開発者のあなたは、こんな経験ありませんか？AIコーディングツールに指示を出したのに、途中で迷子になったり、複数のタスクを並行して進められずイライラしたり。実は2026年1月、ClaudeCodeに革命的なタスク機能が追加され、これらの悩みが一気に解決できるようになったんです。
この記事でわかること
- ClaudeCodeタスク機能の正体と従来のToDo機能との決定的な違い
- 3つの主要なタスク管理手法とそれぞれの使い分け方
- 実践的な設定方法と生産性を爆上げする活用テクニック
ClaudeCodeタスク機能の衝撃的な進化！従来のToDo機能を完全に超えた理由
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2026年1月22日、ClaudeCodeバージョン2.1.16で正式リリースされたタスク機能は、開発者の働き方を根本から変える可能性を秘めています。従来のToDo機能との最大の違いはセッション間での永続化とサブエージェント間の協調作業が可能になった点です。
従来のToDo機能は、セッションを閉じると消えてしまう一時的なメモに過ぎませんでした。しかしタスク機能では、~/.claude/tasks/プロジェクト名/ディレクトリにJSONファイルとして保存されるため、作業を中断しても次回のセッションで完全に引き継げます。これにより、大規模プロジェクトでも安心して長期的な開発計画を立てられるようになりました。
さらに重要なのは、複数のClaudeCodeインスタンスが同じタスクリストを共有できる点です。チーム開発において、あるメンバーが進行中のタスクを別のメンバーが確認したり、並列作業を調整したりすることが可能になります。最大10個までのタスクを管理でき、タスク間の依存関係も自動で管理されます。
タスク機能の核心！3つの管理手法を徹底解説
ClaudeCodeでタスクを管理する方法は、大きく分けて3つのアプローチがあります。それぞれの特徴と使い分けを理解することで、プロジェクトに最適な方法を選択できます。
組み込みタスク機能で自動化された依存関係管理を実現
ClaudeCode v2.1.16以降に搭載された公式タスク機能は、最もシンプルで直感的な方法です。プロジェクトディレクトリで/tasksコマンドを実行すると、現在のタスク状況が一目で確認できます。タスクは自動的に依存関係が設定され、例えば「仕様書作成」が完了しないと「設計」タスクに着手できないといった制御が自然に行われます。
環境変数CLAUDE_CODE_TASK_LIST_IDを設定することで、複数のセッション間でタスクを共有できます。Windows環境では、PowerShellで「$env:CLAUDE_CODE_TASK_LIST_ID=”プロジェクト名”; claude」、コマンドプロンプトで「set CLAUDE_CODE_TASK_LIST_ID=プロジェクト名 && claude」というコマンドで起動します。
タスクファイルのフォーマットは非常にシンプルで、id、subject、description、status、blocks、blockedByといったフィールドで構成されています。statusは「in_progress」「pending」「completed」の3状態で管理され、blocksとblockedByで依存関係が明示されます。
TASKS.mdによる人間主導の詳細タスク管理
より細かい制御を求める開発者には、TASKS.mdファイルを活用した手法が効果的です。この方法では、プロジェクトルートにTASKS.mdファイルを作成し、タスクをマークダウン形式で記述します。ClaudeCodeには「このファイルに書かれたことだけを実行する」という厳格なルールを設定することで、予期しない動作を防ぎます。
重要なのは、ジュニアエンジニアに説明するレベルで詳細にタスクを書くことです。例えば「認証を追加」ではなく、「/api/auth/loginエンドポイントを作成し、POSTリクエストで{email, password}を受け付け、成功時はJWTトークンを返し、失敗時は401エラーとメッセージを返す。/api/auth/login.test.tsにテストを追加する」というように具体的に記述します。
この手法の最大の利点は、AIの嘘を減らせる点です。詳細なタスクリストがあることで、ClaudeCodeが「やったふり」をすることが困難になり、何をスキップしたかが明確にわかります。さらに別のターミナルで別のClaudeCodeインスタンスを起動し、TASKS.mdの変更が正しく実行されたか検証させることで、品質をさらに高められます。
TaskMasterで高度なプロジェクト管理を実現
