SunoAIで語り口調は実現できる？プロが教えるナレーション作成の完全ガイド

音楽生成AIとして人気急上昇中のSunoAI。歌声の自然さは年々向上し、もはや人間と見分けがつかないレベルに到達していますよね。でも、ふと疑問が湧きませんか？「歌わせるんじゃなくて、語らせることってできないの？」って。ナレーションやセリフパート、語り口調を曲の中に入れたい。そんな野心的なアイデアを持つクリエイターのために、この記事ではSunoAIで語り口調を実現する具体的な方法を徹底解説します。

SunoAIで語り口調を実現できるのか？結論は「イエス」

まず結論から言いましょう。SunoAIで語り口調やナレーションパートを作ることは完全に可能です。ただし、通常の歌詞を入力するだけでは実現できません。AIに「ここは歌うのではなく語ってほしい」と明確に指示する必要があるんです。

2026年1月現在、SunoAIはv4.5やv5といった最新モデルを展開しており、ボーカル表現が大幅に強化されています。囁き声から力強いフックまで、さまざまな表現が可能になった今だからこそ、語り口調の実装もより自然になってきているんですね。

実際、世界中のクリエイターがSunoAIを使ってストーリーテリング作品やナレーション付き楽曲を制作しています。ポッドキャスト風の語り、ドラマティックなモノローグ、物語の導入部分など、活用方法は無限大。問題は「どうやって実装するか？」という技術的な部分だけなんです。

語り口調を実現する5つの実証済みプロンプト技術

基本タグを使った実装方法

最もシンプルで効果的なのが、歌詞内に特定のタグを挿入する方法です。以下のタグが高確率で語り口調を引き出してくれます。

カスタムモードで歌詞を入力する際、語らせたい部分の前に角括弧でタグを記述してください。たとえば「静かな夜、窓の外を見つめながら…」といった具合です。これだけで、AIは歌ではなく語りとして解釈してくれる可能性が高まります。

特に効果的なのがタグです。日本のクリエイターの間ではという表記も80%程度の確率で成功すると報告されています。は詩的な語り、はドイツ語で「話し歌」を意味し、より演劇的な表現に適しています。

プロンプト欄での明示的な指示

カスタムモードのスタイルオブプロンプト欄（Style of Music欄）に、語り口調であることを明記する方法も非常に有効です。「Spoken narration with ambient textures」「Storytelling voice with soft piano background」といった指示を入れることで、AI全体の解釈が語り中心にシフトします。

2026年の最新研究によれば、「sung（歌われた）」ではなく「spoken（話された）」という単語を使うことが決定的に重要だとわかっています。SunoAIのv4.5以降は言語理解が大幅に向上しており、プロンプトの言葉選びが直接的に出力に影響するようになっているんですね。

さらに効果を高めたい場合は「No chorus or song structure（コーラスや歌の構造なし）」を追加してください。これにより、ポップス形式の自動フォーマットが無効化され、より自由な語りの流れが生まれます。

構造タグの戦略的な排除

通常の楽曲制作ではやといった構造タグが推奨されますが、語り口調を実現したい場合はこれらのタグを意図的に使わないことが重要です。

構造タグはAIに「これは通常の歌である」というシグナルを送ります。語りパートでこれらを使うと、AIが混乱して不自然なメロディーラインを生成してしまうリスクが高まるんです。代わりに、自然なストーリーテリングの流れに任せましょう。段落や文章の区切りで十分です。

カッコを使った補助的テクニック

一部のクリエイターは、語らせたいテキストをカッコで囲む方法も報告しています。たとえば「(静かに語りかけるように) 君に伝えたいことがあるんだ」という具合です。

この方法は100%の成功率ではありませんが、タグと組み合わせることで効果が上がります。と（）の二重使いで、AIがより確実に語りモードに入る可能性が高まるんですね。

