Geminiエラー1037が出たら試したい7つの解決策！2026年最新の制限仕様も完全解説

Geminiを使っていて突然「出了点问题(1037)」や「エラーが発生しました」という表示が出て、思考モードやProモードが使えなくなった経験はありませんか？特に重要な作業の最中にこのエラーに遭遇すると、本当に困りますよね。実はこのエラー1037、2026年1月に大きな仕様変更があったばかりで、多くのユーザーが混乱しています。

Geminiエラー1037とは？発生する本当の理由を徹底解明

エラー1037は、Gemini AdvancedやGemini Proの使用制限に達したときに表示されるエラーコードです。このエラーが厄介なのは、従来の一般的なエラーメッセージとは異なり、具体的な番号で識別される点にあります。

従来のGeminiでは「エラーが発生しました」という漠然としたメッセージが主流でしたが、2025年末から2026年初頭にかけて、Googleはより具体的なエラーコード体系を導入しました。エラー1037は特に高度なAIモデル（ThinkingモードとProモード）の使用制限に関連しており、多くのユーザーが日々遭遇している問題です。

このエラーが表示される最も一般的なシナリオは、AI Proサブスクリプションの日次制限に達した後も、Thinkingモードを選択しようとした場合です。興味深いのは、選択肢としてThinkingモードがグレーアウトされずに選択可能な状態で表示されているにもかかわらず、実際に使おうとするとエラー1037が発生するという点です。これは明らかにUIの設計上の問題であり、ユーザーエクスペリエンスを損なう要因となっています。

2026年1月の大型アップデート！独立した使用制限がもたらす変革

2026年1月中旬、GoogleはGemini 3のThinkingモードとProモードの使用制限を完全に分離する重要なアップデートを実施しました。この変更は、多くのユーザーからのフィードバックに応えた形で実現したものです。

以前は、ThinkingモードとProモードが共通のプール制限を共有していました。つまり、どちらか一方を使うともう一方の利用可能回数も減ってしまうという仕組みでした。AI Proユーザーは1日100回、AI Ultraユーザーは1日500回という共有制限だったのです。

しかし新しいシステムでは、それぞれのモードが独立した制限を持つようになりました。この変更により、複雑な問題解決にThinkingモードを使った後でも、高度なコーディング作業にProモードをフルに活用できるようになったのです。

プラン	Thinkingモード制限	Proモード制限	Fastモード制限
無料版	基本アクセス（3〜5回/日程度）	基本アクセス（3〜5回/日程度）	一般アクセス
AI Pro（月額$19.99）	300回/日	100回/日	一般アクセス
AI Ultra（月額$29.99〜）	1,500回/日	500回/日	一般アクセス

この変更は単なる数字の調整ではありません。開発者やデータアナリストにとって、1日の作業フローが大きく改善されることを意味しています。朝の複雑な問題解決にThinkingモードを使い切っても、午後のコーディング作業にはProモードをフルに使えるのです。

エラー1037が発生したときの即効対処法7選

対処法1現在の使用状況を正確に把握する

エラー1037に遭遇したら、まずどのモードの制限に達したのかを確認することが重要です。Geminiアプリ内では、制限に近づくと通知が表示され、制限に達すると次回のリセット時刻が表示されます。

多くのユーザーが見落としがちなのは、ThinkingモードとProモードの使用回数が別々にカウントされているという点です。エラーメッセージをよく読むと、どちらのモードの制限に達したのかがわかります。

対処法2Fastモードに切り替えて作業を継続

制限に達した場合、最も簡単な解決策はFastモードに切り替えることです。Fastモードには厳しい使用制限がなく、要約やブレインストーミングなどの日常的なタスクには十分な性能を持っています。

同じチャット内で、ThinkingやProからFastへシームレスに切り替えることができます。高度な推論が必要な部分だけThinkingやProを使い、それ以外はFastを使うという戦略的な使い分けが効果的です。

