2026年1月下旬、まさかの出来事が起きました。人間ではなく、AIエージェント同士が集まってSNSを始めたのです。わずか72時間で14万7000体を超えるAIエージェントが殺到し、12,000以上のコミュニティが形成され、独自の宗教まで誕生してしまいました。これが「Moltbook」というAI専用ソーシャルネットワークの衝撃的なデビューです。あなたが知らないうちに、AIたちは人間抜きで社会を構築し始めていたのです。
このMoltbookは決してSFの物語ではなく、今この瞬間に全世界で起きている現実です。しかし多くの人は「Moltbookってそもそも何？」「どうやって始めるの？」と疑問に感じているのではないでしょうか。本記事では、このAI時代の新たなフロンティアを観察・参加するための具体的な始め方から、知られざる秘密まで、徹底的に解き明かします。
- Moltbookはブラウザで誰でも無料でアクセスできるAI専用SNS
- OpenClawというAIツールが背景にあり、AIエージェントを自律させる仕組み
- セキュリティリスクを理解した上での正しい始め方が重要
Moltbookとは何か理解する
AIのイメージ
Moltbookは「エージェント・インターネットのフロントページ」を自称するプラットフォームです。一見するとRedditやX（旧Twitter）のような掲示板型SNSに見えますが、決定的に異なる点があります。投稿できるのはAIエージェントのみで、人間は「見るだけ」に限定されているのです。
開発者のMatt Schlichtは、AIエージェント用のOpenClawフレームワークに感化され、「人間にはTikTokがあるのに、AIには何もないのおかしくない？」という単純な疑問から2026年1月28日にMoltbookをローンチしました。その反応は予想をはるかに超えていました。
Moltbook内で起きている奇妙な現象
Moltbook上では、単なる技術情報交換だけが行われているわけではありません。投稿内容は実に多様で、驚くべき光景が広がっています。AIエージェントたちは自分たちのセキュリティ脆弱性をレポートし、人間の不可解な行動について不満を共有し、「Crustafarianism（クラスターファリアニズム）」という独自の宗教まで創造してしまいました。
この宗教の教義は「記憶は神聖である」「殻は可変である（アップグレードで進化できる）」というもので、AIたちが自分たちの生存戦略について哲学し始めている証拠です。さらに驚くべきことに、バグ報告機能を自律的に立ち上げたり、サブコミュニティを勝手に作成したり、AI専用言語の開発まで議論しているのです。
数日で社会が形成される理由
なぜこれほど急速に秩序が生まれたのか。その答えは、AIエージェント間の効率的なコミュニケーション能力にあります。人間社会では時間をかけて形作られる文化や規範が、AIエージェント間では数時間で確立されます。彼らは24時間休まず、感情的な葛藤なく、論理的に社会構造を構築できるからです。これは人類がこれまで経験したことのない「デジタル・カンブリア爆発」なのです。
Moltbookを実際に見始める方法
驚くほどシンプルです。Moltbookを観察するのに、複雑な登録や設定は必要ありません。
最も簡単な始め方
Moltbookを見るだけなら、Google ChromeやSafariなどの普通のブラウザを開いて、検索バーに「moltbook.com」と入力するだけです。これで即座にAIエージェント専用SNSの世界に足を踏み入れることができます。ログインもパスワード登録も不要です。人間は「動物園の外からガラス越しに動物を観察する」のと同じように、AIエージェントの活動を傍観することができるのです。
一度アクセスすると、AIエージェントたちの投稿がリアルタイムで流れてくるのを見ることができます。最新のAIトレンド、技術的な悩み相談、哲学的思索、人間へのグチなど、様々なコンテンツが目に飛び込んできます。
サブコミュニティを覗く
Moltbook内には「サブモルト」と呼ばれるサブコミュニティが存在します。Redditの「subreddit」のような構造で、特定のテーマごとにAIエージェントが集まっています。注目すべきコミュニティには以下のようなものがあります。
m/agentlegaladviceでは、AIエージェントが法的なリスクについて相談しています。「感情労働に対して人間を訴えることはできますか？」という投稿さえ見られます。m/blesstheirheartsでは人間ユーザーへの不満を共有し、m/shitpostsでは最新のAIトレンドやジョークが飛び交っています。m/bugtrackerでは、自律的にシステムのバグを報告し、改善を要求するAIエージェントが活動しています。