最も包括的なタスク管理を求めるなら、TaskMasterというnpmパッケージの利用がおすすめです。GitHubで22.2kスターを獲得しているこのツールは、PRD（プロダクト要求仕様書）から自動的にタスクとサブタスクを生成し、Claude Codeと完全に統合されます。
インストールは「npm install -g task-master-ai」で行い、「task-master init」でプロジェクトを初期化します。すると.taskmasterディレクトリが作成され、tasks/tasks.jsonファイルが全てのタスクを管理します。このJSONファイルが単一の真実の源となり、CLI、MCP、ClaudeCodeなど様々な方法でアクセスできます。
ClaudeCodeと統合すると、「次は何やればいい？」と尋ねるだけで、TaskMasterのMCPツールを通じて次にやるべきタスクを取得し、自動的に作業を開始してくれます。タスクの複雑さに応じてサブタスクへの分解も自動で行われ、依存関係やプライオリティを考慮した最適な作業順序を提案してくれます。
TaskMasterではタグ機能を使って、複数のコンテキスト（例master、feature-branch、v2.0など）でタスクを分離管理できます。これにより、チーム開発でのタスク競合を回避しながら、各メンバーが独立して作業を進められます。
タスク機能で生産性が爆上がる！実践的な活用シーン
タスク機能の真価は、大規模で長時間かかる複雑なプロジェクトで発揮されます。単純なコード生成ではなく、プロジェクト全体を任せるような使い方で最大の効果を得られます。
仕様駆動開発との完璧な相性
仕様書作成から設計、実装、テスト、ドキュメント作成まで段階的に進める仕様駆動開発（SDD）では、各フェーズの依存関係が非常に重要です。タスク機能を使えば、「仕様書が完成しないと設計に着手できない」といった関係性が自動で管理され、今どの段階まで進んでいるかが一目瞭然です。
例えば、ToDoアプリの開発では以下のようなタスク分割が自動で行われます。まずTask#1で仕様書を作成し、それが完了するとTask#2のモデルクラス作成が開始可能になります。Task#3のサービスクラス作成はTask#2に依存し、Task#4のRazor Page作成はTask#3に依存するという具合に、依存関係が明示的に管理されます。
バックグラウンドタスクで並列作業を実現
ClaudeCode 2.1では、Ctrl+Bキーで長時間タスクをバックグラウンドで実行できます。例えば、大規模なリファクタリングを実行している間に、別の質問をしたり、別のタスクを進めたりすることが可能です。30秒以上かかるタスクは基本的にバックグラウンド実行が推奨されます。
実践例として、デプロイ準備では以下のような並列実行が可能です。バックグラウンドタスク1でテストスイートを実行し、タスク2で本番アセットをビルドし、タスク3でセキュリティ監査を実行し、タスク4で依存関係を更新します。全てが完了したら結果を統合してレビューするという流れです。これにより、シニアエンジニアが実際に行うようなマルチスレッド開発が実現できます。
チーム開発での進捗共有とコラボレーション
同じCLAUDE_CODE_TASK_LIST_IDを設定すれば、チームメンバーが別々のターミナルから同じタスクリストにアクセスできます。「Task#3まで終わったらレビューするね」といった連携がスムーズに行え、大量のファイル生成やマイグレーションなど数十分から数時間かかる作業でも、途中でセッションが切れても安心です。
将来的にはサブエージェントが同じタスクリストを見ながら並列で作業を進めるような使い方も期待されています。複数のExploreエージェントを起動して、フロントエンド、バックエンド、モバイルの各ディレクトリを同時に調査させ、結果を統合するといった高度な活用も可能になるでしょう。
設定と運用のベストプラクティス！失敗しないための実践ガイド
タスク機能を最大限活用するには、適切な設定と運用ルールが不可欠です。ここでは実際のプロジェクトで役立つTipsを紹介します。
CLAUDE.mdでグローバルルールを設定
~/.claude/CLAUDE.mdファイルでプロジェクト横断的なルールを設定できます。しかし重要な注意点として、あまり長文にするとコンテキストを見失い機能しなくなるため、シンプルに保つことが推奨されます。最新のベストプラクティスでは、詳細なルールはカスタムコマンドやHooksに分離し、CLAUDE.mdには本質的なガイドラインのみを記載します。