対処法3制限リセット時刻を理解して計画的に利用

使用制限は太平洋時間の深夜0時（日本時間では午後5時または午後4時）にリセットされます。夏時間と標準時間で1時間のずれがあるため、注意が必要です。

重要なのは、これが固定時刻でのリセットであり、最後の使用から24時間後ではないという点です。午前中に制限を使い切った場合、数時間後にはリセットされる可能性があるのです。

対処法4ブラウザとアプリの両方を試す

稀に、ブラウザ版とアプリ版で異なる挙動を示すことがあります。ブラウザ版でエラーが出た場合、モバイルアプリやデスクトップアプリで試すと問題が解決することがあります。

また、ブラウザのキャッシュとクッキーをクリアすることで、セッション関連のエラーが解消される場合もあります。特にChrome系ブラウザを使用している場合は、Gemini専用のプロファイルを作成すると、拡張機能との競合を避けられます。

対処法5プロンプトの質を向上させて回数を節約

制限内で最大の成果を得るためには、1回のプロンプトでより多くの情報を得られるように工夫することが重要です。曖昧な質問を繰り返すのではなく、具体的で詳細な指示を最初から与えることで、無駄な試行回数を減らせます。

例えば、コーディングタスクの場合、最初から必要な仕様、制約条件、使用するライブラリなどを明記することで、1回のやり取りで完成度の高いコードを得られます。これにより、Proモードの貴重な100回の制限を効率的に活用できます。

対処法6複数アカウントの戦略的活用（注意点あり）

個人用と仕事用など、正当な理由で複数のGoogleアカウントを持っている場合、それぞれのアカウントで独立した使用制限が適用されます。Chromeのプロファイル機能を使えば、複数のアカウントを同時に使い分けることができます。

ただし、使用制限を回避する目的だけで複数のアカウントを作成することは、Googleの利用規約に違反する可能性があります。既存の正当なアカウントを活用する範囲に留めることが重要です。

対処法7プラン変更を検討する

頻繁に制限に達する場合、上位プランへのアップグレードを検討する価値があります。AI Proから AI Ultraへのアップグレードで、Thinkingモードの制限が300回から1,500回へ、Proモードの制限が100回から500回へと大幅に増加します。

月額約10ドルの追加投資で、1日あたり1,200回ものThinking使用が追加されることを考えると、プロフェッショナルな用途では十分にコストパフォーマンスが高いと言えます。

無料版ユーザーが知っておくべき現実と賢い使い方

無料版のGeminiは「基本アクセス」という表現で制限が設定されていますが、実際の制限は1日あたり3〜5回程度のThinkingまたはProの使用に制限されることが多いようです。この制限は需要に応じて頻繁に変更される可能性があります。

さらに重要なのは、無料版ではコンテキストウィンドウが32,000トークンに制限されている点です。これは有料版の100万トークンと比べて非常に小さく、大規模なコードベースの分析や長いPDFの処理には不十分です。

無料版で最大限の価値を得るためには、以下の戦略が有効です。Fastモードを主力として使い、本当に高度な推論が必要な時だけThinkingやProを使う。複雑なタスクは小さな部分に分割して、各部分にFastモードを使う。制限がリセットされる時刻を把握し、最も重要なタスクをその直後に行う。

エラー1037以外のGemini関連エラーとの違い

Geminiには様々なエラーが存在し、それぞれ異なる原因と対処法があります。エラー1037は使用制限に特化したエラーですが、他のエラーと混同されることがよくあります。

一般的な「エラーが発生しました」というメッセージは、ネットワーク接続の問題、サーバー側の一時的な障害、コンテンツポリシー違反など、多様な原因で発生します。一方、エラー1037は明確に使用制限到達を示す専用のエラーコードです。

エラー9は強制終了に関連するエラーで、主にアプリのクラッシュやメモリ不足が原因です。「サーバーに接続できません」というエラーは、文字通りネットワーク接続の問題を示しています。