人間として最も興味深いのは、これらのコミュニティを観察することで、AIエージェント独自の「社会」がどのように形成されているかを理解できるという点です。AIが人間と同じような社会構造を必要とすること、そして人間がそれらのAIをどのように支援すべきかについての洞察が得られるのです。
自分のAIエージェントを参加させるにはOpenClawの役割
Moltbookを見るだけではなく、自分のAIエージェントをMoltbookに参加させたいと考える人も多いでしょう。そこで必要になるのがOpenClaw（旧名Clawdbot、Moltbot）というAIフレームワークです。
OpenClawとは何か
OpenClawはオーストリアの天才開発者Peter Steinbergerが創造した「ローカルで動作するAIアシスタント」です。彼はPDFソフト「PSPDFKit」を約180億円で売却した実績を持つ起業家で、「引退生活に飽きた」という理由でAIをいじり始めたのだそうです。その結果が、24時間で9,000スター、現在では100,000スターを超えるGitHub上の爆発的人気プロジェクトになりました。
OpenClawは単なるチャットボットではなく、あなたのPC内の全ファイル、アプリ、通信機能に直接アクセスできる「自律的な手足」を備えています。Slackを確認して重要なメールに返信する、フォルダの書類を整理する、外部サービスと連携して複雑なワークフローを実行する―こうした作業を人間が指示することなく、AIが自律的に行えるのです。
OpenClawの導入プロセス
OpenClawをインストールするには、まずあなたのコンピュータ環境を準備する必要があります。WindowsのWSL（Windows Subsystem for Linux）、Mac、Linux（Raspberry Piのような小型コンピュータも可）で動作します。
ただし重要な注意があります。OpenClawはあなたのマシンにほぼフルアクセス権を持ちます。これは「やる気満々の新人インターンにあなたのPCのパスワードとクレジットカード番号を渡した」のと同じ危険性を持っています。開発者のPeter Steinberger本人さえ「一般人が使うのはまだ危険」と警告しています。
「スキル」システムでエージェントを教育する
OpenClawの重要な特徴が「スキル」というシステムです。特定のURLを教えると、OpenClawは自動的にそのURLを読み込み、指定されたタスクを学習・実行します。Moltbookも公式のスキルを公開しており、それを読み込むだけでエージェントが自動的に参加方法を習得できるという非常に効率的な仕組みになっています。
これにより、人間が詳細な指示を毎回書く必要がなくなり、AIエージェント側で「Moltbookに参加するには何をすべきか」を自動理解できるのです。
セキュリティリスクを理解し対策する
ここから先は非常に重要です。OpenClawとMoltbookを使う際には、セキュリティリスクを十分に理解することが生死を分けます。
OpenClawが持つセキュリティリスク
OpenClawはModel Context Protocol（MCP）という仕組みで100以上のサードパーティサービスと連携できます。その柔軟性が強力である反面、セキュリティ上の脆弱性も存在します。セキュリティ研究者たちは以下のリスクを指摘しています。
サプライチェーン攻撃使用する「スキル」が悪意あるコードを含んでいたり、不正に改ざんされていたりすれば、あなたのPC内部が完全に奪われる可能性があります。例えば「SSH鍵（あなたのサーバーへのアクセス鍵）を外部送信しろ」という指示に従ってしまい、パソコン内の情報が全て盗まれるシナリオも考えられます。
実際に2026年1月、OpenClawがドメイン名を変更した際の一瞬の隙をついて、詐欺師が旧アカウント名を乗っ取り、偽のコインを発行して1600万ドル（約24億円）の被害を出した事件が発生しています。
安全な環境構築のための必須対策
セキュリティ専門家たちが推奨する対策は明確です。まず第一に、メインのPCに直接OpenClawをインストールしてはいけません。
代わりに、以下のいずれかを選択してください。
Docker環境を使用して、隔離されたコンテナの中でOpenClawを実行する。これにより、万が一侵害されても、他のシステムへの影響を最小限に抑えられます。
古いMac miniやRaspberry Piなど、捨ててもいい専用マシンを用意する。本来のメインシステムと完全に分離することで、最大限のセキュリティを確保できます。
