「Suno できないって検索してみたけど、エラーの原因もわからないし、結局どう使えばいいの？」
「AIシンガーのMVを作ってみたいのに、お金も時間もそんなにかけられない…。」
もしあなたがそんなモヤモヤを抱えてここにたどり着いたなら、このページは「Sunoではできないこと」と「他ツールを組み合わせれば本当はできること」を整理して、低予算でAIシンガーMVを完成させるための“ロードマップ”として使えるように作っています。
この記事では、実際にPaperspace＋Stable Diffusion＋Suno＋FramePack＋Latent Sync＋chatGPTという構成でAIシンガーMVを作った手順をベースにしつつ、検索ユーザーが気になりがちな以下の悩みもまとめて解消していきます。
・Sunoでやりたいことが「できない」のは仕様なのか、自分の使い方の問題なのか
・「曲は作れたけどMVにできない」「リップシンクが合わない」問題をどう解決するか
・有料サービスのようなクオリティを、趣味レベルの低予算でどこまで目指せるのか
読み終わる頃には、「Suno できない」と検索していた自分から一歩抜け出して、「Sunoではここまでできる」「足りない部分はこのツールで補う」という具体的な行動プランが見えているはずです。
なぜSunoで「できない」と感じるのか？本当の原因
音楽生成AIのイメージ
まず最初に整理しておきたいのが、「Sunoでできない」と感じるときの正体です。多くの場合、それは単純に「ツールの守備範囲」と「自分の期待」がズレているだけだったりします。
よくある「Suno できない」パターン整理
「Suno できない」で検索する人がつまずきがちなポイントは、ざっくり言うと次のようなものが多いです。典型パターンを整理しておくことで、「どこまでをSunoに任せるべきか」が見えやすくなります。
- 「SunoだけでMVまで全部作れると思っていたのに、音楽しか出力できないのでがっかりしてしまった人がいます。
- 「日本語歌詞で歌わせようとしたら不自然で、『Sunoは日本語に対応していないのでは？』と思ってしまう人がいます。
- 「思ったジャンルや雰囲気の曲が出てこず、『自分のセンスが悪いのか、プロンプトの書き方が悪いのか』と悩んでしまう人がいます。
- 「無料枠やクレジットがすぐ尽きてしまい、『趣味で続けるには高すぎる』と感じてしまう人がいます。
- 「Sunoから書き出した音源を、映像制作ツールとうまく連携できず、『MVにできない』と諦めてしまう人がいます。
ここで重要なのは、Sunoは「音楽を生成・加工するAI」であって、MVまでワンストップで作るツールではないという点です。
MVまで完走するには、どうしても「画像・動画」「リップシンク」「編集」といった別レイヤーのツールが必要になります。
本当は「できない」ではなく「Sunoの外でやるべき」こと
逆に言えば、次のように考え方を切り替えると、一気に道が開けます。
・Suno＝プロ並みの曲・ボーカルを低予算で用意する装置
・Stable Diffusionや画像生成AI＝キャラクタや世界観を作る装置
・FramePackやLatent Sync＝静止画を動かし、口パクを合わせる装置
このように役割を分解してしまえば、「Suno できない」と思っていたことの多くは、実は「Sunoの担当範囲ではないだけ」と理解できるはずです。
低予算でも実現できるAIシンガーMVの全体像
ここからは、実際に行った低予算AIシンガーMV制作フローを、全体像から整理していきます。高額な商用サービスとは違い、クレジット消費で破産しないように設計しているのがポイントです。
この流れを頭に入れておくと、「今、自分はどこでつまずいているのか」「Suno できないのか、他ツールで補うべきなのか」が判断しやすくなります。
- Stable Diffusionなどで仮想アイドルのベースキャラクタを作成してビジュアルの方向性を固めます。
- chatGPTの画像生成機能を使って、背景・衣装・アングル違いなどキャラを崩さずバリエーションを増やします。
- FramePackで、歌っている構図を指示しながら静止画からショート動画を生成します。
- Sunoで楽曲を生成し、必要であればボーカル抽出やパート分割を行い歌声素材を準備します。