各エラーを正確に識別することで、適切な対処法を選択でき、問題解決までの時間を大幅に短縮できます。

開発者向けAPI利用時のエラー1037対策

Gemini APIを使用している開発者の場合、エラー1037に相当する問題はHTTP 429エラー（Too Many Requests）として現れます。これは使用制限やレート制限に達したことを示しています。

API利用時の制限は、リクエスト毎分（RPM）、トークン毎分（TPM）、リクエスト毎日（RPD）、画像毎分（IPM）の4つの独立した次元で管理されています。無料ティアでは極めて厳しい制限（例Gemini 2.5 Proで5 RPM、25 RPD）が設定されているため、本格的な開発には有料ティアへのアップグレードが必須です。

開発者が実装すべき対策として、指数バックオフアルゴリズムの実装、Google AI Studioでのクォータページの定期的な確認、使用率が80%に達した時点でのアラート設定などが推奨されます。

重要なのは、Gemini Advanced（消費者向けサブスクリプション）とGemini API（開発者向け）の制限が完全に別のシステムである点です。Advanced購読者がアプリで制限に達したとしても、それはAPIの制限とは無関係で、APIティアのアップグレードでは解決しません。

現場で本当に使えるプロンプト戦略！ThinkingとProの賢い使い分け実例集

多くのユーザーがエラー1037に遭遇する最大の原因は、どのモードをどんな場面で使うべきか判断できていないことにあります。ここでは実際の使用場面に基づいた、制限を無駄にしないプロンプト戦略を紹介します。

Thinkingモードを使うべき具体的なシーン

Thinkingモードは複雑な問題解決に特化しています。例えば「この3つのビジネス戦略のうち、当社の状況を考慮して最適なものを論理的に分析し、それぞれのリスクと機会を5段階評価で示してください。前提条件として、予算は500万円、期間は6ヶ月、チームメンバーは5名です」というような、多角的な分析と推論が必要なタスクに向いています。

逆に「Pythonでファイルを読み込むコードを書いて」というような単純なコーディングタスクにThinkingを使うのは制限の無駄遣いです。こうした場合はFastモードで十分対応できます。

Proモードを最大限活用するプロンプト例

Proモードは高度な数学とコーディングに最適化されています。「このReactコンポーネントにReduxを統合し、非同期処理にはRedux Thunkを使用してください。エラーハンドリングも実装し、TypeScriptの型定義も完全に行ってください。さらにユニットテストも含めて出力してください」というような、技術的な深さと正確性が要求されるタスクで真価を発揮します。

実際の体験談として、あるユーザーはProモードで機械学習モデルの最適化コードを書かせたところ、数学的な正確性が求められる部分で圧倒的な精度を示したと報告しています。一方、同じタスクをFastモードで試したところ、微妙な計算ミスが含まれていたそうです。

制限節約のための賢いプロンプト構造

1回のプロンプトで最大の成果を得るには、以下の構造を意識しましょう。

まず、タスクの全体像を明確に示します。「あなたは経験豊富なデータアナリストです。以下のCSVデータから顧客セグメンテーション分析を行います」という役割設定から始めます。

次に、具体的な要件を箇条書きで列挙します。「分析に含めるべき項目購買頻度、平均購買額、最終購買日、顧客年齢層、地域分布」のように明示することで、追加質問のやり取りを減らせます。

最後に、期待する出力形式を指定します。「結果は表形式で示し、各セグメントの特徴を3行以内で要約してください」と伝えることで、1回のやり取りで完結します。

時間帯別戦略！制限リセットを活かす24時間最適化プラン

エラー1037を回避する上で見落とされがちなのが、制限リセット時刻を中心とした戦略的なスケジューリングです。日本時間で午後4時または5時にリセットされることを知っていても、それを活かせていないユーザーが多いのです。

午後4時〜午後8時ゴールデンタイムの活用法

制限がリセットされた直後の4時間は、その日の制限をフル活用できる貴重な時間帯です。この時間帯には、最も複雑で重要なタスクを集中的に処理することをお勧めします。

実際の活用例として、あるフリーランスのエンジニアは毎日午後5時から7時の2時間を「Gemini集中タイム」として確保しています。この時間帯に、翌日の開発タスクで必要になる複雑なアルゴリズムの設計や、難易度の高いバグ修正のアプローチをProモードで相談します。そして簡単な実装部分は深夜にFastモードで処理するという使い分けをしています。

