AWS構成図を書くたびに「もっと楽にならないかな…」と感じたことはありませんか。draw.ioを開いて、AWSアイコンを探して、配置を揃えて、線を引いて…気づけば本来やりたかった設計検討やレビューの時間が削られている。最近は生成AIで何でもできそうな空気があるのに、Claudeに「AWS構成図を書いて」と頼んでも、なぜか使えない図が出てくる。そんなモヤモヤを抱えている人は少なくありません。
本記事では、Claudeの拡張機能であるAgent Skillsを使ってAWS構成図の自動生成に本気で取り組んだ試行錯誤を、単なる体験談ではなく「再現可能な知見」として徹底的に再構築します。60点で終わりがちな生成結果を、実務で使える80点、90点へ引き上げるために何が必要なのか。その答えを、初心者にもわかる言葉で解き明かします。
なぜClaudeでAWS構成図を作ろうとすると失敗しがちなのか
AIのイメージ
生成AIにAWS構成図を任せたとき、多くの人が最初に感じるのは「それっぽいけど使えない」という違和感です。これは偶然ではありません。構成図生成は文章生成よりも制約が多いタスクだからです。
文章と違い、構成図は「正しさ」が厳密に問われる
AWS構成図では、アイコンの種類、正式名称、配置の意味、データフローの向きまでが設計意図そのものになります。Claudeは非常に賢い一方で、draw.io固有のAWSアイコン仕様や、サービス名の歴史的な変遷までは標準知識として完全には持っていません。その結果、見た目は良くても誤解を生む図が生成されてしまいます。
曖昧な指示ほどAIは迷子になる
「見やすく配置して」「一般的な構成で」といった人間同士なら通じる表現は、AIにとってはノイズです。Claudeはルールが明文化されていない領域では、毎回異なる判断を下します。つまり品質が安定しない最大の原因は、プロンプトではなくルール設計にあります。
Agent Skillsとは何か、なぜ構成図生成と相性が良いのか
ここで重要になるのがAgent Skillsです。これはClaudeに対して、特定ドメインの知識や作業ルールを外付けできる仕組みです。
Agent Skillsは「AIに業務マニュアルを渡す」仕組み
Agent Skillsを使うと、Claudeは単なる汎用AIではなく、「AWS構成図を書く専門アシスタント」に変わります。SKILL.mdにルールを記述し、references配下に補助知識を置くことで、Claudeは毎回その前提を守って出力するようになります。これはプロンプトエンジニアリングの限界を超える方法です。
Claude Codeと組み合わせることで改善ループが回る
Claude Codeのskill-creatorを使うと、Skill作成そのものもClaudeが支援してくれます。生成結果を見て違和感を感じたら即修正し、同じ入力で再生成する。このInputとOutputの差分を見続ける改善ループが、品質を一段ずつ引き上げていきます。
AWS構成図生成Skillで本当に効いた3つの工夫
試行錯誤の中で、特に効果が大きかったポイントを整理します。ここを押さえるだけで、再現性は一気に高まります。
- draw.io専用のAWSアイコンスタイルを事前に完全定義し、Claudeに推測させない状態を作ること。
- アイコン検索を最小トークンで行う仕組みを用意し、コンテキスト汚染を防ぐこと。
- レイアウトを「感覚」ではなく、階層・方向・線種までルールとして言語化すること。
これらはすべて、Claudeの賢さに期待しすぎないという発想から生まれています。AIは魔法ではなく、ルールに忠実な実行者だと割り切ることが重要です。
意外な落とし穴AWSサービス名の揺れ
実務で特に厄介だったのが、Amazon OpenSearch Serviceがdraw.io上では旧称のElasticsearch Serviceとして残っている点です。Claudeは正しい最新名称を知っているがゆえに、逆に正しいアイコンに辿り着けないという現象が起きました。これはSkill側で別名対応を明示することで解消できます。
Claude×Agent Skillsで得られる実務的なメリット
この取り組みの価値は、「構成図が描ける」こと自体ではありません。真の価値は、人間の思考を設計に集中させられる点にあります。
| 従来 | Agent Skills活用後 |
|---|---|
| アイコン配置に時間を取られる | 構成の妥当性検討に集中できる |
| 修正のたびに手作業 | 同一入力で再生成し差分確認 |
| 属人化しやすい | ルールとしてチーム共有可能 |
ドラフト品質であっても、ゼロから描く負担が消えるだけで、設計レビューのスピードは劇的に上がります。
Claudeに関する疑問解決
ここでは、実際に多くの人が抱きがちな疑問に答えます。
Q. ワンショットで完璧なAWS構成図は作れますか？
正直に言うと難しいです。しかし、最初から80点のドラフトを安定して出すことは現実的です。そこから人間が微調整する方が、総工数は確実に減ります。
Q. プロンプトを工夫すればSkillは不要ですか？
短期的には可能ですが、再現性とチーム利用を考えると限界があります。Skillは「知識の外部化」であり、長期的な資産になります。
Q. 初心者でもAgent Skillsは扱えますか？
扱えます。むしろ初心者ほど、ルールを文章化する訓練になるためおすすめです。Claude自身が改善を手伝ってくれる点も大きな助けになります。
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まとめ
ClaudeでAWS構成図を自動生成する挑戦は、単なる効率化ではありません。AIと人間の役割分担を再定義する試みです。Agent Skillsを使ってルールと知識を明示すれば、Claudeは驚くほど安定したアウトプットを返してくれます。
完璧を求めず、改善ループを回し続ける。その姿勢こそが、AI駆動開発を成功させる最大のコツです。AWS構成図に悩んでいるなら、ぜひ一度このアプローチを試してみてください。
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