- Latent Syncに、歌っている風の動画とボーカル音源を読み込ませてリップシンク動画を作成します。
- 動画編集ソフト（DaVinci ResolveやPremiereなど好みでOK）で各パートの映像をつなぎ、エフェクト・テロップを追加します。
- 全体を見ながら必要なカットを追加生成し、最終的に画質補正・アップスケーリングを施して完成度を高めます。
このように7ステップに分解してみると、「Suno できない」と感じていたことが、「Sunoの前後に何を足せばいいか」という具体的な話に変わるはずです。
各工程の具体的なツールと実践テクニック
ここからは、先ほどの7ステップをもう少し深堀りして、初心者でもつまずきやすいポイントや、省コストでクオリティを引き上げるコツを解説します。
キャラクタと世界観づくりStable Diffusion＋chatGPTの役割分担
まずは「どんな仮想アイドルに歌わせるのか」を決めるところからスタートします。ここでは元記事の例にあった暁奏（アカツキ・ソナタ）のように、コンセプトをしっかり言語化しておくと、その後の画像生成が一気に楽になります。
例えば、こんなふうに設計していきます。
・テーマ「夜明け＝変化の瞬間」
・音楽性和×デジタル×ポップ（神楽的な雰囲気＋EDM/Hyperpop）
・楽器イメージ篠笛・琴・三味線・和太鼓＋デジタルシンセ
Stable Diffusionではこのコンセプトを英語プロンプトなどに落とし込み、大枠のキャラクタを大量に出力して「当たり」を探します。
その後、chatGPTの画像生成機能を使うと、次のような作業が効率化できます。
・背景だけ変える（ライブステージ・神社・ネオン街など）
・季節ごとに衣装だけ変える
・同じキャラでバストアップ/全身/ローアングルなどアングルを揃える
こうして「キャラがブレない状態」を作っておくと、動画化したときの世界観が統一され、「なんとなく安っぽい」感じを避けやすくなります。
静止画から動きのあるカットを作るFramePack
次に、歌っているシーンの動画が欲しくなります。しかし、ここでいきなり高額な動画生成サービスを何度もリテイクすると、クレジットが一瞬で溶けていきます。
そこで使えるのがFramePackのような「静止画→ショート動画生成」ツールです。
あらかじめ以下のような点を意識して静止画を用意すると、クオリティが上がります。
・口元がはっきり見える構図
・手やマイクが顔を隠しすぎていないアングル
・背景がゴチャつきすぎていない（後でエフェクトを乗せやすいようにする）
この段階では「完璧なアニメーション」を目指す必要はありません。
大事なのは、後でLatent Syncで口パクを合わせたときに「歌っているように見える」ベースが取れていることです。
Sunoでのボーカル生成・抽出とパート分割のコツ
ここが、まさに多くの人が「Suno できない」と検索する部分です。よくある悩みを踏まえたうえで、実務的なポイントを押さえておきましょう。
・日本語歌詞が不自然→ひらがな中心＋短いフレーズ＋リズムを意識して歌詞を書く
・欲しいジャンルと違う→「genre」「mood」「テンポ感」などを具体的な言葉で指示する
・ボーカルだけ欲しい→元曲とボーカル抽出用のバージョンを別々に用意しておく
生成された曲は、DAW（Logic Proなど）に読み込んで、サビ・Aメロ・Bメロなどをパートごとに分割しておくと、後のリップシンク工程で非常に扱いやすくなります。
「1曲ぶっ通しで一発リップシンク」よりも、パートごとに別動画を作り、編集ソフトでつなぐ方が自然に見せやすいです。
Latent Syncでリップシンク動画を作る
次の山場がリップシンクです。ここが合っていないと、一気に素人っぽさが出てしまいます。
Latent Syncでは、先ほどFramePackで作った「歌っている構図の動画」と、Sunoで作ったボーカルを組み合わせて口の動きを合わせていきます。
コツとしては次のポイントを意識すると良いでしょう。
・フルコーラス一気にではなく、サビ／Aメロなど短い単位に分けて処理する
・曲の入りと口の開き始めが合うように、数フレーム単位でタイミングを微調整する
・口元が目立ちすぎるカットでは、少しズームアウトした構図の素材も混ぜてごまかす