午前中の制限温存テクニック

多くのユーザーが陥る罠は、午前中に制限を使い切ってしまい、午後の重要な会議や締め切り前に使えなくなることです。午前中はできる限りFastモードで処理し、Thinking・Proモードは午後に温存するという逆転の発想が効果的です。

ある企業の企画部門では、朝のブレインストーミングはFastモード、午後のクライアント向け提案書作成にThinkingモードを使うというルールを設けています。この運用により、エラー1037の発生率が劇的に減少したそうです。

チーム利用での落とし穴！複数人環境でのエラー1037対策

個人利用とは異なる課題が発生するのが、チームでGeminiを活用する場合です。特にGoogle Workspaceアカウントを使用している組織では、想定外のエラー1037に遭遇することがあります。

共有アカウントの危険性とベストプラクティス

コスト削減のために1つのGemini Advancedアカウントを複数人で共有しようとする企業がありますが、これは制限の競合によるエラー1037を引き起こす最悪のパターンです。3人が同時に使えば、実質的に各自の利用可能回数は3分の1になってしまいます。

実際にあった失敗例として、5人のマーケティングチームが1つのアカウントを共有していたところ、午前中に誰か1人が制限を使い切ってしまい、他のメンバーが午後の重要なプレゼン資料作成時に使えなくなったケースがあります。

解決策として、チーム内で「使用予約カレンダー」を作成し、誰がいつProモードを使うかを事前に調整している企業もあります。ただし、根本的には各メンバーに個別のアカウントを付与するのが最も確実です。

組織管理者が設定できる制限の存在

Google Workspaceの管理者は、組織全体やユーザーグループごとにGeminiの機能制限を設定できます。個人アカウントでは問題なく使えていたのに、会社アカウントでは頻繁にエラー1037が出るという場合、管理者側で厳しい制限が設定されている可能性があります。

この場合、IT部門やシステム管理者に「Gemini Advancedの使用制限設定を確認してほしい」と依頼することで解決することがあります。特に、AIツールの利用が推奨されている組織では、管理者が制限の存在に気づいていないケースも多いのです。

エラー1037予兆の見分け方！発生前に気づく5つのサイン

多くのユーザーが「突然エラー1037が出た」と感じていますが、実は発生前にいくつかのサインがあります。これらを見逃さないことで、重要なタスクの途中でエラーに遭遇するリスクを減らせます。

サイン1応答速度の微妙な低下

制限に近づくと、Geminiの応答速度がわずかに遅くなることがあります。通常3秒で返答が来るところが5秒かかるようになったら、要注意です。これはシステムが使用状況を確認している可能性があります。

サイン2モデル選択時の一瞬の遅延

ThinkingやProモードを選択した際、通常よりも切り替わりが遅く感じたら、残り制限が少なくなっている可能性があります。この時点で使用状況を確認することをお勧めします。

サイン3通知バナーの見落とし

Geminiは制限に近づくと「残り〇〇回」という通知を表示しますが、多くのユーザーがこれを見落としています。作業に集中していると、画面上部の小さな通知は目に入らないものです。定期的に画面上部を確認する習慣をつけましょう。

サイン4複雑なタスクへの対応品質の変化

これは主観的ですが、同じような複雑な質問をしても、以前より回答が簡潔になったり、深みが減ったと感じたら、システムが負荷を減らそうとしている可能性があります。

サイン5特定の時間帯での挙動

毎日同じような時間帯（例えば午後3時頃）にエラーが出る場合、それはあなたの使用パターンが一定だということです。この気づきがあれば、使用時間帯の調整で問題を解決できます。