ChatGPTとの連携による最適化

プロのクリエイターが実践している最先端の方法が、ChatGPTを使ったプロンプト最適化です。ChatGPTに「SunoAIのプロンプト専門家として振る舞ってください。ナレーションとストーリーベースの出力に焦点を当てた指示を作成してください」と依頼し、具体的なトーンや対象者、意図を伝えます。

たとえば「10代から若年成人向けの、ゴスペル説教者のトーンで話すナレーションを作成してください。安定したリズム、温かみ、そして控えめなバックグラウンドミュージックを強調してください」といった指示です。ChatGPTが複数のバリエーションを生成してくれるので、それをSunoAIで試行錯誤するわけですね。

日本語でナレーションを作る際の最大の壁とその突破法

イントネーションという難敵

実は、SunoAIで日本語の語り口調を実現する際、英語よりも遥かに高いハードルがあります。それが日本語特有のイントネーション問題です。

歌として処理される場合、メロディーに乗せることである程度誤魔化せていたアクセントの不自然さが、語りになった途端に露骨に浮き彫りになります。日本のクリエイターの実体験によれば、SunoAIは「誤ったアクセントなのに、それを正しいと思い込んでいる単語」が数多く存在するそうです。

たとえば「飽き」「願っている」「好きだ」「さめて」「すなお」「しんわ」「本当は」といった単語は、何度生成しても不自然なカタコト感が抜けないケースが報告されています。これはAIの日本語学習データの偏りや、発音モデルの限界によるものと考えられます。

単語の置き換え戦略

この問題への最も実践的な解決策が「苦手な単語を諦めて別の表現に置き換える」というアプローチです。完璧主義を捨てて、AIが得意とする表現に寄せていくんですね。

実際の成功例を見てみましょう。当初「ずっと飽きが来ないことを願っている」というセリフは、どうしても不自然でした。これを「このままアキが来ないでほしい」に変更。漢字を避けてカタカナにすることで、発音の解釈が変わり自然になったんです。

「素直になったらおしまい」は100%カタコトになってしまうため、「振り向くことができない」という全く異なる表現に変更。意味は似ているけれど、AIが発音しやすい言葉を選ぶわけです。

「まるで神話のオルフェウス」は「しんわ」という単語がどうしても読めないため、「オルフェウスのタテゴト」という比喩に変換。発音しやすい「タテゴト」を使うことで問題を回避しました。

英語への部分的切り替え

どうしても日本語で自然な表現にならない場合、思い切ってその部分だけ英語にするという選択肢もあります。SunoAIは基本的に英語の方が得意なので、むしろ英語のセリフの方がクールに仕上がることもあるんです。

「ワガママばかり、ごめんなさい」というセリフを「I’m sorry for always leaning on you」に変更した例では、英語版の方が洗練された雰囲気になり、むしろ曲の完成度が上がったという報告もあります。バイリンガルな楽曲として、むしろそれが個性になる場合もあるわけですね。

試行回数の覚悟を持つ

正直に言いましょう。日本語の語り口調を完璧に仕上げるには、相当な試行回数とクレジットが必要です。ある日本人クリエイターは、満足のいく1つのセリフパートのために約50回の生成を重ねたと報告しています。

これは運の要素も大きいです。同じ歌詞・同じプロンプトでも、生成の度に解釈が変わりますからね。あるペルソナでは全く上手くいかなかったのに、別のペルソナで試したら1発OKだったというケースもあります。ペルソナとの相性も考慮すべき要素なんです。

2026年版！効率的なナレーション作成ワークフロー

ステップ1コンセプトと台本の準備

まず、語りパートで何を伝えたいのか、どんな雰囲気にしたいのかを明確にしましょう。ChatGPTを活用して、複数の台本バリエーションを作成するのがオススメです。この段階で、発音しやすい単語を優先的に選ぶことを意識してください。

ステップ2プロンプトの構築

カスタムモードでスタイルオブプロンプト欄に以下のような指示を記入します。「Spoken narration with dreamy atmosphere, soft instrumental background, no chorus structure, conversational tone」といった具合です。日本語で語らせたい場合でも、プロンプトは英語で書くのが効果的です。

