「Veo aiって名前は聞くけど、どう使えばいいの？」「英語プロンプトが難しそう」「そもそもどんな動画が作れるのかイメージできない…」
こんなモヤモヤを抱えたまま、XやYouTubeで流れてくるハイクオリティ動画をただ眺めていませんか？
この記事では、Googleの画像生成AINano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）と動画生成AIVeo 3.1（通称Veo ai）を組み合わせて、
誰でも「え、これ本当にAIだけで作ったの？」と言われるレベルの動画を作るための考え方と手順を、ストーリー仕立てで徹底的に解説します。
特に、
- Veo aiの具体的な使い方やワークフローをゼロから理解したい人に向けて、実践的なステップを丁寧に解説します。
- キャラクターの一貫性や不思議なシーンなど、他のAIでは崩れがちな難しい題材をどう料理するかを具体例で紹介します。
- 検索ニーズの高い「Veo ai 使い方」「Veo ai 動画生成」「Veo ai プロンプト」の疑問に答える内容を盛り込みました。
この記事を読み終えるころには、「何ができるのか？」ではなく「どのアイデアから試そう？」というワクワクに変わっているはずです。
Veo aiとは何者か？まずは全体像をつかもう
動画生成AIのイメージ
まずは前提として、Veo aiとは何なのかを整理しておきましょう。
Googleが提供するVeo 3.1は、テキストや画像から高品質な動画を生成する動画生成AIモデルです。
特徴をざっくりいうと、次のようなポイントがあります。
ひとつ目は、長尺でも破綻しにくい映像表現です。カメラワークやオブジェクトの動きが比較的自然で、
「それっぽい動き」を超えて、構図や時間経過の表現がかなり上手になっています。
ふたつ目は、テキスト理解の精度の高さです。
「刀削麺を食べるメデューサ」「満員電車から降りてくるスーツ姿の魚たち」など、
人間でも描くのが難しいシーンを、かなり意図通りに動画化できます。
そして今回の主役のもう一方、Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）は、
同じくGoogleの高性能な画像生成・編集モデルです。
この2つを組み合わせることで、
プロンプト＋参照画像 → 高精細な静止画 → そのまま破綻しない動画
というクリエイティブの黄金ルートが成立します。
つまり、Veo ai単体を学ぶというより、Nano Banana Proとセットで「動画制作フロー」として理解するのがポイントです。
Veo ai×NanoBananaProだからこそできる表現とは
では、この組み合わせで何がそんなに革命的なのでしょうか。
元記事の例をなぞりながら、検索ユーザーが本当に知りたいであろう「使うと何が嬉しいの？」という観点で整理します。
まず、一貫性の問題をかなり乗り越えられるという点が大きいです。
従来の画像生成AIでは、同じキャラクターを何枚も描くと顔や服装が毎回微妙に変わってしまいがちでした。
ところがNano Banana Proでは、参照画像を与えることで、キャラクターの特徴をかなり忠実に保ちながら別カットを生成できます。
その結果、例えば次のような流れが可能になります。
・手描きのラフから「刀削麺を食べるメデューサ」を1枚のイラストとして整える
・同じ構図・同じキャラクターの静止画をVeo aiに読み込ませ、動画化する
・蛇の髪がぬるぬる動き、メデューサが麺をすすり、背景の雰囲気もそのまま動く
これは「ポリュペーモスが男子トイレで巨大コンタクトを入れる」シーンでも同様ですし、
「スーツを着た魚たちが満員電車から降りてくる」という、現実には存在しないシュールな光景でも同じです。
ポイントは、「人間の想像力」と「AIの再現力」の役割分担が明確になったことです。
人間が「こんなシーンあり得ないよね」という状況を設計し、AIがそれを忠実かつリッチに動かしてくれる。
この構図こそが、Veo aiを使いこなすうえでの最大の魅力と言えます。
実践チュートリアル画像から動画を作る基本3ステップ