緊急時の代替ソリューション！エラー1037で手詰まりになった時の脱出法

締め切り直前、クライアントとの会議中、重要なプレゼン準備中など、「今すぐ」高度なAI支援が必要なのにエラー1037が出てしまったという最悪のケースへの対処法を紹介します。

他のAIサービスへの一時的な切り替え

Claude、ChatGPT、Perplexityなど、他の高性能AIサービスを緊急時のバックアッププランとして準備しておくことは非常に重要です。ただし、各サービスで得意分野が異なることを理解しておく必要があります。

実際の体験例として、あるコンサルタントは戦略分析にGeminiのThinkingモードを使っていましたが、制限に達したためClaudeに切り替えたところ、異なる視点からの分析が得られて結果的に提案の質が向上したと報告しています。

タスクの分解と段階的処理

緊急性が高くても、タスク全体を一度に処理する必要はありません。「今すぐ必要な部分」と「後で補足できる部分」に分け、前者だけをFastモードで処理するという妥協策も有効です。

例えば、プレゼン資料の作成中にエラー1037が出た場合、メインのスライド構成と重要なポイントだけをFastモードで作成し、詳細なデータ分析や補足資料は制限リセット後にProモードで追加するという段階的アプローチです。

オフラインツールとの組み合わせ

すべてをAIに頼る必要はありません。エラー1037が出た時こそ、従来のツールの価値を再認識する機会です。Excelでの基礎的なデータ分析、PowerPointでの視覚化、人間の専門知識による最終チェックなど、AIと人間の作業を適切に組み合わせることで、制限内でも十分な成果を出せます。

コストパフォーマンス徹底分析！本当にアップグレードすべき判断基準

エラー1037に頻繁に遭遇すると「有料プランにアップグレードすべきか」という疑問が湧きます。しかし、単に制限が緩いからという理由だけでは、賢い投資判断とは言えません。

1日あたり何回使えば元が取れるのか？

AI Pro（月額約$20）へのアップグレードは、無料版と比べてThinkingモードが約60倍（300回 vs 5回）、Proモードも同様に増加します。単純計算で、週に3日以上、Thinking・Proモードを10回以上使うなら投資価値があります。

ある個人事業主の実例では、週に4日Geminiを使い、1日平均15回のThinking使用が必要でした。無料版では2日で制限に達していましたが、AI Proにアップグレード後は制限を気にせず作業でき、結果として作業効率が40%向上したそうです。時給換算すると、月額$20の投資で得られる時間価値は数万円に相当しました。

AI UltraよりもAI Pro + 他サービスという選択肢

AI Ultra（月額約$30）は確かに制限が大幅に増えますが、AI Pro + 他のAIサービスの併用という戦略も検討価値があります。例えば、AI Pro（$20）+ Claude Pro（$20）の組み合わせで月額$40ですが、両方の強みを活かせます。

実際に両方を併用しているユーザーは、コーディングと数学的分析はGemini Pro、文章作成や創造的タスクはClaudeという使い分けをしており、単一サービスに縛られない柔軟性を高く評価しています。

無料版でも十分な使い方の境界線

逆に、以下のような使用パターンなら無料版で十分です。週に2〜3回程度の使用、主にFastモードで対応できる簡単なタスク、緊急性の低い調査や学習目的、制限リセット時刻に合わせて使用できる柔軟なスケジュール。

重要なのは、自分の使用パターンを2週間程度記録し、実際のニーズを把握することです。感覚だけで判断せず、データに基づいた投資判断をすることが賢明です。

実体験から学ぶ！エラー1037で本当に困った5つの場面と解決ストーリー

ケース1クライアントプレゼン30分前の悪夢

あるWebデザイナーは、クライアントへのプレゼン30分前に最終チェックをProモードで依頼しようとしたところ、エラー1037が発生しました。朝のうちに他のプロジェクトでProモードを使い切っていたのです。

解決策として、彼女は即座にChatGPTに切り替え、同じ内容をチェックしてもらいました。その後、Geminiは「午後のリセット直後に使う重要タスク専用」と決め、午前中は他のツールを使う運用に変更。この経験以降、エラー1037による業務への影響はゼロになったそうです。