この工程を「Sunoの機能でなんとかしよう」と思っていると、いつまでも解決しません。 Sunoでは音を、Latent Syncでは口パクを担当させる、という役割分担で考えるのがポイントです。
編集と画質アップ無料ソフト＋自動補正で仕上げる
最後は、各パートをつなげて一本のMVにしていく工程です。
無料の動画編集ソフトでも、以下のような工夫をするだけで完成度が一気に変わります。
・リップシンクの精度が甘い部分では、画面を揺らす・エフェクトを乗せるなどでごまかす
・複数のキャラカットをリズムに合わせて細かく切り替えることで、動きの少なさをカバーする
・最終的にアップスケーラーやノイズ除去ツールで画質を底上げする
ここまでの流れを、「完全クラウド型」と「ローカル＋Sunoハイブリッド」でざっくり比較しておくとイメージしやすいので、簡単な表にまとめておきます。
| 項目 | クラウド完結型MV制作 | ローカル＋Sunoハイブリッド |
|---|---|---|
| 初期費用 | 月額課金やクレジット購入が必要になる場合が多いです。 | Paperspaceなどの環境構築費はかかりますが、長期的には安くなりやすいです。 |
| クオリティ | 一発のクオリティは高いですが、リテイクのたびにコストが増えます。 | 調整には手間がかかりますが、自分好みに追い込みやすいです。 |
| リテイクの自由度 | クレジット消費が怖くて細かい修正がしにくいです。 | ローカル生成なので時間さえあればリテイクし放題です。 |
| 学習コスト | UIは使いやすい反面、ツールに依存しがちです。 | 最初は難しく感じますが、理解が深まり応用力がつきます。 |
「趣味だけど長く続けたい」「作風を育てたい」という人ほど、ローカル＋Sunoのハイブリッド構成は相性が良いはずです。
Suno できないに関する疑問解決
ここからは、検索ユーザーが実際に抱きがちな「Suno できない」系の疑問を、できるだけ具体的に解決していきます。
Sunoで日本語の歌がうまく歌えない
「日本語の歌詞を入れたのに、変な発音になる」「意味が崩れる」という悩みはとても多いです。
これは日本語特有の文字種の多さ（漢字・ひらがな・カタカナ）やリズムの違いが影響していると考えられます。
対策としては、次のようなポイントを意識すると成果が出やすくなります。
- 歌詞はひらがな中心にし、難しい漢字は避けるようにすると音節が安定します。
- 一行を詰め込みすぎず、短いフレーズで区切ることでメロディに乗りやすくなります。
- どうしても日本語が崩れる部分は、英単語やハミング（la la…など）でつなぐと自然に聞こえます。
- 完成した歌詞を音読してからSunoに入れることで、リズムの不自然さを事前にチェックできます。
これらを意識するだけでも、「Sunoは日本語ができない」と断定してしまう前に、かなりの改善余地があるはずです。
思った曲調にならず、毎回ガチャ感が強い
「和風っぽくして」と書いても、イメージ通りのサウンドにならないことは多いです。
その場合、プロンプトを「雰囲気」だけでなく「構成要素」まで分解して書くと、狙いが伝わりやすくなります。
例えば、暁奏のような和×デジタルを狙うなら、
・Japanese traditional instruments（shakuhachi, koto, shamisen, taiko）
・EDM, Hyperpop, Future Bass taste
・bright, sparkling, festival mood
といった具合に、「何を混ぜてほしいのか」を具体的に指示してあげるイメージです。
無料枠・クレジットがすぐ尽きてしまう
Sunoだけで何度も曲を作り直していると、あっという間にクレジットが消えてしまいます。
ここで大事なのは、「曲作りの前に決めておくべきこと」を明確にしておくことです。
・キャラクタと世界観（どんなアイドルが、どんな物語を歌うのか）
・ジャンルとテンポ感（BPMざっくり、バラードなのか、アップテンポか）
・曲の役割（OP、ED、ライブ想定、TikTok向けショートなど）
これらを先に決めてからSunoに投げると、無駄なトライが減り、限られたクレジットでも満足度の高い曲が得やすくなります。
よくある質問
