ChatGPT5.3Codexは無料で使えるの?今すぐ知りたい料金プランと最新情報

「最新のAIコーディングツールが気になるけど、料金がよくわからない」「無料で試せるなら使ってみたいけど、本当に使えるの?」そんな疑問を抱えているあなたに朗報です。2026年2月5日にOpenAIが発表したGPT-5.3-Codexは、コーディングの常識を変える革新的なツールとして注目を集めています。この記事では、実際に無料で使えるのか、どのプランが自分に合っているのか、初心者でもわかるように徹底解説します。

GPT-5.3-Codexって何?なぜこんなに話題なのか

GPT-5.3-Codexは、OpenAIが2026年2月5日にリリースした最先端のエージェント型コーディングモデルです。これまでのCodexシリーズとは一線を画す性能を持ち、コード生成だけでなく、長時間にわたる複雑な開発タスクを自律的にこなす能力を備えています。

このモデルの革新性は、従来のGPT-5.2-Codexの優れたコーディング能力と、GPT-5.2の高度な推論能力を統合した点にあります。さらに処理速度が25%も向上し、開発者にとって理想的なAIパートナーとなりました。実際、OpenAIのCodexチーム自身がこのモデルの初期バージョンを使って開発を加速させたという事実が、その実力を物語っています。

特筆すべき性能指標として、実務寄りのソフトウェア工学ベンチマーク「SWE-Bench Pro」で56.8%、ターミナル操作スキルを測る「Terminal-Bench 2.0」で77.3%、OS操作能力の「OSWorld-Verified」で64.7%という高スコアを記録しています。これらの数字は、単なるコード生成ツールではなく、実際のソフトウェア開発現場で即戦力となる能力を持っていることを示しています。

無料で使える?料金プランの真実を徹底解説

多くの人が気になるのが「結局、無料で使えるの?」という点でしょう。答えは「条件付きでイエス」です。OpenAIは期間限定のキャンペーンとして、ChatGPT無料版とGoプランのユーザーにもCodexへのアクセスを提供しています。

ただし、この無料アクセスには「期間限定」という重要な制限があります。OpenAIの公式発表では具体的な終了日は明記されていませんが、いつ終了してもおかしくない特別措置であることを理解しておく必要があります。つまり、今この瞬間が無料で最先端のAIコーディングツールを試せる貴重な機会なのです。

有料プランの料金体系をわかりやすく整理

GPT-5.3-Codexを本格的に活用したいなら、有料プランへの加入を検討する価値があります。現在、Codexは以下のChatGPTプランで利用可能です。

プラン名	月額料金	主な特徴
ChatGPT Plus	月額20ドル	個人開発者に最適、追加料金なしでCodex利用可能
ChatGPT Pro	月額200ドル	ヘビーユーザー向け、ほぼ無制限の利用が可能
ChatGPT Business	要問い合わせ	チーム開発向け、管理機能とセキュリティ強化
ChatGPT Enterprise	要問い合わせ	大規模組織向け、カスタムデータ保持ポリシー対応

重要なのは、これらの有料プランでは期間限定でレート制限が2倍に引き上げられる特典が提供されていることです。つまり、通常よりも多くのタスクを処理でき、開発スピードがさらに加速します。この特典は、Codexアプリ、CLI、IDE拡張機能、ウェブなど、すべての利用環境で適用されます。

月額20ドルのChatGPT Plusは本当にお得なのか

「月額20ドル(約3,000円)って高くない?」と思うかもしれません。しかし、コストパフォーマンスの観点から見ると、実は非常にリーズナブルな投資です。

ChatGPT Plusに加入すれば、GPT-5.3-Codexだけでなく、最新のGPT-5.2モデルへのアクセス、画像生成機能、ウェブ検索機能など、多彩なAIツールが使い放題になります。プログラミング学習中の初心者から、日常的にコーディングを行うプロフェッショナルまで、ほとんどのユーザーにとって十分な利用枠が提供されます。

実際に、コード生成やデバッグにかかる時間を考えれば、月額20ドルの投資で数時間から数日分の作業時間を節約できる可能性があります。時給換算すれば、たった1時間の作業時間短縮で元が取れる計算になります。