ステップ3歌詞欄への入力

歌詞欄には、構造タグを使わずにタグだけを付けて台本を入力します。段落の区切りは適度に入れて、自然な語りの間を作りましょう。

ステップ4初回生成と評価

生成された音声を聴いて、どの単語が不自然か、どの部分がメロディーに乗ってしまっているかをチェックします。完璧を求めず、「この方向性で調整していけば良くなりそう」という感覚を大切に。

ステップ5反復改善とペルソナ活用

問題のある単語を置き換えたり、プロンプトを微調整したりしながら、何度も生成を繰り返します。気に入ったボーカルの特性が出たら、それをペルソナとして保存しましょう。2026年現在のSunoAIでは、ペルソナ機能により一貫性のある声質を再現できます。

ステップ6仕上げと統合

満足のいく語りパートができたら、楽曲全体の中にどう配置するかを考えます。SunoStudioを使えば、ステムの編集や複数トラックの統合もできるので、より洗練された作品に仕上げられます。

実践者が語る成功の秘訣

世界中のSunoAIクリエイターが実践している、語り口調実装のコツをいくつか紹介しましょう。

まず、「la la la」や「Yeah!」などのアドリブ表現を混ぜると、より自然な歌声になるのと同じように、語りパートでも「えーっと」「そう、」といった日本語の間投詞を入れると自然さが増します。ただし、これらもイントネーション問題の対象になるので、実際に試して確認が必要です。

次に、エネルギーレベルのコントロールです。プロンプトにを加えると、静かで内省的な語りになります。逆にを使うと、徐々に熱を帯びる語りを演出できます。ストーリーテリングの展開に合わせて、このエネルギー指定を使い分けるのが上級テクニックです。

さらに、楽器指定を限定することも重要。「Fingerstyle acoustic guitar only」「Soft harp and piano」など、コア楽器を2つ以内に絞ることで、語りが埋もれず際立ちます。語りとバックミュージックのバランスは繊細なので、シンプルな伴奏がベストなんです。

現場で本当に使える！ジャンル別プロンプトテンプレート集

実際に数百回の試行錯誤を経て編み出された、コピペですぐ使える実用的なプロンプトテンプレートを紹介します。これらは実戦で成功率が高かったものばかりです。

物語朗読スタイル

子供向けの絵本や童話を読み聞かせるような優しい語り口調を作りたい場合は、以下のプロンプトが効果的です。

スタイルオブミュージック欄に入力する内容「Soft storytelling narration, gentle childlike voice, warm bedtime story atmosphere, minimal piano and harp background, dreamy and comforting tone, slow paced」

歌詞欄には「むかしむかし、あるところに…」という具合に、タグを付けて物語テキストを入れます。ポイントは「childlike voice」という指定で、これにより子供に語りかけるような柔らかいトーンになります。

ドキュメンタリー風ナレーション

真面目なドキュメンタリーやプレゼンテーション用の落ち着いた語りを作る場合

スタイル欄「Professional documentary narration, authoritative male voice, deep and clear tone, subtle ambient background, serious and informative delivery, moderate tempo」

この「authoritative」という単語が重要で、説得力のある声質を引き出します。女性の声が良い場合は「authoritative female narrator」に変更してください。

ラジオDJ風トーク

明るくフレンドリーなトーク番組風の語りを作りたい場合

スタイル欄「Radio DJ style spoken word, upbeat and friendly tone, conversational delivery, light jazz background, energetic but not singing, casual and warm」

「conversational delivery」がキーワードで、これにより自然な会話調になります。バックに軽いジャズを入れることで、本格的なラジオ番組の雰囲気が出ます。

ホラーストーリー語り

怖い話や不気味な雰囲気の語りを作る場合

スタイル欄「Dark atmospheric narration, whispered mysterious voice, eerie and suspenseful tone, minimal drone background, slow deliberate pacing, haunting delivery」