ここからは、実際にVeo ai 使い方のベースとなるワークフローを、できるだけシンプルにまとめます。
あくまで基本形なので、この型を覚えたうえで自分流にアレンジしていきましょう。
- まず最初に、紙やデジタルでラフな「元絵」を作成して、シーンの構図とキャラクターデザインを決めます。
- 次に、Nano Banana Proに元絵とテキストプロンプトを与え、参照画像を活かした高精細な静止画を生成します。
- 最後に、その静止画をVeo aiに読み込ませ、同じプロンプト（必要に応じて微調整）で動画を生成します。
それぞれのステップで、もう少し具体的に見ていきます。
1. 元絵を作る答えをAIに丸投げしない
いきなり「Veo aiで全部やって！」ではなく、まずは自分で大まかなシーンを考えて、
ラフでもいいので構図・ポーズ・キャラの特徴が分かる1枚を用意するのがおすすめです。
メデューサの例なら、「蛇の髪」「視線の方向」「どんぶりと麺の位置」など、
自分なりのこだわりをラフに詰め込んでおきます。上手い絵である必要はありません。
2. Nano Banana Proで静止画を仕上げる
次に、このラフを参照画像としてNano Banana Proに読み込ませます。
プロンプトは英語の方が安定しやすいので、例えば次のようにします。
・Medusa eating knife-cut noodles
・Polyphemus putting on a large contact lens in a clean men’s restroom
・Many fish in suits getting off a crowded train
ここで大事なのは、「主役」「行動」「場所・状況」をなるべく明確に書くことです。
細かいテイスト（シネマティック、アニメ調、写真風など）は後から調整しても構いません。
生成結果を確認しながら、
「キャラの顔がラフに近いか」「ポーズや小物が意図に合っているか」をチェックし、
必要であれば何度かリトライします。
3. Veo aiで動画化する
静止画ができたら、いよいよVeo aiの出番です。
ワークフローはツールによって若干異なりますが、基本的には
・参照画像としてNano Banana Proで生成した静止画を指定
・同じテキストプロンプトを入力（必要なら「short looping video」「slow camera movement」などを追加）
・長さやアスペクト比、スタイルなどを設定して生成
という流れになります。
メデューサの例だと、 「刀削麺を食べる」というコア動作を崩さず、髪の蛇がぬるぬるとうごめく…という動画が出来上がります。
ポリュペーモスのコンタクト装着シーンなら、顔の向きや腕の動きが自然に変化します。
ここまでできれば、すでに多くの人にとって「え、これ本当にAIだけ？」と驚かれるレベルです。
プロンプト＆参照画像のコツVeo aiを“狙って”動かす
同じVeo aiでも、プロンプトと参照画像の作り方次第で、
「なんとなくそれっぽい動画」か「狙い通りの動画」か、大きく差が出ます。
まず意識したいのは、テキストよりも参照画像の優先度を上げるという考え方です。
Nano Banana Proで作る静止画は、いわば動画の最終フレーム候補になります。
元記事のスーツ魚の例のように、「参照画像がほぼ最終フレームになった」ケースもあります。
そのため、
・「この一枚が静止画として出てきても満足できるか？」
・「キャラや構図に直してほしくないところはないか？」
を静止画の段階でしっかり詰めておくと、Veo aiの仕事がかなり安定します。
プロンプトについては、次の3ブロックに分解して考えると楽です。
① 主役誰が、どんな見た目で
例a mythical Medusa woman with snake hair, wearing casual clothes
② 行動何をしているのか
例eating knife-cut noodles in a small restaurant
③ 場所・雰囲気どこで、どんなトーンで
例cinematic lighting, warm atmosphere, medium shot