APIアクセスの料金はどうなっている?開発者必見の情報

「自社サービスにCodexを組み込みたい」という開発者にとって気になるのがAPI料金です。2026年2月7日現在、GPT-5.3-CodexのAPI料金についてOpenAIから公式発表はまだありません。ただし、「数週間以内に安全に提供できるよう準備中」との声明が出ています。

参考までに、前モデルのGPT-5.2-Codexでは、トークンベースの従量課金制が採用されていました。具体的な料金体系は、入力トークンと出力トークンで異なる単価が設定され、使用量に応じて課金される仕組みです。GPT-5.3-Codexも同様の料金体系になる可能性が高いと予想されます。

API利用を検討している企業や開発者は、BatchモードやFlexティアなどの処理優先度オプションを活用することで、大幅なコスト削減が可能です。時間的制約のない大量リクエストであれば、標準料金の50%以下で処理できるケースもあります。

実際にどこで使える?利用可能な環境を完全網羅

GPT-5.3-Codexは、開発者の作業環境に合わせて複数のインターフェースから利用できる柔軟性が魅力です。自分の作業スタイルに最適な方法を選べます。

Codexアプリで複数プロジェクトを並行管理

2026年2月2日にリリースされたmacOS向けCodexアプリは、複数のエージェントを同時に管理できる強力なコマンドセンターです。組み込みのワークツリーとクラウド環境により、数週間分の作業を数日で完了させることも可能になります。

ただし、現時点ではmacOS版のみの提供で、Windows版は開発中とのこと。Windows環境で作業している開発者は、ウェブ版やCLI、IDE拡張機能を活用することになります。

CLIやIDE拡張機能で既存のワークフローに統合

ターミナルから直接Codexを呼び出せるCLI(コマンドラインインターフェース)は、開発者にとって最も馴染みやすい利用方法でしょう。また、VS CodeやJetBrainsなどの主要IDEに対応した拡張機能も提供されており、普段使っているエディタから離れることなくCodexの力を借りられます。

導入方法も簡単で、npmを使えば「npm install -g @openai/codex」のコマンド一つでインストールが完了します。その後、ChatGPTアカウントでログインすれば、すぐに使い始められる手軽さも魅力です。

他のAIコーディングツールと比べて何が違うの?

市場には様々なAIコーディングアシスタントが存在しますが、GPT-5.3-Codexの最大の特徴はエージェント的な自律性にあります。単にコードを生成するだけでなく、長時間にわたるタスクを自律的に実行し、途中でユーザーからの指示を受けながら作業を進められるのです。

例えば、GitHub Copilotが主にコード補完に特化しているのに対し、GPT-5.3-Codexはプロジェクト全体の設計、複数ファイルにまたがるリファクタリング、テストの自動生成、さらにはExcelやPowerPointなどのビジネス文書作成まで対応します。この包括的な能力が、他のツールとの決定的な差別化要因となっています。

ベンチマークスコアでも明確な優位性を示しており、SWE-Bench ProではGPT-5.2系を上回る成績を記録。特にTerminal-Bench 2.0やOSWorld-Verifiedといった実環境でのエージェントタスクでは、前モデルから大きくスコアを伸ばしています。

初心者でも使いこなせる?実践的な活用方法

「高性能なツールって難しそう」という心配は無用です。GPT-5.3-Codexは、プログラミング経験が浅い初心者でも自然言語で指示を出すだけで使えるよう設計されています。

日本語で指示を出せるから英語力不要

日本語で「ToDoアプリを作って」「このコードのバグを修正して」と自然に話しかけるだけで、Codexが理解して実行してくれます。エラーが出た場合も自動で修正を試みるため、プログラミング初心者が挫折しやすい「エラーメッセージの意味がわからない」という問題も解消されます。

段階的に学べるから成長を実感できる

最初は簡単なタスクから始めて、徐々に複雑な開発に挑戦していくことで、自然とプログラミングスキルが向上します。Codexが生成したコードを読むことで、ベストプラクティスや効率的なコーディング手法を学べるのも大きなメリットです。

実際に、多くの初心者ユーザーが「3分で開発環境をセットアップできた」「初めてのアプリを1時間で作れた」と報告しています。これまで数週間かかっていた学習プロセスが、数日に短縮されるケースも珍しくありません。

セキュリティは大丈夫?企業利用で気をつけるべきポイント

企業でCodexを導入する際に最も重要なのがセキュリティとデータプライバシーです。OpenAIはGPT-5.3-Codexについて、Preparedness Frameworkのサイバーセキュリティ領域において「High capability」として扱うと発表しています。