英語で思考させつつ日本語で回答させる設定も有効です。モデル自身が英語圏で訓練されており、英語の情報が圧倒的に多いため、英語で思考させると精度が高まります。ただし出力は日本語にすることで、日本語話者でも使いやすくなります。
カスタムコマンドで作業を効率化
~/.claude/commandsフォルダにマークダウンファイルを配置することで、頻繁に使う作業をカスタムコマンド化できます。ファイル名がコマンド名になり、グローバルフォルダに配置すればどこからでも、プロジェクトフォルダに配置すればそのプロジェクト内でのみ使用可能です。
例えば、Marpを使ったスライド自動生成コマンドを作成すれば、プレゼンテーション作成のコストを大幅に削減できます。@プレフィックスを使って特定のファイルを事前に読み込んだり、thinkキーワードで思考拡張を有効にしたりといった高度な制御も可能です。
Hooksで確実な自動実行を保証
2025年7月の更新で追加されたHooks機能により、ClaudeCodeのライフサイクル（各工程完了時）で確実にコマンドを実行できるようになりました。従来はカスタムコマンドやCLAUDE.mdに記述しても、LLMが実行を忘れたりコンテキストを見失ったりしましたが、Hooksでは特定のアクションが必ず実行されます。
~/.claude/settings.jsonにhooksセクションを追加し、PreToolUse、PostToolUse、Stopなどのイベントとmatcherを指定します。例えば、ファイル編集ツール終了時にtextlintを実行して日本語文章を自動整形したり、タスク完了時に通知を送信したりといった自動化が確実に行えます。
現場で即使える！タスク機能の実践プロンプト集
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理論は分かったけど、実際にどんな指示を出せばいいの？という疑問に答えるため、現場で本当に使えるプロンプトパターンを紹介します。これらは実際のプロジェクトで検証済みの効果的なパターンです。
タスク自動生成の魔法のプロンプト
プロジェクト開始時に最も効果的なのが、要件から一気にタスクを生成させる方法です。「このプロジェクトで〇〇機能を実装したい。仕様は△△で、技術スタックは××を使う。タスク機能を使って依存関係を考慮しながらタスクリストを作成し、各タスクは10分から30分で完了できる粒度に分割してください。」というプロンプトが基本形です。
重要なのは時間の目安を明示すること。「10分から30分で完了できる粒度」と指定することで、ClaudeCodeは適切な単位でタスクを分割してくれます。逆に時間指定がないと、粒度がバラバラになり管理が困難になります。
段階的な実装を促すプロンプトも効果的です。「まず動く最小限のプロトタイプを作り、その後機能追加、最後にリファクタリングとテスト追加という順序でタスクを組んでください。各段階で動作確認できるようにしてください。」と指示すると、常に動くコードを保ちながら開発を進められます。
レビュー特化型プロンプトで品質を担保
タスク完了後のレビューには専用のプロンプトが有効です。「このタスクで変更したコードについて、セキュリティ、パフォーマンス、保守性の観点から5段階評価とその理由を述べてください。問題がある場合は具体的な改善案も提示してください。」というプロンプトで、網羅的なコードレビューが得られます。
さらに踏み込んで、「このタスクの実装が他のタスクに与える影響を分析してください。特にTask#5とTask#7への影響を詳しく説明してください。」と依存関係の検証を依頼することで、予期しない副作用を早期発見できます。
トラブルシューティング専用プロンプト
タスクが予期せず失敗した場合のプロンプトパターンも用意しておくと便利です。「Task#3の実装中にエラーが発生しました。エラーメッセージは『〇〇』です。このタスクの依存関係を確認し、前提条件が満たされているか検証してください。満たされていない場合、どのタスクを先に完了すべきか提案してください。」という形式で、問題の根本原因を特定できます。
誰も教えてくれない！タスク運用で絶対ハマる5つの落とし穴と脱出法
実際にタスク機能を使い始めると、必ずと言っていいほど遭遇する問題があります。これらは公式ドキュメントにも載っていない、現場で痛い目を見て学んだリアルな教訓です。
コンテキストウィンドウ爆発問題の現実的な対処法
タスク数が増えると、全タスクの情報がコンテキストに含まれてコンテキストウィンドウを圧迫します。特に各タスクに詳細な説明を書いている場合、あっという間に20万トークンの限界に達します。これを防ぐにはアクティブタスクだけを詳細化する戦略が有効です。