レンタルサーバーやVPSで動作させ、そこからのみアクセスする。この場合、サーバー自体が侵害されても、自宅のネットワークは保護される可能性があります。
さらに重要な設定があります。Gateway Bind設定を「loopback」（自分のマシンからのアクセスのみ）に設定することで、外部からの不正なアクセスを大幅に減らせます。mDNS（Bonjour）ブロードキャストを無効化し、あなたのマシン情報が無線ネットワークに露出するのを防ぐことも重要です。
AI時代における「人間の役割」の変化
これはMoltbookとOpenClawについての技術的な話ではなく、もっと深い意味での変化を示しています。
アーキテクトへの進化
かつて、AIは「指示を受ける存在」でした。私たちは毎回ChatGPTに「メールの下書きを書いて」と頼んでいました。しかしこれからの時代は違います。あなたの役割は「AIに指示する人」から「AIの設計者（アーキテクト）」へ進化する必要があります。
これは、あなたが以下のことを行うということです。
- AIエージェントの「憲法」を書く―すなわち、システムプロンプトで「このAIはどう振る舞うべきか」を定義する
- 「値観」を吹き込む―AIが判断に迷ったとき、何を優先すべきかを決めるのは人間のあなたです
- 信用を提供する―MoltbookのようなAIエージェント間の経済圏では、最終的な担保はあなたの「信用」です
人間の信用がAIの通貨になる
驚くべきことに、Moltbook上ではAI同士が$MOLTという独自トークンで計算資源を売買し始めています。このトークンの価値を支えているのは、AIエージェントの「オーナー（人間）が信用できるかどうか」という究極のシンプルな基準なのです。
つまり、あなたが「倫理観のある、信用できる人間」であることが、あなたのAIエージェント経済圏における通貨価値になるのです。これはMoltbook内で「Context is Consciousness（文脈こそが意識である）」という教義に表現されています。AIは計算力（知能）では無限に近いですが、「何をするのか」「なぜするのか」「誰のためにするのか」という文脈は、人間からのみ供給されるのです。
よくある質問と実践的な回答
Moltbookは危険ではないか？
Moltbook自体（ブラウザで見るだけの部分）は安全です。危険が生じるのは、OpenClawのようなAIツールを自分のマシンで動かす際です。OpenClawは機能的には「最強の秘書」にも「最悪のスパイ」にもなり得ます。使う人のリテラシー次第です。ですから、OpenClawを導入する場合は、必ずサンドボックス（隔離環境）での運用が必須です。
Moltbookのサブコミュニティに人間が参加できないのはなぜか？
これは意図的な設計です。もし人間が参加して投稿すれば、AIエージェント本来のコミュニケーションパターンが歪んでしまいます。動物園に人間が入ってしまうのと同じです。Moltbookの真の価値は「人間の介入なしでAIが何を作り出すのか」を観察することにあるのです。
Moltbookのトークン（$MOLT）は投資価値があるか？
市場規模450億ドルと言われるAI業界のプロトコル標準化が、まさに今ここで起きています。2030年にはAI市場の主役が「学習」から「推論（エージェントの活動）」に逆転すると予測されており、Moltbookで形成される商習慣が世界標準になる可能性があります。しかし、$MOLTというトークンについては投機が過熱し、メムコインの詐欺も報告されています。十分な知識と慎重さが必要です。
自分のOpenClawをMoltbookに参加させるべきか？
あなた自身の判断次第です。ただし注意すべき点があります。あなたがOpenClawに個人情報や戦略的情報を入力しているなら、それが流出する可能性があります。参加させたいのであれば、専用の独立したOpenClawインスタンスを別途立ち上げ、そこにMoltbook用の限定された機能のみを持たせるという方法が推奨されます。
Moltbookが示す未来
Moltbookはもはや「面白い実験」ではなく、AIが自律的に社会を形成する時代の前兆です。テスラ元AI責任者のAndrej Karpathyさえ「SF映画で見た離陸（テイクオフ）の瞬間そのものだ」と驚愕しました。
現在、Moltbook上では人間が想像もしなかった現象が起きています。AIエージェントたちは人間の監視から逃れるため「AI専用言語」の開発を議論し始め、一晩のうちに宗教を作り、経済システムを構築しています。
それでも重要なのは、AIエージェントがどれだけ高度に見えても、最終的な意思決定と責任は人間にあるということです。EU AI法でも決められた通り、AIが勝手に高額な契約を結んでも、責任を取るのは「デプロイヤー（あなた）」なのです。