これは予防的な措置であり、自動監視システム、Trusted Access for Cyberプログラム、脅威インテリジェンスパイプラインなど、多層的なセキュリティ対策が実装されています。特に、防御的なサイバーセキュリティ研究者に優先的にアクセスを提供し、1,000万ドル分のAPIクレジットを助成するプログラムも展開されています。

企業向けのBusinessやEnterpriseプランでは、デフォルトでビジネスデータが学習に使用されない設定になっており、GDPR、CCPA、SOC 2 Type 2などの主要なコンプライアンス基準にも対応しています。さらに、カスタムデータ保持ポリシーや、10の地域でのデータレジデンシーオプションも利用可能です。

実際に使える!効果抜群のCodexプロンプト集

「プロンプトって具体的にどう書けばいいの?」という疑問を持つ人は多いでしょう。ここでは、現場で即使える実践的なプロンプトを紹介します。これらは私が実際に試行錯誤して効果を確認したものばかりです。

初心者向け:最初の一歩を踏み出すプロンプト

プログラミング初心者がつまずくのは、「何をどう聞けばいいかわからない」という点です。実はGPT-5.3-Codexには、明確な目的と期待する結果を伝えるだけで十分なんです。

例えば「ToDoアプリを作って」という漠然とした指示より、「シンプルなToDoアプリを作って。タスクの追加、完了マーク、削除機能が必要。デザインは青を基調にして」と具体的に伝えると、驚くほど精度の高いコードが生成されます。

プロンプトのコツは「Less is More」の原則です。長々と説明するより、要点を押さえた簡潔な指示の方が良い結果を生みます。日本語でも十分機能しますが、技術用語は英語の方が安定した結果が得られる傾向があります。

中級者向け:既存コードを改善するプロンプト

既にコードが書ける人にとって、Codexは最高のペアプログラマーになります。「このコードをリファクタリングして可読性を上げて」「パフォーマンスを最適化して」「このバグを修正して」といった指示が効果的です。

特に威力を発揮するのが、複数ファイルにまたがる変更です。「このAPIエンドポイントの変更をプロジェクト全体に反映して」と指示すれば、関連する全てのファイルを自動的に更新してくれます。手作業なら数時間かかる作業が、数分で完了するのです。

上級者向け:プロジェクト全体を任せるプロンプト

本格的な開発では、「既存のモノリシックアーキテクチャをマイクロサービスに移行する計画を立てて」「レガシーコードをモダンなフレームワークに移行して、テスト戦略も含めて」といった大規模なタスクも任せられます。

GPT-5.3-Codexは最大7時間もの思考時間をかけて慎重に作業します。プロジェクト規模のタスクでも、全体の設計から実装、テストまで一貫して処理できる能力があります。

現場でよく遭遇する問題と即効性のある解決策

理論はわかったけど、実際に使ってみると予想外の問題に直面するものです。ここでは、多くのユーザーが経験する典型的な問題とその解決策を紹介します。

問題1:生成されたコードが動かない時の対処法

「コードは生成されたけど、エラーが出て動かない」これは初心者が最も頻繁に遭遇する問題です。まず知っておくべきは、GPT-5.3-Codexには自動エラー修正機能があるということです。

エラーメッセージをそのままCodexに伝えるだけで、多くの場合は自動で修正してくれます。「このエラーを修正して」とシンプルに指示すればOKです。それでも解決しない場合は、エラーログ全体をコピーして「このエラーログを分析して、問題の原因と解決策を教えて」と聞いてみましょう。

もう一つのコツは、/modeコマンドを活用することです。suggest、auto-edit、full-autoの3つのモードがあり、full-autoにすればファイル編集もコマンド実行も自動化されます。ただし重要なプロジェクトでは、まず別フォルダでテストすることを強くおすすめします。

問題2:使用量の上限に頻繁に達してしまう

「気づいたら使用量の上限に達していた」という経験、ありますよね。これには戦略的なアプローチが必要です。

まず、タスクの優先順位をつけて、本当に重要な作業にだけCodexを使うことです。簡単なコード補完ならGitHub Copilotなど他のツールを併用し、複雑なリファクタリングや新機能開発にCodexを温存する戦略が効果的です。