この3つを軸に、「ブレてほしくない情報」から先に書くクセをつけると、 Veo ai プロンプトの設計力が一気に上がります。
難しい題材でVeo aiの限界を遊びながら探る
ここからは、元記事で登場した3つの例を、
「なぜ良い題材だったのか」「どう応用できるのか」という観点で深掘りしてみます。
1. 麺をすするメデューサ髪・手・食べ物の同時表現
麺類は細かい線が多く、AIにとっては形状を保ちにくいモチーフです。
さらにメデューサの髪の蛇も1本1本動きのあるオブジェクト。
それでもVeo aiは、概ね破綻せずに「蛇がうごめき、メデューサが麺を食べる」という動きを実現できました。
この題材から分かるのは、「複数の難しい要素を同時に含んだシーン」で
Veo aiがどこまで耐えられるのかをテストするのに向いている、ということです。
応用例
・炎と水しぶきが同時に出る魔法バトル
・風で揺れる長い髪とひらひらの衣装
・細いワイヤーやコードが絡み合うSFシーン
2. ポリュペーモスのコンタクト装着細かい手元と顔の関係
巨大な一つ目の巨人が、コンタクトレンズを目に近づけていく…という動きは、
「手の向き」「顔の向き」「レンズの位置」の3つがバランスよく動かないと不自然になります。
実際にはレンズの位置が少しズレていたものの、 全体の自然さは十分に高く、「違和感はあるけど怖くない」レベルに収まっていました。
このケースは、Veo aiが顔と手の連動した動きをどこまで制御できるかを試す題材としても優秀です。
3. スーツ魚の満員電車群衆＋非現実キャラ＋都市環境
最後のスーツ魚は、
・多数のキャラクターが同時に画面内を動く
・それぞれが人型かつ魚の要素を持つというハイブリッドデザイン
・電車のドア、乗降動線、人間の乗客など、現実の構造物との整合性
といった要素を含んでおり、かなり高難度の題材です。
結果として、一部の魚が動かなかったり、ドアをすり抜けているように見える部分もありましたが、 「カオスな世界観を持つショートムービー」としては十分見られるクオリティでした。
ここから分かるのは、Veo aiは完全な物理的正しさよりも「画としての説得力」を優先する傾向があるということです。
ショート動画やミュージックビデオ、広告のループアニメなどにはむしろぴったりです。
Veo aiで失敗しがちなポイントと回避のコツ
ここで、一度よくある失敗パターンを整理しておきます。
これを知っておくだけで、無駄な試行錯誤をかなり減らせます。
- いきなり長尺（30秒以上）を狙うと、途中で構図やキャラが崩れやすくなってしまいます。
- テキストプロンプトだけで細かいシーンをコントロールしようとすると、意図が伝わり切らずに「それっぽい別物」になってしまいます。
- 参照画像を妥協したまま動画化すると、崩れた部分がそのまま拡大されて目立ってしまいます。
対策としては、
・最初は3〜6秒程度の短いクリップでテストする
・Nano Banana Proで作る静止画のクオリティを「これはサムネに使える」と思えるレベルまで上げてから動画化する
・「Veo aiに任せる部分」と「自分で決め切る部分」を分ける（キャラデザインは人間側で固める、など）
という意識を持つと、失敗率が一気に下がります。
Veo aiに関する疑問解決
ここからは、検索ユーザーが抱きがちなVeo aiに関する具体的な疑問に答えていきます。
Veo aiで何ができて、何がまだ苦手？
得意なことは、以下のようなタイプの動画です。
・短尺のイメージムービーや広告風のクリップ
・一貫したキャラクターが同じシーンの中で動く表現
・非現実的でアート寄りの世界観（シュール、ダークファンタジーなど）
逆にまだ苦手なこととしては、
・長尺のストーリー作品（数分〜）を、完全に破綻なく作り上げること
・登場人物が多く、細かい物理法則が厳密に求められる映像（スポーツ中継のようなもの）
・カットをまたいだストーリーの整合性を完全に保つこと
などが挙げられます。
そのため今のところは、短く尖った映像を連結して作品にする、という使い方が現実的です。
商用利用や著作権はどう考えればいい？
AI生成動画全般に言えることですが、著作権や利用規約は常にアップデートされています。
