ChatGPTインタビュー分析の効率化術!5つの秘訣で作業時間を90%短縮

ChatGPT

インタビュー後の分析作業、実は無駄に時間がかかっていませんか?従来、数時間から数日かかる作業も、ChatGPTを使えば、驚くほど短期間で完了させることができます。この記事では、ChatGPTを活用したインタビュー分析を効率化する方法を、5つのステップに分けて解説します。これを実践すれば、あなたのインタビュー分析が劇的に変わり、時間だけでなく成果も向上すること間違いなしです!

ユーザーインタビューの分析でよくある悩み

AIのイメージ

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インタビュー後の作業には多くの時間と労力がかかります。たとえば、以下のような問題に悩んでいる方も多いのではないでしょうか?

ここがポイント!
  • 大量のテキストデータを整理するのに時間がかかる
  • インサイトの抽出が難しく、見落としがち
  • 関係者への報告のための要約が面倒

これらの課題を解決するためには、効率的なツールを活用する必要があります。そこで登場するのがChatGPTです。生成AIを賢く使えば、膨大なインタビュー結果を短時間で分析・整理できるのです。

ChatGPTを使ったインタビュー分析の強力な5つのステップ

以下では、ChatGPTを活用してインタビュー分析を効率化する具体的な手法を紹介します。これを実行すれば、分析作業が格段にスピードアップし、チームとの共有も簡単にできます。

録音データを文字起こしし、要約を依頼

まず、インタビューの録音データを文字起こしサービス(例えば、NottaやGoogle Cloud Speech-to-Text)を使って文字データに変換します。その後、ChatGPTにこのデータを貼り付け、「このテキストを5行程度で要約して」と指示することで、すぐにインタビューの要点が得られます。これにより、インタビュー後すぐにチームに重要なポイントを伝えることができます。

KJ法・上位下位分析をAIに任せる

インタビュー結果をもとに、KJ法や上位下位分析を行うことがよくありますが、手作業で行うのは非常に時間がかかります。しかし、ChatGPTに大量のテキストを入力し、「似た内容をグルーピングして、上位の概念をまとめて」と依頼すれば、あっという間に分析のラフ案が作成されます。その後、人間が最終調整を加えるだけで、大幅に時間を短縮できます。

定量・定性的なファクトの抽出

ユーザーの発言に含まれる定量的・定性的なファクトを抽出する際、ChatGPTに「このテキストから事実のみをリストアップして」と指示することで、重要な情報だけを一元化できます。このように整理されたファクトは、施策検討時に非常に有用です。

課題リストとICEスコアの作成

ユーザーインタビューから課題を抽出した後、ChatGPTに「課題名・原因・仮施策・ICEスコアを表にまとめて」と指示すれば、施策の優先順位付けがスムーズに行えます。ICEスコアを使えば、Impact(影響度)、Confidence(確信度)、Ease(実行容易度)を基に、重要な課題に優先順位をつけることができます。

理想的なプロダクトを仮想的に試作

最後に、GPT Builder(またはChatGPTのプラグイン機能)を使って、理想的なプロダクト像を仮想的に作成する方法です。「この課題を全て解決したプロダクトはどのようなものか?」をChatGPTに質問してみましょう。仮説を検証する段階で、予想外のアイデアや発見が得られるかもしれません。

ChatGPT インタビュー分析の実践例

これらの方法を具体的にどのように活用するか、実際のケースを通じて見てみましょう。例えば、インタビュー後のログをすぐにチームに共有したい場合、まずChatGPTに要約を依頼し、その後、KJ法や上位下位分析で得られた結果を基に、課題リストとICEスコアを作成します。その結果、施策を優先順位順に並べ、次に検証すべき仮説を見つけることができます。

ChatGPT インタビュー分析に関する疑問解決

インタビュー分析を効率化するためにChatGPTを使う際、以下の疑問を持っている方も多いでしょう。

Q1. インタビュー全文をChatGPTに貼り付けると文字数制限に引っかかります。

長文の場合、ChatGPTには文字数制限があるため、テキストを分割して入力し、「前の会話を覚えておいて」と指示すれば問題なく進められます。

Q2. AIに頼りすぎると誤情報やバイアスが混じりませんか?

AIはあくまで補助的なツールです。最終的な解釈や判断は必ず人間が行い、AIが提供する情報は参考程度にとどめましょう。

Q3. KJ法やJTBD理論がAIで崩れることはないですか?

AIはあくまでKJ法やJTBDなどのフレームワークを補完するツールです。AIに依存しすぎず、フレームワークの本質を理解しながら活用することが大切です。

まとめ

ChatGPTを使ったインタビュー分析の効率化は、作業時間を劇的に短縮し、より迅速にインサイトを得るための強力な手段です。録音データの文字起こしから始まり、要約、KJ法、ICEスコアの作成、さらには理想的なプロダクトの試作まで、ChatGPTを活用することで、分析の精度とスピードが向上します。ぜひこの記事で紹介した方法を試し、あなたのユーザーインタビュー分析を次のレベルに引き上げてください!

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