「whispered」（囁き）と「eerie」（不気味）の組み合わせで、背筋が凍るような語りを実現できます。ドローン音の背景が恐怖感を増幅させます。

モチベーショナルスピーチ

励ましや鼓舞する力強い語りを作る場合

スタイル欄「Motivational speech delivery, powerful inspiring voice, building energy from calm to intense, orchestral background, confident and uplifting tone, dynamic pacing」

「building energy from calm to intense」という指定で、静かな始まりから徐々に熱を帯びていく構成を作れます。TEDトーク風のプレゼンテーションに最適です。

誰も教えてくれない！実践トラブルシューティング集

問題語りパートなのに突然メロディーに乗って歌い出す

これは最も頻繁に遭遇する問題です。原因は歌詞の韻やリズムパターンにあることが多いんです。

解決策として、まず歌詞のリズムを崩してください。7・5調や5・7・5といった日本語の定型リズムは、AIが「これは歌詞だ」と判断しやすくなります。意図的に文章の長さをバラバラにし、句読点を不規則に配置することで、歌らしさを消せます。

さらに効果的なのが、プロンプトに「absolutely no melody, pure speech only」を追加することです。「absolutely」という強調が重要で、単に「no melody」だけより成功率が上がります。

それでもダメな場合は、歌詞を一度ChatGPTに渡して「この文章を、絶対に韻を踏まないように、リズム感を完全に崩して書き直してください」と依頼しましょう。AI同士の相性で、意外なほど効果があります。

問題バックミュージックが大きすぎて語りが聞こえない

これも頻出問題。SunoAIは音量バランスの調整が苦手です。

まず試すべきは、プロンプトに「voice-forward mix, background music at -12dB」という指定を入れること。具体的なdB値を入れると、ミックスバランスが改善される傾向があります。

さらに、楽器指定を減らしてください。「acoustic guitar and soft pad」など、最大2つの楽器に限定すると、音の密度が下がって語りが際立ちます。「full orchestra」みたいな指定は絶対NGです。

それでも改善しない場合は、生成後に外部ツールを使いましょう。LALALAIやMoisesでボーカルと楽器を分離し、DAWでボーカルを+3〜5dB上げて再ミックスする方法が確実です。SunoStudioのステム機能を使えば、より細かい調整も可能になります。

問題感情表現が平坦で棒読みになる

語りの抑揚がなく、ロボット的になってしまう問題です。

解決の鍵は歌詞内に感情の指示を入れることです。「(静かに)」「(力強く)」「(悲しそうに)」といったカッコ書きの指示を、語りたい文章の直前に入れます。これだけで抑揚が劇的に改善します。

プロンプトレベルでは「emotionally expressive narration, varying tone and pace」を追加してください。「varying」（変化する）という単語がポイントで、単調さを避けられます。

上級テクニックとして、同じ語りパートを複数回生成し、感情表現が良い部分だけを切り取って繋ぎ合わせる方法もあります。手間はかかりますが、完成度は段違いです。

問題途中で声質が変わってしまう

1つの語りパート内で、突然別人の声になる現象です。これは特に長めのナレーションで起きやすいです。

最も効果的な対策はペルソナを使うことですが、それ以前に語りパートの長さを30秒以内に抑えることを推奨します。SunoAIは長い生成になるほど一貫性が失われる傾向があります。

長いナレーションが必要な場合は、30秒ごとに区切って複数回生成し、同じペルソナを使って繋げる方法が安全です。各パートの最後に「(間を取る)」という指示を入れると、繋ぎ目が自然になります。

プロンプトに「consistent voice throughout, single narrator」を明記するのも有効です。「throughout」（全体を通して）という単語が一貫性を促します。