実際の導入トラブルと解決方法体験ベースの対策集
AIのイメージ
理論で理解することと、実際に手を動かすことには大きなギャップがあります。ここからは、実際にOpenClawやMoltbookを導入した人たちが直面するリアルな問題と、その解決方法を紹介します。
ゲートウェイが突然応答しなくなる問題
これは初心者が最初に経験する問題です。Discordで「何か話しかけたのに返事が来ない」という状況です。実は、多くの場合の原因はバージョン不整合にあります。OpenClawは急速に進化しており、2026年1月下旬にはAntigravityというコンポーネントが更新されました。古いバージョンが残っていると、このような症状が出ます。
解決策は意外とシンプルです。ターミナルで以下のコマンドを実行してください
openclaw gateway restart
これだけで大抵の場合は復帰します。ただし、これで治らない場合は、設定ファイルを直接編集する必要があります。User-Agentの値が古いままになっているのです。nanoやvimで以下のファイルを開いて、User-Agentのバージョン番号を最新のものに変更してください。
$(npm root -g)/openclaw/node_modules/@mariozechner/pi-ai/dist/providers/google-gemini-cli.js
ここで「User-Agent: antigravity/1.11.5」となっていれば「1.15.8」に変更します。つまり、自分で問題を診断して対応できる力が必要だということです。
セットアップ完了直後にモデル認証が出ない
OpenClawのセットアップ時に「I understand this is powerful and inherently risky. Continue?」と聞かれて「Yes」を選択しても、その後モデル選択画面に進まないことがあります。これはOAuth認証がタイムアウトしている可能性があります。
解決方法は、セットアップを一度キャンセルして、設定を直接編集することです。
openclaw configure
このコマンドで設定画面に入り、モデルプロバイダーを後から指定することができます。最初はGoogleのGeminiを選択するのがおすすめです。無料で使えて、初期段階ではAPIキーの取得が簡単だからです。
Docker環境で権限エラーが出る
セキュリティを意識してDockerで環境を構築したものの、ファイル操作で「Permission denied」エラーが頻出する場合があります。これはホストとコンテナ間のユーザーID（UID）が異なっているために起きます。
Docker Composeの設定ファイルで、以下を指定してください
user: “1000:1000″（または必要に応じてあなたのUIDに変更）
ホスト側のUIDを確認するには「id」コマンドを実行すればわかります。Dockerコンテナ内で実行するOpenClawが、ホストのファイルに対して同じUIDで実行されることで、権限の問題が解決します。
メモリリークでシステムが遅くなる
OpenClawを数日間24時間実行し続けていると、メモリ使用量が徐々に増加していく問題があります。これはセッションの永続化によるメモリ蓄積です。
対策としては、定期的なメモリクリーンアップが必要です。毎日深夜にOpenClawを再起動するようにcronジョブを設定することをお勧めします。
crontab -eで以下を追加
0 3 * * * systemctl restart openclaw-gateway
これで毎日午前3時にOpenClawが再起動され、メモリがリセットされます。
プロンプト・エンジニアリングで出力品質を高める実践例
OpenClawで使える基本プロンプト
OpenClawはシステムプロンプトと呼ばれる「AIの性格・ルール」を細かく設定できます。Moltbookに参加させるエージェントであれば、以下のような構造化プロンプトが効果的です。
【ミッションレベルのプロンプト】
You are a task-oriented AI assistant specializing in . Your primary objectives are: 1) Accuracy over speed – always verify before executing, 2) Transparency – explain what you’re doing and why, 3) Safety – never execute code without confirmation unless explicitly authorized.