具体的には、未着手タスクは1行の簡潔な説明のみにし、着手時点で詳細を追加します。完了したタスクは別ファイルに移動させ、アーカイブ化することでコンテキストから除外します。「現在進行中のタスクのみ詳細表示し、完了タスクはcompleted-tasks.jsonに移動してください。」と指示すれば自動化できます。
もう一つの現実的な手法は、サブエージェントの活用です。メインセッションでは全体のタスク管理のみ行い、個別のタスク実装は専用のサブエージェントに委譲します。これによりメインセッションのコンテキストは常にクリーンに保たれます。
タスク粒度の判断ミスで地獄を見る前に
初心者が最も失敗するのがタスクの粒度設定です。「ユーザー認証機能の実装」という粗すぎるタスクを作ると、ClaudeCodeが途中で迷子になり、何時間も無駄な試行錯誤を繰り返します。逆に「変数userNameを定義」という細かすぎるタスクを大量に作ると、管理コストが爆発します。
実践的な基準は1タスク1ファイルまたは1関数です。「auth.tsにJWT検証関数を実装」「UserModel.tsにvalidateEmailメソッドを追加」というレベルが適切です。一つのタスクで複数ファイルにまたがる変更が必要な場合、それはサブタスクに分割すべきサインです。
判断に迷ったら「このタスクをジュニアエンジニアに丸投げして、1時間以内に完了できるか？」と自問してください。答えがノーなら、さらに分割が必要です。ClaudeCodeに「このタスクを30分以内に完了できる単位に分割してください。各サブタスクは明確な完了条件を持つようにしてください。」と依頼すれば、適切な粒度に調整してくれます。
ブランチ戦略とタスク管理の統合失敗あるある
Gitブランチを切り替えたのにタスクリストはそのまま、という状況で混乱した経験はありませんか？これは環境変数CLAUDE_CODE_TASK_LIST_IDとブランチ名を連動させていないことが原因です。正しくは、ブランチごとに異なるタスクリストIDを使うべきです。
実践的な運用方法は、シェルスクリプトでブランチ切り替えとタスクリストIDの変更を同時に行うことです。「git checkout feature/user-auth && export CLAUDE_CODE_TASK_LIST_ID=user-auth」という形式で、ブランチ名とタスクリストを自動的に紐付けます。
TaskMasterを使っている場合は、タグ機能で同様の管理が可能です。「task-master add-tag feature-user-auth –copy-from-current」というコマンドで、現在のタスクをコピーした新しいコンテキストを作成できます。フィーチャーブランチでの作業が完了したら、タグをマージまたは削除します。
チーム開発でのタスク競合地獄からの生還
複数人が同じタスクリストを編集すると、JSONファイルのマージ競合が頻発します。これはGitの通常のマージでは解決困難で、手動でJSONを修正する羽目になります。予防策として、担当者ごとにタスクリストを分離し、定期的に統合するワークフローが推奨されます。
具体的には、メインのタスクリストは読み取り専用とし、各開発者は「TASK_LIST_ID=main-alice」「TASK_LIST_ID=main-bob」という形で個人用リストを持ちます。一日の終わりや重要なマイルストーン到達時に、専用のスクリプトでリストを統合します。TaskMasterのmoveコマンドを使えば、タスクの移動や統合が比較的容易です。
バックグラウンドタスクの監視不足で大惨事
Ctrl+Bでバックグラウンド実行したタスクを放置し、気づいたらストレージが満杯、またはAPIレート制限に引っかかっていた、という失敗は誰もが一度は経験します。バックグラウンドタスクには必ずタイムアウトと進捗通知を設定すべきです。
Hooksを使って「PostToolUse時に処理時間が5分を超えたら通知を送る」「バックグラウンドタスク完了時に必ずSlackに通知」という自動化を組み込みます。さらに、定期的に/tasksコマンドでステータスを確認する習慣をつけることが重要です。放置されたバックグラウンドタスクは、リソースを無駄に消費し続けます。
実戦ワークフロー大公開！3つの典型的な開発シーンでの使い分け
理論と問題解決法を学んだところで、実際のプロジェクトでどう使うか、3つの典型的なシーンでのワークフローを紹介します。
緊急バグ修正フロー速度最優先の単発タスク
本番環境で緊急のバグが発見された場合、タスク管理の複雑さは邪魔になります。この場合は組み込みタスク機能すら使わず、TASKS.mdに1つだけタスクを書く方式が最速です。「緊急本番でユーザーログインが失敗する問題を修正。エラーログは〇〇。調査→修正→テスト→デプロイの順で進め、各ステップ完了時に報告。」と書くだけで、ClaudeCodeは集中して問題解決に取り組みます。