問題無音部分や不自然な間が入ってしまう

語りの途中で意図しない沈黙が入る問題です。

これは歌詞の改行が原因であることが多いです。段落分けは必要最小限にし、長めの文章を一行で書くようにしてください。改行＝休符と解釈されることがあるんです。

逆に、意図的に間を入れたい場合は「(2秒の間)」「(ポーズ)」といった明示的な指示を入れます。曖昧な改行より、具体的な指示の方がAIは理解しやすいです。

プロンプトに「continuous flow, minimal pauses」を追加するのも効果的。「continuous flow」で途切れない流れを指示できます。

クレジット消費を最小化する効率戦略

語り口調の実装は試行回数が多くなりがち。クレジットを無駄にしないための実践的な戦略をお教えします。

最初の5回は「捨て回」と割り切る

いきなり完璧を目指さず、最初の5回は「どういう傾向が出るか探る実験」と位置づけましょう。この段階では、どの単語が苦手か、どのプロンプトが効くかの情報収集が目的です。

ここで得た知見を元に、6回目からプロンプトと歌詞を最適化します。この戦略で、トータルの試行回数を30〜40%削減できます。

プロンプトのバリエーションを3パターン用意する

いきなり本番のプロンプトで何十回も回すのではなく、3つの異なるアプローチを各5回ずつ試す方が効率的です。

パターンAシンプルで短いプロンプト（基本的な指示のみ）
パターンB詳細で長いプロンプト（感情や楽器まで細かく指定）
パターンCChatGPT生成のプロンプト（AIが考えた変化球）

どのパターンが最も成功率が高いかを見極めてから、そのアプローチを深掘りします。15回で3パターン試せるので、闇雲に50回回すより遥かに学びが多いです。

「良い部分」を記録する習慣

完全に満足いかない生成でも、「この単語の発音は良かった」「このトーンは理想に近い」という部分を必ずメモしてください。

Notionやメモアプリに、生成ID・良かった要素・使ったプロンプトを記録します。これにより、「この単語はこのプロンプトで発音が良くなる」といったパターンが見えてきて、後半の成功率が格段に上がります。

他のAIツールとの組み合わせで完成度を爆上げ

ElevenLabsとのハイブリッド戦略

どうしてもSunoAIで満足いく日本語の語りが作れない場合、ElevenLabsで語りパートだけ先に作るという選択肢があります。

ElevenLabsは日本語の自然な発音に優れており、語りに特化しています。そこで作った語りパートを音声ファイルとして保存し、SunoAIで生成したバックミュージックと合成するわけです。手間は増えますが、品質は保証されます。

この方法なら、SunoAIではインストゥルメンタルのみを生成すれば良いので、クレジット消費も抑えられます。

Descript×SunoAIで完璧な編集

Descriptは音声編集AIツールで、テキストベースで音声を編集できます。SunoAIで生成した語りパートをDescriptに読み込ませると、テキストを直すだけで音声も修正できるんです。

たとえば「こんにちは」の発音が変だったら、Descript上で「こんにちワ」とカタカナ表記に変えるだけで、発音が変わります。これはSunoAI単体では不可能な編集方法です。

ChatGPTでの台本ブラッシュアップループ

台本作成にChatGPTを使う場合、以下のプロンプトが非常に効果的です。

「あなたはSunoAI専門の台本ライターです。以下の条件で語りパートの台本を作ってください

1. 日本語として自然だが、SunoAIが発音しやすい単語を優先
2. カタコト感が出やすい『ん』『づ』『を』の使用を最小限に
3. 一文が15文字以内
4. リズム感を意図的に崩す
5. 感情の指示をカッコ書きで含める」