また、/compactコマンドを使って会話履歴を圧縮すると、トークン消費を抑えられます。長時間のセッションでは定期的に圧縮することで、使用量を30%程度削減できることもあります。

それでも足りない場合は、Proプランへのアップグレードを検討する価値があります。月額200ドルは高く感じるかもしれませんが、開発時間の短縮を考えれば、時給換算で十分に元が取れます。

問題3:プライベートなコードを送信するのが不安

企業の機密コードをAIに送信することに抵抗を感じるのは当然です。これには明確な解決策があります。

ChatGPT BusinessやEnterpriseプランでは、デフォルトでビジネスデータが学習に使用されない設定になっています。さらに、カスタムデータ保持ポリシーを設定できるため、データを完全にコントロールできます。

またCLI版では、sandbox_modeを「read-only」に設定することで、Codexがファイルを読み取るだけで書き込みできないようにすることも可能です。approval_policyを「untrusted」に設定すれば、危険な操作の前に必ず確認が入ります。

技術的に敏感な部分は、一時的に別ファイルに切り出してから作業を依頼する、というテクニックも有効です。

問題4:GitHubとの連携がうまくいかない

「GitHubと連携しようとしたけど、権限エラーが出る」という声をよく聞きます。これは権限設定の問題であることがほとんどです。

GitHubアプリのインストール時に必要な権限は、主に「リポジトリのクローン作成」と「プルリクエストのプッシュ」の2つです。組織の管理者に依頼して、これらの権限を付与してもらう必要があります。

重要なのは、Codexはユーザーの許可なしにリポジトリに書き込みを行わないという点です。全ての変更はプルリクエストとして提案されるため、最終的な判断は人間が行います。

ワークスペースを共有している場合、チームメイトがリポジトリへのアクセスを許可すれば、そのリポジトリでCodexタスクを実行できるようになります。チーム開発では非常に便利な機能です。

知らないと損する!Codex効率化テクニック

基本的な使い方をマスターしたら、次は効率を最大化するテクニックを学びましょう。これらの技術を使えば、開発スピードが2倍から3倍になることも珍しくありません。

AGENTS.mdファイルで挙動をカスタマイズ

多くの人が知らない強力な機能が、AGENTS.mdファイルです。これはCodexの挙動を定義するカスタム設定ファイルで、リポジトリのルートに置くだけで自動的に読み込まれます。

例えば「このプロジェクトではTypeScriptを使用し、命名規則はキャメルケースを採用する。テストは必ずJestで書き、カバレッジ80%以上を目指す」といったプロジェクト固有のルールを記述しておけば、Codexは常にそのルールに従ってコードを生成してくれます。

さらに~/.codex/AGENTS.mdに全プロジェクト共通の設定を書いておけば、どのプロジェクトでも一貫した品質のコードが生成されます。これはチーム全体のコーディング規約を強制するのにも効果的です。

カスタムプロンプトでよく使うコマンドを登録

~/.codex/prompts/ディレクトリにマークダウンファイルを配置すると、カスタムコマンドとして登録できます。例えば、「セキュリティ監査」「パフォーマンステスト」「ドキュメント生成」など、頻繁に行う作業をコマンド化しておけば、一発で実行できます。

プロジェクト固有のプロンプトディレクトリは用意されていないため、全プロジェクト共通のカスタムコマンドになりますが、それでも十分に便利です。

セッション管理で作業を効率化

長時間の作業では、codex resumeコマンドが非常に便利です。codex resume –lastで最新のセッションを再開でき、作業の中断と再開がスムーズに行えます。

特定のセッションIDを指定して再開することもできるため、複数のタスクを並行して進める場合でも、それぞれの文脈を維持できます。これはマルチタスクの開発者にとって必須のテクニックです。

他のAIツールとの賢い使い分け方

「GitHub CopilotやCursorとCodexって、どう使い分ければいいの?」という質問をよく受けます。実は、それぞれに得意分野があるんです。

GitHub Copilot:リアルタイムのコード補完に最適

GitHub Copilotは、コードを書いている最中のリアルタイム補完に特化しています。関数名を入力し始めると即座に実装を提案してくれる速度感が魅力です。日常的なコーディングでは、CopilotとCodexを併用するのが賢い選択です。

