perplexityや自分のチェックとどう組み合わせるか？」
と問いかけながら使ってみてください。

その一つひとつの選択が、あなたのAIリテラシーと仕事の成果を、静かにしかし確実に底上げしてくれます。