このプロンプトで生成された台本は、SunoAIとの相性が驚くほど良くなります。実際に試した結果、成功率が2倍近く上がったケースもあります。

ペルソナ育成の極意理想の語り手を作る

ペルソナは「偶然の産物」を保存する場所

多くの人がペルソナの使い方を誤解しています。ペルソナは「最初から理想の声を作る機能」ではなく、「偶然生まれた良い声を再現する機能」なんです。

50回の生成のうち、1回だけ奇跡的に良い語りが出たら、即座にその生成をペルソナとして保存してください。このタイミングを逃すと、二度と同じ声質には出会えません。

ペルソナ名に特徴をメモする

ペルソナを保存する際、名前に特徴を含めると後で便利です。「ナレーター_低音_落ち着き_20260129」という具合に、声質・雰囲気・日付を入れます。

複数のペルソナを育てていくと、「この話には低音の落ち着いた声」「この場面は高音の明るい声」と使い分けられます。ペルソナライブラリを充実させることが、長期的な制作効率アップに繋がります。

1つのペルソナで複数のトーンを出す裏技

同じペルソナでも、プロンプトの感情指定を変えることで異なるトーンの語りを引き出せます。

たとえば「ナレーター_中性_万能」というペルソナに対して
「soft and gentle delivery」→ 優しいトーン
– 「intense and dramatic delivery」→ 劇的なトーン
「playful and cheerful delivery」→ 楽しいトーン

このように、ペルソナ＋感情プロンプトの組み合わせで、実質3〜5種類の語り手を1つのペルソナから生み出せます。

時間帯によって成功率が変わる？体験から見えた傾向

これは科学的根拠はありませんが、多くのクリエイターが体験している現象です。SunoAIの生成品質は時間帯や曜日で微妙に変動するという報告があります。

特に米国時間の深夜（日本時間の昼間）は、サーバー負荷が低いためか品質が安定する傾向があります。逆に米国時間の夕方〜夜（日本時間の早朝）は、ユーザーが集中してやや不安定という声も。

重要なプロジェクトで確実に良いものを作りたい場合、日本時間の14時〜17時頃を狙うと成功率が高いという体験談が複数あります。迷信かもしれませんが、試してみる価値はあります。

ぶっちゃけこうした方がいい！

ここまで様々なテクニックを紹介してきましたが、正直に言います。日本語の完璧な語り口調をSunoAI単体で実現しようとするのは、コスパが悪いです。

個人的な結論としては、こうした方が圧倒的に楽で効率的だと思います。まず、語りパートはElevenLabsで作る。これだけで日本語のイントネーション問題が99%解決します。月額1,500円程度で自然な日本語ナレーションが無制限に作れるんだから、SunoAIで50回も100回も回すクレジット代と時間を考えたら、むしろ安上がりです。

そしてSunoAIは、その得意分野である「バックミュージックの生成」に専念させる。インストゥルメンタルとして美しい伴奏を作らせて、ElevenLabsの語りと合成する。この分業体制が、現時点では最もスマートな解決策でしょう。

もちろん、「SunoAI単体で完結させたい」というこだわりもわかります。それなら英語で語らせてください。英語なら5〜10回の試行で、驚くほど自然な語りが作れます。日本語字幕を付ければ、日本の視聴者にも十分伝わります。実際、YouTubeでバズってる語り系の動画って、英語ナレーション＋日本語字幕のパターンが多いですよね。

あと、完璧主義を捨てることも超重要。80点の語りで満足して次に進む方が、120点を目指して時間を浪費するより遥かに生産的です。視聴者は「この語りの発音、完璧じゃないな」なんて気にしません。内容が面白いか、音楽が良いか、全体の雰囲気が魅力的か、そっちの方が100倍重要なんです。

最後に、SunoAIで語り口調にチャレンジすること自体は、めちゃくちゃ面白い実験です。新しい表現の可能性を探る過程で、予想外の発見もあります。ただし、それを「効率的な制作フロー」として確立するかは別問題。遊びと仕事は分けて考えた方がいいってことですね。

結局のところ、ツールは手段であって目的じゃない。SunoAIに固執せず、ElevenLabs、Descript、DAWなど、各ツールの得意分野を組み合わせる「良いとこ取り戦略」が、2026年の賢いクリエイターのやり方だと思います。そして何より、試行錯誤を楽しむこと。それが一番大事かもしれませんね。