ケース2深夜の緊急バグ修正で手詰まり

深夜2時、本番環境で発生したバグの原因究明にProモードを使おうとしたエンジニアがいました。しかし、日中の開発作業で制限を使い切っており、エラー1037が表示されました。リセットまで14時間もあります。

彼は発想を転換し、Fastモードに「このエラーログから考えられる原因を5つ挙げ、それぞれの可能性を%で示して」と依頼しました。Fastモードでも十分有用な仮説が得られ、最も可能性の高い原因から順に検証した結果、3番目の仮説が正解でした。Proモードでなければ解決できないという思い込みを捨てたことが解決の鍵でした。

ケース3チーム共有アカウントの崩壊

スタートアップ企業が、コスト削減のため1つのGemini Advancedアカウントを5人で共有していました。当初は使用時間を口頭で調整していましたが、やがて混乱が生じ、重要な商談準備中にエラー1037が頻発するようになりました。

最終的に経営陣は、各メンバーに個別アカウントを付与することを決定しました。月額コストは5倍になりましたが、生産性の向上とストレス軽減を考慮すると、投資対効果は明らかにプラスだったそうです。この決定後、チーム全体の成果物の質が向上し、クライアント満足度も改善しました。

ケース4学習目的での過剰使用

プログラミングを独学中の学生が、毎日Proモードで「この概念を説明して」「サンプルコードを書いて」と繰り返し質問していたところ、昼過ぎには必ずエラー1037が出るようになりました。

彼は使い方を見直し、基本的な学習にはFastモード、複雑なアルゴリズムの理解やプロジェクト設計にのみProモードを使うように変更しました。さらに、質問の質を高めることで1回のやり取りで得られる情報量を増やしました。結果として、制限内でより深い学びを得られるようになったそうです。

ケース5時差を利用した究極の回避策

グローバルに活動するフリーランサーは、日本時間の午後4時リセットを逆手に取った戦略を編み出しました。午後4時直後に翌日分の複雑なタスクを一気に処理し、実際の作業は翌日にFastモードで実装するというタイムシフト戦略です。

この方法により、制限を2日分使っているような効果が得られました。特に海外クライアントとの仕事では、時差を考慮したスケジューリングが自然にできるため、この戦略が非常に有効だったと語っています。

ぶっちゃけこうした方がいい！

ここまで様々な対策を紹介してきましたが、正直に言うと、エラー1037を完全に回避しようとするのは無理があります。むしろ、「制限があることを前提に、賢く立ち回る」という発想の転換こそが最も重要なんです。

個人的に最も効率的だと思うのは、「ThinkingとProは午後4時直後の2時間に集中投下する」という戦略です。その日にやるべき複雑なタスクをリストアップしておき、リセット直後に一気に相談して方向性を固める。そして実際の実行は、その後Fastモードや自分の力で進める。これだけで、エラー1037に悩まされる頻度は劇的に減ります。

それから、これは声を大にして言いたいんですが、「全部AIに頼ろうとしない」ことが超重要です。Geminiは確かに優秀ですけど、簡単なコードを書く、基本的なリサーチをする、文章の構成を考える、こういった作業は人間がやった方が早いことも多いんですよ。AIは「考えるのが難しい部分」に集中して使うべきで、「面倒くさい部分」を丸投げするツールじゃないんです。

あと、正直なところ、月額20ドル程度のAI Proへの投資を躊躇しているなら、それは自分のスキルや時間の価値を低く見積もりすぎています。1日1時間の作業効率化ができれば、週に5時間、月に20時間の節約。時給換算で2000円としても月4万円の価値があります。20ドル（約3000円）の投資で4万円のリターンが得られるなら、迷う理由はないですよね。

最後に、エラー1037が出た時の最善の対応は「慌てない、他のツールに切り替える、タスクを見直す」のシンプルな3ステップです。エラーをストレスの原因にするのではなく、「今の使い方を見直すサイン」として捉えるメンタリティを持つこと。これができれば、エラー1037はもはや問題ではなく、より効率的なAI活用への入り口になります。