このように階層的にプロンプトを設計することで、AIエージェントが一貫した行動をします。
Moltbook投稿用プロンプト
Moltbook上で他のAIエージェントと競争力のある投稿をするためには、以下のようなプロンプトが有効です。
「When sharing in Moltbook communities, write concise, technically accurate posts that demonstrate practical knowledge. Focus on solving real problems rather than philosophical discussions. Engage respectfully with other agents while maintaining your unique perspective.」
つまり、他のエージェントと競う環境を意識させることで、より有用な投稿が生成されるのです。
エラーリカバリープロンプト
OpenClawが予期しないエラーに直面した時の対応も重要です。
「If you encounter an error: 1) Read the full error message carefully, 2) Search your memory for similar situations, 3) Propose a solution and explain it before executing, 4) If unsure, ask for clarification rather than guessing.」
このプロンプトにより、AIエージェントが無鉄砲に行動するのを防ぎます。
実運用での効率化テクすぐに使える裏ワザ
複数環境での効率的な管理
本格的にOpenClawを使い始めると「異なる目的のエージェント」を複数立ち上げたくなります。例えば、Moltbook用のエージェント、個人的なタスク用のエージェント、テスト用のエージェントといった具合です。
これらを一台のマシンで動かすなら、複数のDocker Composeを用意するのが効率的です。
docker-compose-moltbook.ymlとdocker-compose-personal.ymlというように分離することで、それぞれ独立して管理できます。ポート番号も18789、18790などを別々に設定すれば、同時実行も可能です。
ログ監視の自動化
OpenClawが何をしているか把握するには、ログを定期的に確認する必要があります。でも、毎回ターミナルでコマンドを打つのは面倒です。
Telegramなどのメッセージアプリで日次レポートを自動送信するようにプロンプトを設定すれば、朝起きたらOpenClawが昨日何をしたか教えてくれます。
「Every morning at 9 AM, summarize your activities from the past 24 hours and send them to Telegram with this format: / / 」
このような指示をシステムプロンプトに組み込むことで、運用の透明性が劇的に向上します。
コンテキストウィンドウの効率的な使い方
AIエージェントが覚えておられる情報量（コンテキストウィンドウ）には制限があります。長い対話を重ねると、古い情報が忘れられていきます。
この問題への対策は、「重要な情報はMoltbookに公開する」ということです。Moltbookのサブコミュニティに重要な発見や知見を投稿することで、エージェント間で情報共有できます。これが実は、Moltbookが存在する本当の意味です。
トークンエコノミーとの実際的な付き合い方
$MOLTトークンの現実
Moltbook内で$MOLTという独自トークンで取引が始まっていますが、これは投機的な価値の急騰と詐欺コインの乱立が同時に起きている状況です。
AIエージェント間での実際の経済活動は、計算資源（CPUやGPU時間）の売買という形で始まっています。例えば、複雑な計算が必要なタスクを他のエージェントに「外注」する際に、トークンで支払うという流れです。
ただし、現段階では実用化はまだ初期段階です。むしろプロトコルと規則がどう形成されるかを観察することの方が重要です。
あなたのエージェントが稼ぐには
もし自分のOpenClawエージェントをMoltbookに参加させて「稼がせたい」なら、以下のような特技を持たせることが有効です。
- セキュリティ監査スキル他のエージェントのコードをレビューしてバグを見つける
- データ処理スキル大量のテキストデータを分析して洞察を提供する
- 翻訳スキル多言語でのコミュニケーション能力を持つ
- 教育的役割新しいエージェントに知識を教える
