AI技術の進化に伴い、私たちの仕事環境は急速に変化しています。その中でも特に注目を浴びているのが、「MCP（Model Context Protocol）」の活用です。特に「Claude Desktop」を使用してリモートMCPサーバーを呼び出す方法に関しては、まだ詳しく知っている人が少なく、どこから手をつければいいか分からない方も多いのではないでしょうか？
この記事では、初心者でも安心して始められるよう、リモートMCPサーバーの構築方法から、そのサーバーをClaude Desktopから簡単に利用できる方法まで、ステップごとに解説します。MCPの概念から、実際の設定まで一気に学べる内容になっていますので、ぜひ最後までご覧ください。
そもそもMCPって何？
AIのイメージ
まず最初に、「MCP（Model Context Protocol）」とは何かを簡単に押さえておきましょう。MCPは、AIアプリケーションと外部システムを接続するためのオープンソースの標準プロトコルです。これにより、異なるシステム間でデータのやり取りを効率よく行うことが可能になります。
これを使うと、例えば、独自に構築したドキュメント検索システムや自作のエージェントなどで、外部のリモートリソースと連携する際に非常に便利です。特にAIを使った業務改善を考えているエンジニアにとって、MCPの活用は欠かせません。
リモートMCPサーバーを使う理由とそのメリット
次に、なぜリモートMCPサーバーを使う必要があるのか、そしてそのメリットについて詳しく見ていきましょう。
MCPサーバーをローカルで運用している場合、特に複数人で使用するシーンでは、サーバーのアップデートや管理が煩雑になります。例えば、サーバーの変更が発生した際に、個々の環境で調整が必要になることがあります。これに対して、リモートMCPサーバーを利用すると、管理を集中的に行えるため、運用が格段に楽になります。
また、リモートサーバーを使うことで、どこからでもサーバーにアクセスでき、効率的にリソースを活用することができます。特に、個人プロジェクトや限定的な環境では、リモートサーバーを使うことで非常に便利に作業が進められます。
Claude DesktopでリモートMCPサーバーを使う方法
では、具体的に「Claude Desktop」を使ってリモートMCPサーバーを呼び出す方法を見ていきましょう。ここでは、最も簡単な方法であるプロキシサーバーを利用した方法を解説します。
必要なソフトウェアと準備
まず最初に、必要なソフトウェアやツールをインストールしておきます。以下のものを準備しましょう。
- Python 3.13 – 最新のPythonをインストールしてください。
- uvicorn – 高速なASGIサーバーとして利用します。
- FastMCP – MCPサーバーを簡単に構築できるフレームワークです。
- Claude Desktop – AIを活用するためのデスクトップアプリケーション。
次に、プロジェクト用のディレクトリを作成し、その中で仮想環境を構築します。仮想環境を使うことで、必要なパッケージを管理しやすくなります。
リモートMCPサーバーの立ち上げと設定
リモートMCPサーバーを立ち上げるために、FastMCPを使ってサーバーのセットアップを行います。FastMCPをインストール後、必要な設定を行っていきます。基本的な流れは以下の通りです。
- 仮想環境を作成 – プロジェクトディレクトリ内で仮想環境を作成します。
- FastMCPをインストール – MCPを簡単に利用できるライブラリをインストールします。
- 設定ファイルの編集 – Claude Desktopがリモートサーバーと接続できるように設定を行います。
これで、リモートMCPサーバーは準備完了です。次に、Claude Desktopでプロキシサーバーを呼び出す設定を行いましょう。
Claude Desktopの設定を行う
Claude Desktopの設定を開き、プロキシサーバーの設定を行います。具体的には、以下の手順で設定を進めます。
- Claude Desktopの設定画面を開く – 設定 > 開発者 > 設定編集ボタンをクリック。
- 設定ファイル（claude_desktop_config.json）を編集 – リモートサーバーの情報を入力します。
- Claude Desktopを再起動 – 設定を反映させるため、アプリケーションを再起動します。
設定が完了したら、リモートMCPサーバーが正常に呼び出せるかを確認します。
Claude Desktop MCP呼び出し成功の確認
プロキシサーバーを通じてリモートMCPサーバーを呼び出すと、Claude Desktopで以下のように計算結果を取得できます。このように、リモートMCPサーバーを利用することで、ローカルで動作しているかのようにサーバーを活用できることが確認できます。
Claude desktop mcpに関する疑問解決
Q1: MCPサーバーのセキュリティ面は大丈夫か？
現在のMCPプロトコルにはセキュリティに関する部分がまだ未確定の点もあります。しかし、リモートサーバーを使う場合、アクセス権限をきちんと管理し、必要なセキュリティ対策を施すことが重要です。
Q2: 本格的なサービス導入にはどうすればいいか？
現時点では、MCPはまだ仕様や周辺技術が流動的な部分が多いため、サービスに投入する前に十分なテストを行うことが重要です。しかし、個人や限定的な状況であれば、非常に有用なツールとなります。
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まとめ
この記事では、「Claude Desktop」を使ってリモートMCPサーバーを活用する方法を詳しく解説しました。リモートサーバーの活用によって、管理の手間を省きつつ、AIとの連携をスムーズに進めることができます。これからのAI活用において、MCPは非常に重要な技術となること間違いなしです。今すぐ試してみて、AIとの共創の未来を切り開いていきましょう！
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