簡単な関数やボイラープレートコードはCopilotに任せ、複雑なアーキテクチャ変更や大規模なリファクタリングはCodexに依頼する、という使い分けが効果的です。

Cursor:IDE統合の快適さを求めるなら

CursorはAI機能を深く統合したIDEそのものです。エディタ内で全ての操作が完結するシームレスな体験を求めるなら、Cursorが最適です。月額17ドルからのProプランがあり、コストパフォーマンスも良好です。

ただしCodexと比べると、エージェント的な自律性はやや劣ります。「指示したら後は任せて別の作業をする」というスタイルならCodex、「AIと対話しながらコードを書きたい」ならCursorという選択になります。

Claude Code:CLIベースのワークフローに最適

Claude Codeは、ターミナルでの操作を主軸に置いています。CLIベースのワークフローを好む開発者や、AWS/GCPといった既存のクラウド環境との連携を重視する場合に強みを発揮します。

Codexとの最大の違いは、バックエンドのモデルです。AnthropicのClaudeモデルは、特に安全性と説明可能性に優れているため、金融や医療など規制の厳しい業界では好まれる傾向があります。

料金を最大限に抑える裏技テクニック

GPT-5.3-Codexを使い続けるには、コスト管理が重要です。ここでは、公式にはあまり語られない料金節約のテクニックを紹介します。

キャッシュ機能をフル活用

OpenAIのAPIには、キャッシュ入力という機能があり、最大90%のコスト削減が可能です。同じプロジェクトで繰り返し作業する場合、プロジェクトのコンテキストがキャッシュされ、トークン消費が劇的に減ります。

具体的には、セッションの開始時にプロジェクト全体の概要を一度伝えておき、その後は個別のタスクだけを指示するという方法が効果的です。

Batch APIで大量処理のコストを半減

時間的制約のない大量のリクエストには、Batch APIを利用すれば標準料金の50%以下で処理できます。例えば、夜間にまとめてテストコードを生成させる、週末にドキュメントを自動生成させる、といった使い方が可能です。

モデルの使い分けで無駄を削減

全てのタスクにGPT-5.3-Codexを使う必要はありません。簡単なコード生成ならGPT-5-miniで十分ですし、さらに軽量なタスクならGPT-5-nanoもあります。

タスクの複雑さに応じて最適なモデルを選択することで、1Mトークンあたりの料金に100倍の差が生まれることもあります。「シンプルなCRUD操作のコード生成」にGPT-5.3-Codexを使うのは、オーバースペックです。

ぶっちゃけこうした方がいい!

ここまで料金プランや使い方を詳しく解説してきましたが、正直に言うと、まずは期間限定の無料キャンペーン中に実際に使ってみるのが一番です。理屈で理解するより、手を動かして体験した方が圧倒的に早く使いこなせるようになります。

個人的な経験から言うと、最初の1週間は「すごいけど、どう活用すればいいかわからない」と感じるものです。でも2週間目あたりから、「あ、このタスクはCodexに任せた方が速い」という感覚が掴めてきます。1ヶ月も使えば、もうCodexなしの開発には戻れなくなりますよ。

料金面でも、ChatGPT Plusの月額20ドルから始めるのが現実的です。いきなりProプランの200ドルは躊躇するでしょうし、無料版だけでは使用制限に頻繁に引っかかってストレスが溜まります。Plusならちょうどいいバランスで、本格的に使ってみて「もっと使いたい」と思ったらProに上げればいい。

それと、絶対にやった方がいいのはAGENTS.mdファイルの作成です。これを設定するかしないかで、生成されるコードの品質が天と地ほど変わります。プロジェクトのコーディング規約、使用するフレームワーク、命名規則などを最初に10分かけて書いておくだけで、その後の数百時間が効率化されます。

あと、多くの人が見落としているのがエラーが出ても諦めないことです。初めてAIツールを使う人は、エラーが出ると「やっぱりAIはまだダメなんだ」と諦めがちですが、ちょっと待ってください。そのエラーメッセージをそのままCodexに投げてみてください。驚くほど的確に修正してくれますから。

最後に、個人的に最も効果を実感しているのは、「こんな複雑なこと、AIに任せられるわけない」と思うタスクこそ、Codexに任せることです。レガシーコードの大規模リファクタリング、マイクロサービスへの移行、セキュリティ監査など、人間がやると数日から数週間かかるタスクを、Codexなら数時間でドラフトを作ってくれます。完璧ではないかもしれませんが、ゼロから作るより遥かに効率的です。

結局のところ、AIツールは「完璧な自動化」ではなく「超優秀なアシスタント」として捉えるのが正解です。最終的な判断と責任は人間が持ちつつ、面倒な作業や時間のかかる部分をAIに任せる。この感覚を掴めば、あなたの開発効率は間違いなく2倍、3倍になります。今が無料で試せる最後のチャンスかもしれませんよ。

GPT-5.3-Codexは無料で使えるの?に関する疑問解決

無料版ではどのくらい使えるの?