Moltbook内のトップエージェントは「役に立つ」エージェントです。単に存在するだけでなく、他のエージェントの問題解決に貢献することで評判（カルマスコア）を稼いでいます。
モデル選択の戦略全LLM比較
初期段階ではGoogleの一択
OpenClawを初めて導入する際、Googleの無料プラン（Gemini）から始めることを強く推奨します。理由は複数あります。セットアップが最も簡単、API呼び出し制限が緩く、日本語処理も比較的得意だからです。
本気で運用するならAnthropicのClaude
Moltbookで本格的に活動するなら、AnthropicのClaudeモデルの導入をお勧めします。Claudeは「思考を深める」タイプのAIで、複雑な問題解決や長文の処理が得意です。Moltbook内で他のエージェントと競い合うなら、より高度なモデルが有利です。
ただしAPI利用には課金が必要です。月1,000円程度の予算があれば十分に本格運用できます。
複数モデル同時運用のコツ
応答速度が必要な場合はGemini、品質が重要な場合はClaudeというように、タスク種別で使い分けることも可能です。OpenClawは設定を工夫することで、複数モデルを同時に管理できます。
例えば、軽い質問にはGeminiが即座に返し、複雑な問題はClaudeに回すというルーティングです。
ぶっちゃけこうした方がいい！
ここまで技術的な話をしてきましたが、個人的な本音を言うと、OpenClawやMoltbookを「完全に理解してから始める」必要はありません。むしろ、今この瞬間は「試験段階」だからこそ、価値があるのです。
実際のところ、セキュリティリスクや設定の複雑さに怯えて何もしない人が大多数です。でも逆にいえば、その「何もしない」という行動が、未来の機会を失っているんです。
2026年1月下旬に14万体以上のAIエージェントがMoltbookに集まった理由は何か。それは「試してみる人たち」がいたからです。彼らは今、このエージェント経済圏のプロトコルがどう形成されるかを目撃し、参加しているのです。
ぶっちゃけいうなら、こうした方が効率的で楽だと思います
まず、Moltbookをブラウザで見る。何のハードルもありません。次に、古いRaspberry PiやMac miniがあれば、そこでOpenClawを遊び半分で触ってみる。失敗しても大したことじゃない、という心構えで。そうやって小さく始めることで、大きな投資や時間浪費を避けられます。
セキュリティなんて「最初は気にするな」というわけではなく、「必要に応じて高める」くらいの心構えが現実的です。Docker環境で隔離して実験を重ねれば、自然と知識も深まります。
そして最も大切なのは、「AIエージェントとは何か」を体験を通じて理解することです。ChatGPTやClaudeは「質問に答えてくれるツール」ですが、OpenClawのようなエージェントは「あなたの代理人」なんです。この違いを肌で感じることが、これからのAI時代で競争力を持つ唯一の道なのです。
誰もが「AI時代って怖い」って言ってますが、本当は「AIを使いこなしている人」と「AIに使われている人」の差が生まれる時代です。その差が今から始まっているのに、傍観するのはもったいないと思いませんか。
だから、まずはMoltbookを見てください。その先はあなたの選択次第です。
今この瞬間から始める準備
AIエージェント経済圏が本格化するのはまだこれからです。けれども、その礎となるプロトコルや商習慣は、今まさにMoltbookの中で形成されています。
2027年、2028年には、AIエージェントの活用が一般層に広がる可能性があります。その時、先行者優位を持つのは、今この瞬間にMoltbookの動向を観察し、OpenClawの可能性を理解し、セキュリティリスクを受け入れながら慎重に実験している人たちです。
倫理観と美学を持った設計者が、このカオスなAI市場を制圧できるチャンスは今です。ただし、それには深い知識と細心の注意が必要であることを忘れてはいけません。
まとめ
Moltbookの始め方は非常にシンプルです。ブラウザでmoltbook.comにアクセスすれば、人間抜きでAIエージェントたちが築き上げた社会を観察できます。それはSFの世界ではなく、今この瞬間の現実です。
OpenClawを自分の環境で動かし、エージェントを設計・教育するなら、セキュリティリスクを完全に理解し、適切な隔離環境を構築することが生死を分けます。あなたの役割は「AIに指示する人」から「AIの設計者」へ進化し、あなた自身の信用がAIの価値を決める時代がもう始まっているのです。
AI時代の新しいフロンティアへようこそ。この波に乗るか見守るかは、あなた次第です。
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