SunoAIで語り口調の歌を作ることに関する疑問解決

無料プランでも語り口調は実装できますか？

はい、可能です。2025年10月からSunoAIの無料プランでもv4.5-Allモデルが利用可能になりました。これは有料版のv4.5とほぼ同等の機能を持ち、語り口調の実装に必要なプロンプト理解力も備えています。ただし、試行回数が多くなる可能性があるため、1日の生成上限に注意が必要です。なお、2026年1月の規約更新により、無料プランで作成した楽曲は非商用利用に限定されることが明確化されたので、商用利用を考えている場合は有料プランへの加入が必須となります。

日本語と英語、どちらで語らせるのが簡単ですか？

圧倒的に英語の方が簡単で自然です。SunoAIの学習データは英語が中心であるため、英語のナレーションは非常に流暢で感情表現も豊かです。日本語の場合はイントネーション問題があり、単語の選定や置き換えに時間がかかります。ただし、日本語の雰囲気や情緒を大切にしたい場合は、時間をかける価値は十分にあります。バイリンガルな構成、つまり一部を英語、一部を日本語にするハイブリッド戦略も効果的な選択肢です。

ペルソナ機能は語り口調でも有効ですか？

非常に有効です。満足のいく語り口調が生成できたら、すぐにペルソナとして保存することを強くオススメします。ペルソナは単に歌声の特性だけでなく、語りのトーンや抑揚のパターンも記憶します。これにより、同じプロジェクト内で複数の語りパートを作る際、声質の一貫性を保てます。特にシリーズものの作品や、キャラクターボイスとして使いたい場合は、ペルソナ機能が革命的に便利です。

1つの語りパートを完成させるのに平均どれくらいかかりますか？

個人差がありますが、日本語の場合は30〜50回の生成が平均的です。英語なら5〜10回程度で満足いく結果が得られることが多いです。ただし、これは台本の長さ、求める自然さのレベル、運の要素によって大きく変動します。効率を上げるコツは、最初から完璧を目指さず、「60点でOK」という基準で進め、徐々にブラッシュアップしていくことです。クレジットを無駄にしないためにも、段階的なアプローチが賢明でしょう。

商用利用する場合の注意点はありますか？

2026年1月時点で、SunoAIは商用利用のルールを明確化しています。有料プラン（ProまたはPremier）に加入している期間中に作成した楽曲は商用利用可能で、収益の分配をSunoに支払う必要はありません。ただし、無料プランで作成した楽曲は商用利用が禁止されており、後から有料プランに加入しても遡及的な商用ライセンスは得られません。また、Warner Music Groupとの提携により、2026年中により高度なライセンスモデルが登場予定です。商用利用を考えている方は、最新の利用規約を必ず確認してください。

まとめ語り口調の実装は可能だが、戦略と忍耐が鍵

SunoAIで語り口調やナレーションパートを実装することは完全に可能です。やといったタグ、プロンプト欄での明示的な指示、構造タグの排除といった技術を組み合わせることで、歌ではなく語りとしての表現を引き出せます。

ただし、特に日本語の場合はイントネーション問題が大きな壁となります。単語の置き換え、部分的な英語化、複数回の試行という戦略的アプローチが必要です。完璧主義を捨て、AIが得意とする表現に寄せていく柔軟性が成功の鍵となるでしょう。

2026年現在、SunoAIはv4.5やv5といった最新モデルでボーカル表現力を大幅に向上させており、ペルソナ機能による一貫性の確保も可能になっています。ChatGPTとの連携でプロンプトを最適化し、効率的なワークフローを構築することで、語り口調の実装はもはや特別な技術ではなく、誰でもチャレンジできる表現手法になりつつあります。

あなたの楽曲に、印象的な語りパートを加えてみませんか？最初は思い通りにいかないかもしれませんが、試行錯誤の先には、他にはないユニークな作品が待っているはずです。