厳密なルールは利用しているプラットフォームや契約内容によって変わるため、
必ず公式の利用規約や最新のガイドラインを確認する必要があります。
ただし、実務的な観点からの基本スタンスとしては、
・他者の作品やキャラクターに明確に似せたプロンプトは避ける
・実在の人物を連想させる使い方には特に注意する
・企業案件や有料プロダクトに使う場合は、クライアントと事前にAI利用を共有しておく
といったラインを守ることが重要です。
個人クリエイターはどう活用するのがベスト？
個人でVeo aiを触るなら、最初のゴールは「ポートフォリオ動画」を作ることをおすすめします。
例としては、
・自分の世界観を詰め込んだ15秒のループ映像
・オリジナルキャラクターが日常の中で動くショートクリップ
・XやTikTok向けの「一発ネタ」系のシュール動画
などです。
ここで制作した動画をSNSに投稿することで、
「こういう世界観が得意な人なんだ」とフォロワーやクライアントに伝わりやすくなります。 Veo aiを使うこと自体が差別化になるタイミングは、今まさに訪れつつあります。
よくある質問
Veo aiと他の動画生成AIの違いは何ですか？
他の動画生成AIと比べたとき、Veo aiはGoogleのエコシステムとの連携が大きな強みです。
Nano Banana Proとの組み合わせにより、
「画像生成→動画生成」という流れがスムーズで、キャラクターの一貫性も取りやすくなっています。
また、テキスト理解の精度が高いことから、プロンプトベースでの細かい指示に比較的強いモデルとなっています。
Veo aiを使うのに高性能なPCは必要ですか？
多くの場合、Veo aiはクラウド上で処理されるため、
ローカルPCのスペックよりもインターネット接続の安定性の方が重要になるケースが多いです。
ただし、生成した動画の編集（カット編集、音声追加、カラー調整など）を
ローカル環境のソフトで行う場合は、一般的な動画編集が快適に動く程度のマシンパワーがあると安心です。
英語プロンプトが苦手でもVeo aiは使えますか？
結論から言うと、十分可能です。
最近のモデルは日本語もかなり理解できるようになっており、
Nano Banana ProもVeo aiもシンプルな日本語プロンプトであれば意図を汲んでくれます。
ただし、より細かいニュアンスやコントロールをしたい場合は、
・まず日本語で書く → 自動翻訳やAIに英訳してもらう
という二段構えをとると、プロンプト品質を簡単に底上げできます。
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他の記事は下記のリンクからご覧いただけます。
まとめVeo aiで「ありえないシーン」を現実の武器にする
ここまで、Veo aiとNano Banana Proを組み合わせて
・「刀削麺を食べるメデューサ」
・「コンタクトを入れるポリュペーモス」
・「スーツを着た魚が満員電車から降りてくる」
といった、一見ふざけているようで実はモデルの限界を試すのに最高の題材を例に、
動画生成ワークフローの全体像と実践的なコツをお伝えしました。
重要なのは、 ・まず自分の頭で「ありえないシーン」を設計すること ・Nano Banana Proで静止画の完成度を上げてからVeo aiに渡すこと ・短尺×一貫したキャラクター表現から始めること
この3つだけでも押さえておけば、
あなたのVeo ai 動画生成のクオリティは、同じツールを触っている多くのユーザーより一歩先に行きます。
もし今、「どこから始めればいいか分からない」と感じているなら、
まずは紙とペンを出して、
「自分だけが思いつきそうな、ありえない日常シーン」を1つ描いてみてください。
それをNano Banana Proで清書し、Veo aiに動かしてもらう。
その瞬間から、あなたはもうただの視聴者ではなく、AI時代の動画クリエイターです。
今日の内容をヒントに、ぜひ1本目の「驚愕のVeo ai動画」を作ってみてください。
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