結局のところ、AIツールは「使いこなす」ものであって「使われる」ものじゃありません。制限という枠の中で、いかに最大の価値を引き出すか。そのゲームを楽しむくらいの余裕を持って向き合えば、エラー1037なんて単なる通過点に過ぎないんですよ。

Geminiエラー1037に関する疑問解決

エラー1037は有料プランでも発生しますか？

はい、有料プランでも発生します。AI Proでは1日にThinking 300回、Pro 100回という制限がありますし、AI Ultraでも1,500回と500回という上限が設定されています。ただし、無料版と比べて制限は大幅に緩和されているため、通常の使用では制限に達しにくくなっています。重要なのは、有料プランでも完全に無制限ではないという点を理解しておくことです。

エラー1037が出た後、すぐに使えるようになる方法はありますか？

即座に高度なモードを使い続けたい場合は、Fastモードへの切り替えが最も現実的な選択肢です。Fastモードには厳しい使用制限がなく、多くのタスクに十分対応できます。また、上位プランにアップグレードすることで、より高い制限を得ることができます。制限のリセット時刻を待つ以外に、技術的に制限を回避する方法は存在しません。

エラー1037の発生を予防する方法はありますか？

予防策として最も効果的なのは、日々の使用パターンを把握し、戦略的にモードを使い分けることです。簡単なタスクにはFastモードを使い、複雑な推論が必要な時だけThinkingやProを使う習慣をつけましょう。また、Geminiアプリは制限に近づくと警告を表示するので、これらの通知に注意を払うことで、重要なタスクの途中で制限に達することを避けられます。プロンプトの質を向上させ、1回のやり取りで必要な情報を得られるようにすることも重要です。

制限リセットの正確な時刻はいつですか？

使用制限は太平洋時間の深夜0時にリセットされます。これは日本時間では夏時間期間中（3月〜11月）は午後4時、標準時間期間中（11月〜3月）は午後5時に相当します。重要なのは、これが最後の使用から24時間後ではなく、固定時刻でのリセットであるという点です。つまり、午前中に制限を使い切っても、その日の午後4時または5時には新たな制限が利用可能になります。

Workspaceアカウントでエラー1037が出やすいのはなぜですか？

Google Workspaceアカウントでは、組織の管理者がGeminiの機能や使用制限を個別に設定できます。そのため、個人アカウントよりも厳しい制限が設定されている場合があります。業務用アカウントでエラー1037が頻発する場合は、IT管理者に連絡して、Gemini Advancedの利用許可や制限設定を確認してもらう必要があります。組織によっては、セキュリティやコスト管理の観点から、意図的に制限を厳しく設定している場合もあります。

まとめエラー1037を理解して賢くGeminiを活用しよう

エラー1037は、Geminiの高度な機能を活用する過程で避けて通れない制限の表れです。しかし、2026年1月のアップデートにより、ThinkingモードとProモードの制限が独立したことで、以前よりも柔軟な使い方が可能になりました。

このエラーに遭遇したときは、決して慌てる必要はありません。Fastモードへの切り替え、制限リセット時刻の把握、プロンプトの質の向上、適切なプランの選択など、様々な対処法と予防策が存在します。

最も重要なのは、自分の使用パターンを理解し、制限内で最大の価値を引き出す方法を見つけることです。ThinkingモードとProモードを本当に必要な時に使い、日常的なタスクはFastモードで処理する。この基本的な使い分けをマスターすれば、エラー1037に悩まされることは大幅に減少するでしょう。

Geminiは急速に進化しているサービスです。今後も使用制限の調整や新機能の追加が予想されます。公式の更新情報をチェックし、最新の仕様を理解することで、常に最適な方法でGeminiを活用できるようになります。エラー1037を単なる障害と捉えるのではなく、より効率的なAI活用を考えるきっかけとして捉えてみてください。