AIによる音楽作成が進化する中、最前線を走るGoogleのAI「Gemini」を使った作曲に挑戦してみました。音楽をゼロから生成することができると謳われるGeminiですが、実際にはどこまで進化しているのでしょうか？今回はその結果を深掘りし、AI作曲の可能性とその実際的な使い方について詳しくお伝えします。
Gemini AIとMusicXMLとは？基本的な概念を理解する
AIのイメージ
AI作曲を始めるには、まずその基本的な概念を押さえることが重要です。ここでは、「MusicXML」と「Gemini AI」の2つの要素について簡単に説明します。
MusicXMLとは？
MusicXMLは、音楽をテキストで表現するためのフォーマットです。音符、リズム、和音などをXMLコードで記述することで、楽譜ソフトで読み込んで演奏したり、他の音楽ソフトウェアと互換性を持たせたりできます。楽譜を数字や記号で表現するため、シンプルでありながら音楽の構造をしっかりと再現できる特徴があります。
Gemini AIとは？
GeminiはGoogleが開発したAIで、テキスト入力から様々な情報を生成する能力を持っています。特に、長文や複雑なコードに対応するのが得意で、音楽のような創作的なタスクにも対応できるよう進化しています。このAIは、これまでのモデルと比べて、長いコードの出力が途切れることなく安定しているという特長があります。
実際にGeminiで作曲してみた結果と感想
それでは実際に、「MusicXML形式でマルチパートの音楽を作成して欲しい」と指示を出してみました。指示内容はシンプルで、複雑な音楽の構成をAIに任せるだけです。
出来上がった音楽の感想
出力された音楽を再生してみたところ、戦闘BGMっぽい雰囲気が漂いました。疾走感があり、確かに戦闘シーンにぴったりの感じはあります。しかし、展開がほとんどなく、曲の中で盛り上がりが感じられないという印象も受けました。Aメロ、Bメロ、サビなど、音楽の構造が単調で変化が少ない点が少し物足りなさを感じさせました。
コードに関する問題と改善の過程
最初に出力されたコードにはいくつかのエラーが含まれていました。例えば、ピアノパートの構造が壊れていたり、ボーカルパートにタイプミスが見つかったりしました。こうしたエラーをそのままにしておくことはできないため、エラーメッセージをAIに入力し、修正を依頼する必要がありました。何度かやり取りを繰り返すことで、最終的には再生可能なMusicXMLファイルが完成しました。
AI作曲の可能性と改善の方向性
この実験を通して、AIが作曲をゼロから完璧にこなすにはまだ改善の余地があることがわかりました。しかし、AIの進化によって確実に可能性は広がっています。例えば、ゼロから作曲させるのではなく、最初にある程度の音楽構造を生成し、それをAIに編集させるアプローチの方が効果的かもしれません。
AI作曲における有用な使い方
現状のAI作曲は、完全なオリジナル楽曲を作成するのには限界がありそうですが、以下のような使い方が有効かもしれません。
- AIによるコードやメロディの生成支援ゼロから音楽を作るのではなく、AIにアイデアを提供させて、それを基に楽曲を練り上げる方法。
- 編集や修正作業のサポート自分で作成した楽曲にAIを活用して、細かい部分の修正や改善を試みる方法。
- インスピレーション源としてのAIアイデアが行き詰まったときに、AIを使って新しい発想や構造を引き出す手段として活用する方法。
Gemini AI作曲に関する疑問解決
ここでは、Geminiを使った作曲に関して読者が抱きやすい疑問とその解決策をお答えします。
Q1: AIは本当にオリジナルの音楽を作れるのか？
現在のAIは、完全なオリジナル楽曲をゼロから作るのは難しいです。しかし、アイデアの生成や既存の音楽素材の編集・修正には非常に役立ちます。AIは人間の作曲家が持っていない視点を提供してくれるため、創作活動を補完する存在として活用するのが現実的です。
Q2: MusicXML形式のデータは誰でも使えるのか？
はい、MusicXMLはテキストベースのデータ形式なので、一般的な楽譜作成ソフトやDAW（デジタルオーディオワークステーション）でも利用可能です。自分で作成した楽譜データを他のソフトで読み込んで演奏したり編集したりすることができます。
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まとめ
AI作曲の未来は確実に進化していますが、現時点では完全な楽曲生成は難しいものの、AIを使うことで作曲プロセスを大いに支援することができます。特に、作曲のアイデアを引き出したり、既存の作品を改善したりするツールとして、Geminiは非常に強力です。今後、AI技術が進化すれば、さらに高度な作曲支援が可能になるでしょう。
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