SunoだけでMVまで全部作ることはできますか？
現状、Suno単体で映像付きのMVを完結させることは想定されていません。
Sunoが得意なのはあくまで音楽・ボーカルの生成と加工であり、映像部分は別ツール（画像生成AI、動画生成AI、リップシンクツール、編集ソフト）と組み合わせる前提で考えた方が現実的です。
この記事で紹介したように、
・音楽・ボーカルSuno
・ビジュアルStable Diffusion＋chatGPT
・動きFramePack
・リップシンクLatent Sync
・編集動画編集ソフト
というように分業させるのが、低予算でMVを作るための現実的な構成になります。
高性能なPCがなくても、このワークフローは使えますか？
ローカルPCのスペックが足りない場合でも、元記事と同様にPaperspaceなどのクラウドGPU環境を使えば、Stable DiffusionやFramePack、Latent Syncを動かすことが可能です。
ブラウザからgradle.liveのような仕組みを通して操作すれば、手元のPCはそこまで高性能でなくても、クラウド側で重い処理をまかなえます。
商用利用はできますか？
商用利用の可否は、Sunoや各ツールの利用規約・ライセンスに依存します。
規約は頻繁に変わる可能性があるため、「今はこうだ」と言い切ることはできません。
MVを収益化したい・仕事として受けたい場合は、必ず各サービスの最新の利用規約を自分の目で確認し、不明点があれば専門家に相談してください。
この記事ではあくまで制作ワークフローの考え方にフォーカスしています。
オリジナル曲とSunoの曲、どちらを使うべきですか？
もともとボカロPとして作詞・作曲・編曲までできる人であれば、オリジナル曲を作りつつ、場合によってはSunoで別アレンジや別バージョンを生成する、という使い方もできます。
逆に、作曲経験がない場合は、まずはSunoでクオリティの高い楽曲を得て、MVづくりやキャラクタづくりに集中する方が、挫折せずに続けやすいでしょう。
【警告】このままでは、AI時代に取り残されます。
あなたの市場価値は一瞬で陳腐化する危機に瀕しています。
今、あなたがChatGPTの表面的な使い方に満足している間に、ライバルたちはAIを「戦略的武器」に変え、圧倒的な差をつけています。数年後、あなたの仕事やキャリアは、AIを本質的に理解している人材によって「奪われる側」になっていませんか？
未来への漠然とした不安を、確かな自信と市場価値に変える時です。
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他の記事は下記のリンクからご覧いただけます。
まとめ
「Suno できない」という検索キーワードの裏には、
・思った通りの曲や歌にならない
・MVまで作れない・つながらない
・クレジット消費が怖くて試せない
といった、さまざまな不安とモヤモヤが隠れています。
しかし、この記事で見てきたように、 「Sunoでやるべきこと」と「Sunoの外でやるべきこと」を切り分けることで、
・Sunoはプロ級の楽曲とボーカルを生み出すエンジン
・Stable DiffusionやchatGPTは仮想アイドルと世界観を形にする装置
・FramePackやLatent Syncは静止画に命を吹き込み、歌わせる装置
というふうに役割を整理でき、結果として低予算でも十分に魅力あるAIシンガーMVを作ることが可能になります。
大事なのは、「Suno できない」と一言で諦めてしまうのではなく、 「Sunoではここまでできる。足りないところはこのツールで補う」という発想に切り替えることです。
今日からできる一歩として、
・まずは自分の仮想アイドルのコンセプトを書き出す
・1曲分の世界観を決めてからSunoに曲を作らせてみる
・短いサビだけでもいいので、FramePack＋Latent Syncで歌うカットを作ってみる
この3つのどれか一つでいいので、ぜひ実際に手を動かしてみてください。
あなたが今「Suno できない」と感じているその壁は、きっとツールの限界ではなく、組み合わせ方を知る前の通過点にすぎません。
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