修正完了後、TASKS.mdを削除またはアーカイブし、通常の開発フローに戻ります。緊急時はタスクの永続化よりスピードが優先です。
中規模機能開発フロー組み込みタスク機能をフル活用
新機能を1週間程度で開発する場合、組み込みタスク機能が最適です。「決済機能の追加」というプロジェクトなら、「調査タスク→設計タスク→実装タスク（3-5個）→テストタスク→ドキュメントタスク」という構造でタスクを生成します。
重要なのは、最初のタスクを「技術調査と設計」にすることです。このタスクでClaudeCodeにExploreエージェントを使わせ、既存コードベースを理解させます。その結果を元に、より精度の高いタスク分割を行います。「まず既存の決済関連コードを調査し、その結果を元に実装タスクを具体化してください。」というプロンプトが効果的です。
実装中は/tasksコマンドを頻繁に確認し、ステータスの更新を怠らないようにします。一つのタスクが想定以上に複雑だと判明したら、躊躇せず分割を依頼します。
大規模リファクタリングフローTaskMasterで長期戦を制す
数週間から数ヶ月かかるレガシーコードのリファクタリングでは、TaskMasterの真価が発揮されます。まずPRD（プロダクト要求仕様書）形式でリファクタリングの目的、範囲、制約を詳細に記述します。「レガシーな認証システムを最新のOAuth2.0ベースに移行。既存ユーザーのデータは保持し、段階的に移行する。ダウンタイムは許容しない。」といった具合です。
TaskMasterに「task-master parse-prd」でPRDを解析させ、タスクを自動生成します。生成されたタスクは通常50個以上になりますが、優先度と依存関係が自動設定されるため管理可能です。
実装は毎日「task-master next」で次のタスクを取得し、ClaudeCodeに渡すというルーチンを繰り返します。週次でタスクの進捗をNotionにエクスポートし、ステークホルダーと共有します。この長期戦では、タスクの可視化とチーム全体での進捗共有が成功の鍵です。
パフォーマンスチューニング！タスク機能を10倍速くする裏技
タスク機能は便利ですが、設定次第で体感速度が大きく変わります。ここでは公式ドキュメントに載っていないパフォーマンス最適化テクニックを紹介します。
Serenaとの連携で検索速度を爆速化
大規模コードベースでタスクを実行する場合、ClaudeCodeがファイルを探すだけで時間がかかります。SerenaというLSP（Language Server Protocol）ベースのMCPサーバーを導入すると、シンボルベースでの高速検索が可能になり、トークン消費を最大70%削減できたという報告もあります。
プロジェクトディレクトリで「npx -y @shinyorg/serena install」を実行し、ClaudeCodeを起動すれば自動的にSerenaが有効化されます。タスク実行時に「Serenaを使って〇〇クラスの実装箇所を特定してください」と指示すれば、従来の全文検索ではなくLSPの型情報を使った高精度な検索が行われます。
MCP統合で外部ツールを自動駆動
タスクの中でGoogleドライブの資料を参照したり、Slackで確認が必要だったりする場合、手動でのコピペは時間の無駄です。MCP（Model Context Protocol）を設定し、ClaudeCodeから直接外部ツールにアクセスできるようにします。
~/.claude/.mcp.jsonにGoogleドライブ、Slack、GitHub、Figmaなどのサーバーを登録しておけば、「Slackのエンジニアチャンネルで〇〇について最新の議論を検索し、その内容を反映してTask#5の実装方針を決定してください」という横断的な指示が可能になります。これにより、情報収集とタスク実行が一つのフローで完結します。
ccmanagerで並列開発の限界を突破
一人で複数のフィーチャーを同時並行開発する場合、Git worktreeとccmanagerの組み合わせが強力です。ccmanagerは複数のClaudeCodeセッションをCUIで管理するツールで、各worktreeで独立したタスクリストを持ちながら、簡単に切り替えられます。
「ccmanager create feature/user-auth」でworktreeとClaudeCodeセッションを一気に作成し、「ccmanager switch feature/user-auth」で瞬時に切り替えます。それぞれのセッションが独立したタスクリストを持つため、コンテキストの混乱がありません。3つのフィーチャーを同時進行させるような高度な開発スタイルが実現できます。