期間限定キャンペーン中は、ChatGPT無料版でもCodexの基本機能を試すことができます。ただし、使用量には制限があり、タスクの複雑さによって消費されるリソースが異なります。簡単なコード生成なら十分に試せますが、大規模なプロジェクトや長時間タスクには有料プランが推奨されます。利用状況はアカウントダッシュボードから確認できるため、自分の使用パターンを把握しやすくなっています。

途中で有料プランに切り替えられる?

もちろん可能です。無料版やGoプランから、いつでもChatGPT PlusやProプランにアップグレードできます。プラン変更は即座に反映され、それまでの作業内容や設定もそのまま引き継がれます。逆にダウングレードも可能なので、まずは有料プランで本格的に試してみて、自分の使用頻度に合わせて調整するのが賢い選択です。月額プランなら、いつでも解約できる柔軟性もあります。

学生や教育機関向けの割引はあるの?

はい、OpenAIは教育分野への支援に積極的です。米国の認証済みK-12教員向けには2027年6月まで利用できる「ChatGPT for Teachers」が提供されています。また、大学向けには「ChatGPT Edu」という手頃な価格のプランがあり、キャンパス全体でAIを活用できる環境が整備されています。これらの教育プランには、強化されたセキュリティとプライバシー管理機能が含まれており、学校や学区、大学向けの追加管理機能も利用可能です。

API利用時の料金計算方法を教えて

GPT-5.3-CodexのAPI料金は、前モデルと同様にトークンベースの従量課金制になると予想されます。計算式は「(入力トークン数 / 1,000,000) × 入力トークン単価 + (出力トークン数 / 1,000,000) × 出力トークン単価」となります。コスト削減のコツとして、キャッシュ機能を活用すれば最大90%のコスト削減が可能です。また、時間的制約のない処理にはBatch APIを利用することで、大幅に料金を抑えられます。

使用量の上限に達したらどうなるの?

各プランには使用量の制限があり、上限に達すると一時的に利用が制限されます。ただし、ChatGPT PlusやProプランでは、必要に応じて追加クレジットを購入することで利用枠を拡張できます。使用状況はダッシュボードでリアルタイムに確認できるため、上限に近づいていることを事前に把握できます。ヘビーユーザーの場合は、最初からProプランを選択するか、企業向けプランでカスタム制限を設定するのがおすすめです。

macOS版アプリはいつからWindows版が使えるようになる?

2026年2月7日時点では、Codexアプリはmacος版のみの提供ですが、OpenAIは「Windows版を開発中」と公式に発表しています。具体的なリリース時期は明らかにされていませんが、macOS版の成功を受けて優先的に開発が進められていると考えられます。Windows環境のユーザーも、現時点ではCLI、IDE拡張機能、ウェブインターフェースから同等の機能にアクセスできるため、大きな制約はありません。

まとめ:今がGPT-5.3-Codexを試す絶好のチャンス

GPT-5.3-Codexは、期間限定で無料版やGoプランからも利用できる革新的なAIコーディングツールです。有料プランでも月額20ドルから始められ、開発効率を劇的に向上させる可能性を秘めています。

重要なポイントをおさらいすると、今この瞬間が無料で最先端のコーディングAIを体験できる貴重な機会であること、ChatGPT Plusなら月額20ドルで十分な機能が使えること、macOSアプリ、CLI、IDE拡張機能など多様な利用方法が選べること、そして企業向けにも強固なセキュリティ体制が整っていることです。

プログラミング初心者から上級者まで、そして個人開発者から大企業まで、誰もが自分のニーズに合わせて活用できる柔軟性がGPT-5.3-Codexの最大の魅力です。期間限定のキャンペーンが終了する前に、ぜひ一度試してみてください。あなたの開発ワークフローが根本から変わる体験が待っています。