製造業のデジタルトランスフォーメーション（DX）は、IT環境が整っていない現場において最初は困難に感じるかもしれません。しかし、ほんの小さなステップから始めることで、大きな成果を得ることが可能です。この記事では、2年間の経験を元に、どのようにしてゼロからDX基盤を作り上げたのか、そしてその過程で得た「Claude便利な使い方」を徹底解説します。焦らずに少しずつ進める方法を学んで、あなたの現場でも実践できる具体的な方法を見つけましょう。
最初は完璧を目指さない！現場で得た重要な教訓
AIのイメージ
製造業の現場において、最初から完璧なIT環境を作るのは難しいと感じたことはありませんか？私もその一人でした。アルミ鋳造メーカーに入社した当初、事務所のパソコンはフリーズし、インターネット環境も整っていませんでした。データ管理は紙とExcelで行われ、手作業の作業が多い現場。正直、「これでDXを進めるなんて無理だ」と感じることもありました。
しかし、そこで気づいたことがあります。それは、いきなり大きなシステムを作ろうとするのではなく、「小さな課題」を一つずつ解決することが大事だということです。例えば、生産日報やエネルギー使用量の集計作業を自動化することで、現場の作業者に「便利だね」と実感してもらうことから始めました。
小さな成功体験が信頼を生む
まず最初に取り組んだのは、手書きの生産日報とエネルギー使用量の集計を自動化することでした。この時に使用したのは、Google SpreadsheetとGoogle Apps Script（GAS）です。わずかな予算と期間で、スマホから入力したデータが自動で集計される仕組みを作成しました。これによって、現場の人たちは「データが信頼できるものになった」と実感し、次第にシステムを使うことに対して抵抗感を感じなくなりました。
データ駆動のDXへの第一歩小さなツールから始める
次に進んだのは、作業効率化をさらに加速させるためのツールの開発でした。現場でよく使われていた作業の一つに「鋳造完了時間の見積もり」がありましたが、これも従来はベテランの課長が頭の中で計算していました。ここで、簡単な計算ツールをGAS + Spreadsheetで作成しました。結果、課長の頭の中で行われていた計算が「見える化」され、他の作業員にも共有できるようになりました。
現場の声を反映させてツールを改善
すべてのツールが最初から完璧ではありませんでした。例えば、検査完了時間の予測ツールを作成した時、最初は現場の人たちに使ってもらえませんでした。パラメーターが多すぎて使いにくかったためです。しかし、ここで諦めずに現場の声を聞き、改善を重ねた結果、ツールが役立つものに変わり、最終的には現場から「これなら使える」と言ってもらえるようになりました。
IoT活用でデータの収集と可視化を実現
これまでのツールはすべて手入力でしたが、次に取り組んだのは、産業機器からのデータ収集を自動化することです。現場の機械からデータをリアルタイムで収集し、それを可視化するダッシュボードを作成しました。データ収集を自動化することで、さらに正確で信頼性の高いデータを得ることができ、意思決定に必要な情報をすぐに得られるようになりました。
生成AI（Claude）を活用した開発加速術
このIoTシステムを作る過程で、生成AIを活用しました。AIを使うことで、コードの生成やデバッグ、設計の相談をスピーディーに行うことができ、開発のスピードが格段に上がりました。生成AI（Claude）を使うことで、一人でゼロからシステムを開発するのは不可能に思えるような大規模なプロジェクトも、効率よく進められることがわかりました。
Claude便利な使い方に関する疑問解決
読者が「Claude便利な使い方」に関して持っているであろう疑問を解決します。
Claudeをどのように利用するのが効果的ですか？
Claudeは、開発の際に必要なコードの生成やエラー修正、設計の改善をサポートする強力なツールです。自分一人では進まないような問題にも、Claudeを使うことで効率的に解決できます。開発の速度を大幅に向上させるために、積極的に利用することをお勧めします。
製造業のDX推進にはどれくらいの期間がかかりますか？
製造業のDXは一朝一夕で進むものではありません。少しずつ小さな成功体験を積み重ねながら、システムを整えていく必要があります。私の経験では、最初のステップから2年ほどで基盤を作ることができました。焦らず、現場の状況に合わせて進めていくことが重要です。
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まとめ
製造業のDXは、最初は何もないところから始めることが多いですが、小さな課題から解決していくことで、大きな成果を得ることができます。初めから完璧なシステムを作ろうとせず、現場のニーズを反映させながら、少しずつ進めることが成功の鍵です。また、Claudeのような生成AIを活用することで、開発スピードを大幅に向上させることができます。あなたもこの方法を参考にして、製造業のDX推進に挑戦してみてください。
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