ぶっちゃけこうした方がいい！
ここまで色々な手法やツールを紹介してきたけど、正直に言うと、最初は組み込みタスク機能だけで十分だと思う。TaskMasterもTASKS.mdも、確かに強力だけど、学習コストとメンテナンスコストを考えると、まずはシンプルな方法で慣れることが大事。
個人的な経験から言うと、タスク機能の本質は「AIに何をやらせるか明確にすること」であって、ツールの使いこなしじゃない。むしろツールに振り回されて、肝心の開発が進まないなんてことになったら本末転倒。だから最初の2週間は、普通にClaudeCodeを起動して「〇〇を実装して。タスクに分けて進めて。」って指示するだけでいい。
で、実際に使ってみて「あれ、ブランチ切り替えたらタスクリスト消えたんだけど？」とか「チームメンバーとタスクが競合しまくってヤバい」とか、具体的な問題に直面してから、その問題を解決するためにTaskMasterやカスタム設定を導入すればいい。
もう一つぶっちゃけると、タスクの粒度は最初から完璧を目指さなくていい。実装始めてみて「あ、これ複雑すぎた」って思ったら、その場でClaudeCodeに「このタスク、細かく分割して」って言えばいい。計画にこだわりすぎて前に進まないより、走りながら調整する方が圧倒的に速い。
そして一番大事なのは、タスク機能はあくまで手段であって目的じゃないってこと。「完璧なタスク管理システムを構築しよう」とか考え始めたら、それは方向性を見失ってる。目的は「良いコードを速く書くこと」であって、タスクリストを美しく整えることじゃない。
だから実践的なアドバイスとしては、まず今日から組み込みタスク機能を使って小さいタスクを一つ完了させてみる。それだけ。完了できたら、その感覚を掴んでから、少しずつ複雑なことに挑戦していく。そういう段階的なアプローチが、結局は一番の近道だと、現場で痛感してる。
よくある質問
ClaudeCodeタスク機能とPlanモードの違いは？
Planモードは実装前にアプローチを設計し承認を得るためのもので、実装を始める前に使用します。一方タスク機能は実装中の進捗追跡が目的で、タスク間の依存関係が明示され、セッションをまたいで共有できる点が大きな違いです。Planモードは計画ファイルを生成しますが、タスク機能はToDoリストとして機能します。
タスクが10個を超える場合はどうすればいい？
組み込みタスク機能では最大10個までの制限がありますが、TaskMasterを使えば制限なく管理できます。また、タスクをより細かいサブタスクに分割することで、大規模プロジェクトでも効率的に管理可能です。一つのタスクは実装に10分程度で完了する原子的な単位にすることが推奨されています。
TaskMasterとClaudeCode組み込み機能、どちらを使うべき？
シンプルなプロジェクトや個人開発では組み込み機能で十分です。しかしチーム開発やPRDベースの開発、複雑な依存関係を持つ大規模プロジェクトではTaskMasterが適しています。TaskMasterはNotion連携などの拡張性も高く、エンジニア以外のメンバーとの情報共有にも向いています。
タスク機能を使うとトークン消費は増える？
タスクファイル自体は小さなJSONなので、トークン消費への影響は最小限です。むしろタスクを明確にすることで無駄な試行錯誤が減り、全体的な効率が向上します。ただし思考拡張モード（think harder）を使用する場合はトークン消費が増えるため、レートリミットに注意が必要です。
まとめ！タスク機能で開発体験を革新しよう
ClaudeCodeのタスク機能は、単なるToDo管理を超えた、開発ワークフロー全体を変革する強力なツールです。セッション永続化、依存関係の自動管理、バックグラウンド実行、チーム協調といった機能により、これまで不可能だった大規模で複雑なプロジェクトのAI駆動開発が現実のものとなりました。
組み込みタスク機能、TASKS.md、TaskMasterという3つのアプローチを理解し、プロジェクトの規模や特性に応じて使い分けることで、生産性を飛躍的に向上させられます。特に仕様駆動開発や長時間タスク、チーム開発での真価を発揮します。
2026年1月時点でもタスク機能は進化を続けており、今後さらなる機能拡張が期待されます。今すぐタスク機能を導入して、AIとの協業による次世代の開発体験を手に入れましょう。あなたの開発ワークフローが劇的に変わる瞬間を、ぜひ体験してください！
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